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基于透明度的肝脏肿瘤提取的研究
肝脏肿瘤组织边缘模糊不清和凹凸多变,传统的基于区域和基于边界的算法提取肝脏肿瘤区域很困难.本文介绍了Poisson Matting算法,该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其优解,达到目标提取的目的.同时将其应用到肝癌CT图像分割结果,并针对Poisson算法中,程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,取得了比较理想的效果.
