您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
目标提取文献资料
-
数字化可视人体图像的目标提取
目的 探讨数字化可视人体图像的目标提取.方法 利用归一化阈值分割排除大部分背景,再结合边缘跟踪对目标边界附近保留的边缘特征进行识别、连接、去噪,构建一种准确、有效的目标提取算法.结果 基于边缘和阈值混合的分割技术有效地去除了数字化人体图像的背景.结论 通过与其他几种分割算法的比较,本计算法实际使用效果较好.
-
基于透明度的肝脏肿瘤提取的研究
肝脏肿瘤组织边缘模糊不清和凹凸多变,传统的基于区域和基于边界的算法提取肝脏肿瘤区域很困难.本文介绍了Poisson Matting算法,该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其优解,达到目标提取的目的.同时将其应用到肝癌CT图像分割结果,并针对Poisson算法中,程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,取得了比较理想的效果.
