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模糊随机变量文献资料
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模糊马尔可夫场模型与图像分割新算法
本文建立模糊马尔可夫场模型,并提出基于模糊马尔可夫场的图像分割新算法.该算法同时处理模糊性和随机性,因此能有效获取图像的先验知识.在模糊马尔可夫场与待分割图像之间用经典的马尔可夫场关联.模糊马尔可夫场是经典马尔可夫场的推广,当模糊马尔可夫场失去模糊性时,它将退化为经典的马尔可夫场.给定图像,随即进行模糊化处理;以大后验概率作为优化准则修正模糊马尔可夫场的隶属度;后按照大隶属度原则消除模糊性,从而得到图像的分割.该算法可以有效地虑除噪和消除部分容积效应,得到更为准确的分割结果.
