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高采样率文献资料
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基于BW算法的高采样率心电数据无损压缩
目前对心电数据压缩的研究主要集中在对低采样率心电数据的压缩,我们提出了一种基于BW(Burrows-Wheeler)算法对高采样率心电数据的无损压缩算法.首先对原始心电数据进行差分变换,将部分16位二进制差值表示为8位,然后对差分结果进行前移编码,使得相同字符集中于某一段区域,后通过算术编码得到高压缩比.结果表明,该算法不仅适用于高采样率体表心电数据的压缩,而且也适用于心内心电数据的压缩, 平均压缩比分别达到3.547和3.608.同现有的心电无损压缩算法相比,它在压缩效果上获得了较大改进.另外针对高采样率心电数据,使用该算法进行无损压缩也可以得到较好的压缩效果.
