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多阈值文献资料
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多变量随机效应模型在诊断试验Meta分析中的应用与SAS实现
目的 介绍多变量随机效应模型(MREM)在多个阈值诊断试验Meta分析中的应用.方法 对双变量随机效应模型(BREM)进行扩展和延伸,构建MREM,并通过SAS的PROC NLMIXED过程进行统计实现.结果 MREM可根据贝叶斯估计得到各研究的ROC曲线,且其SROC曲线均匀分布在各研究的ROC曲线之间,而BREM无法获得各研究的ROC曲线.同时,MREM的参数估计不依赖于诊断阈值和构建SROC曲线方法的选择,可以获得唯一的SROC曲线,其AUC介于BREM的5种SROC曲线的AUC之间,可避免高估或低估的情形.结论 MREM能够充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,在多阈值诊断试验Meta分析中有较好的应用价值.
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图像分割多阈值法研究
目的:医学图像分割是CT图像的三维重建等后续操作的基础,分割的准确性对医生判断至关重要.本文深入研究阈值分割算法、开发出一款将医学图像进行多阈值分割的实用软件.方法: 此软件是利用VC++编程工具进行开发.其功能模块主要是利用医学影像处理与分析开发包MITK中的输入文件将输入数据利用像素值进行提取并处理.结论:相对于单阈值分割,多阈值分割有着诸多优势.
