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图像域迭代重建算法对腹部CT平扫图像质量和辐射剂量的影响
目的:探讨图像域迭代重建算法对腹部CT平扫图像质量及辐射剂量的影响.方法:以辽阳市中心医院2017年1月～2018年4月行腹部CT平扫的150例患者为研究对象,依据就诊先后顺序随机将其分为观察组与对照组,各75例.均行自动毫安控制技术扫描,管电压均为130 kV.观察组预设图像质量参考毫安秒150 mAs,行图像域迭代重建算法重建;对照组预设图像质量参考毫安秒250 mAs,行滤波反投影重组.通过CT值、图像噪声SD、图像信噪比、对比噪声比评价两组图像客观质量,并行图像质量主观评价,记录两组CT剂量容积指数.结果:观察组肝脏、脾脏的图像噪声SD均显著低于对照组,图像信噪比均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);CT值、对比噪声比、主观整体质量评分两组比较差异均无统计学意义(P>0.05);观察组CT剂量容积指数为(10.02±2.85)mGy,显著低于对照组的(15.68±4.36)mGy,差异有统计学意义(P<0.05).结论:图像域迭代重建算法不仅能保证腹部CT平扫图像质量,而且能有效减少辐射剂量.
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基于图像域的PROPELLER磁共振仿射运动校正新算法
在对人体腹部或其他软组织进行PROPELER磁共振成像(MRI)过程中,成像结果会有不同程度的仿射运动伪影.迄今为止提出的比较好的仿射运动校正方法是基于频率域的,即用仿射运动信息对k空间条进行校正后网格化重建得到终图像.但结果中会有混叠现象,并且在一些细节上有伪影存在.本文提出一种新的PROPELLER仿射校正方法,将仿射运动模型加入到基于图像域的PROPELLER磁共振图像重建过程中,首先在图像域通过图像配准算法获得仿射运动信息,然后利用仿射信息校正k空间坐标从而完成对k空间条的密度补偿,再通过逆傅立叶变换得到各个子图像并在图像域进行仿射校正,后通过旋转完成线性叠加得到终结果.仿真实验表明,相对于现有的PROPELLER仿射校正算法,本文所提算法对于仿射运动造成的伪影具有更好的校正效果.
