首页 > 文献资料
-
用蒙特卡罗模拟评估小野条件下肺介质中AAA算法的精度
目的:用蒙特卡罗模拟评估放射治疗剂量计算使用的各向异性分析算法(Anisotropic Analytical Algorithm,AAA)在小野条件下肺介质中的计算精度.材料与方法:建立一包含肺介质的水模体,分别用AAA算法、笔形束卷积算法(Pencil Beam Convolution,PBC算法)(作为对比)和蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)模拟计算2 cm×2 cm到8 cm×8 cm射野条件下该模体中的深度剂量和离轴比,并以MC模拟为标准比较深度剂量,用一维伽马分析对离轴比进行分析.结果:AAA算法在2 cm×2 cm射野肺介质区域高估了深度剂量,其它情况均低估了深度剂量,剂量偏差范围为-0.24％～2.66％,PBC算法在肺介质区域高估了深度剂量,剂量偏差的范围为1.18％～14.55％.AAA算法计算的离轴比和MC模拟,在射野剂量平坦区相对内收,在剂量跌落区向两侧发散,但AAA算法略高估了射野边缘的剂量,一维伽马分析(与MC相比)通过率为100％(3 mm/3％).PBC算法在射野剂量平坦区相对发散,而在剂量跌落区向两侧内收.一维伽马分析通过率范围为51％～88％.结论:在肺介质中,AAA剂量计算的结果与MC模拟的一致性较好,与PBC算法相比,剂量计算的精度较高.
-
RNA二级结构预测方法研究
本文提出一种结合多序列比较,基于碱基对思想将RNA序列进行预处理,并利用动态规划法寻找特征值进行子序列划分,运用小自由能原理进行结构预测的新方法.本文从公共数据库选取数据,对算法的准确性进行验证,用碱基对距离、爬山距离及形态学距离对新方法运算结果实行评估,同时将评估结果与多种预测工具的预测效果相比较,分析新方法的优势及改进方向.
