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Hockey Stick回归和SARIMA模型在细菌性痢疾疫情预测中的应用
目的 探讨应用Hockey Stick回归和时间序列分析中的SARIMA模型进行细菌性痢疾疫情预测的可行性.方法 收集辽宁省葫芦岛市1990-2006年的逐月及逐年细菌性痢疾疫情资料和当地气象数据.首先,利用描述统计分析细菌性痢疾季节性发病规律,使用Spearman等级相关分析疫情同气象因素的关系,根据Hockey Stick回归确定发病阈值.其次,进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验.再次,根据自相关函数图和偏自相关函数图识别逐月疫情间的相关性.应用Eviews 3.1、Stata 8.2和SPSS 12.0软件对1990-2005年逐月发病率进行上述统计分析.后,利用所得到的模型对2006年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较. 结果 低气温、平均气温和高气温所确定的阈值分别为11.42℃、17.17℃和22.98℃;(1,0,0)×(0,1,1)12模型为优SARIMA模型,此模型对2006年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势. 结论 Hockey Stick回归和SARIMA模型可较好地模拟细菌性痢疾疫情在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行一定预测,能够为传染病防制工作提供一定决策支持.
