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第72届中国国际医疗器械秋季博览会展品选介
科曼C100心血管专用监护仪
科曼C100心血管专用监护仪,是一台结合了监护仪,心电图机,遥测的心血管专用监护仪。它集合了传统监护仪的所有优点,同时又有所突破。该监护仪首次融合智能诊断技术和心电监护技术,采用高采样率、不失真处理的方式得到原始心电数据满足诊断应用;同时采用数字信号处理方式实现心电信号的快速响应,满足监护应用,实现心电监护及诊断的融合。新增的高度集成十二导插件打印模块,能在216m m宽度的打印纸12导打印,在技术上实现了监护仪和心电图机完美结合。一机两用轻松解决监护仪与心电图机的交替使用,省时高效。一键实现监护模式与心电模式的切换,同时融合了在病人康复期间的移动性需要,加入了遥测接入功能。提供了心电一站式解决,可以对病人可长达一周的全十二导心电回顾。 -
一种新颖的心电数据无失真压缩算法
0 引言心电数据,特别是动态心电数据压缩方法和技术的研究已引起了普遍的关注,实现心电数据的压缩,对心电数据的处理、储存和传输等方面都具有非常重要的实际意义[1].目前,心电数据的压缩算法可分为无失真编码和有失真编码.有失真编码的压缩比一般较高,但随着半导体集成技术的发展,大的静态存储器容量已达到8M字节,售价仅为七八百元.所以,现在采用的压缩方法不必追求高压缩比.有失真编码排除所谓的"诊断无关信息”[2],难免会丢失一些有用的数据,且需要复杂的浮点数运算,不适于单片机的实时实现[3].而无失真编码能够无失真地重构心电波形,虽然其压缩比不很高,但在存储芯片容量大大提高,价格也大大降低的今天,作者认为适当选取芯片容量与压缩比较小的无失真压缩方法是一种较为可行和具有较高性能价格比的心电数据存储方法.本文提出一种简单有效的无失真编码算法.该编码算法简单,运算量小,非常适合于单片机的实时实现.
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网络心电图信息系统的设计与实现
北京军区总医院是一所大型综合性医院,目前影像系统包括了图像存档与传输系统(picture archiving andcommunication systems,PACS)、超声系统、内窥镜系统、病理系统等影像信息系统,并且实现了所有影像系统WEB浏览统一调阅报告和图像.但是心电图还是传统的工作模式,需医生到床旁进行仪器检测,极为不便,发布心电诊断报告的时间也不及时,有时甚至可能耽误医生对患者的及时诊断.由此构建一个院级网络心电图信息系统迫在眉睫.该系统建成后,可对全院心电数据进行集中存储、管理和诊断,与医院信息系统(hospital information system,HIS)、PACS系统集成实现数据共享,方便医生查阅、统计、分析心电数据,为医疗、教学和科研提供了有力的帮助,并且完善了全院级大PACS检查集成平台.
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区域化心电解决方案的探索与研究
针对特定区域内医疗机构间心电数据无法有效共享、协同诊断的问题,为提高医疗服务水平与质量,通过对大量数据积累与业务分析,提出以应用于社区等基层医疗机构的心电工作站系统,应用于各级医院的ECG-Expert心电信息管理系统和应用于区域信息整合的区域心电信息平台构成的“两系统一平台”的区域化心电解决方案,构建成一个集心电数据采集、分析处理、远程诊断、远程会诊、心电临床科研等为一体的心电数据综合服务平台。
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江苏省人民医院心电诊断中心项目
江苏省人民医院根据医院信息化建设的安排,结合临床和科研管理要求,在原有门诊心电图网络系统基础上,通过2013年二期的扩展,实现了门诊、急诊、老年科静息心电图以及动态心电图、运动平板、动态血压的集中管理;利用无线技术实现了对全院病房心电检查的流程优化,并实现了对院外的技术支持;实现了心电图检查电子申请单、自动分诊排队叫号、流程化心电图检查、智能提示心电报告诊断,用户自定义的统计查询报表以及心电数据的挖掘利用;实现了心电图报告集中储存,并通过HIS系统和电子病历系统、体检系统接口实现随时调阅。本项目特别强调心电图数据存储格式的标准化和规范化,核心是实现不同设备数据接口,并且以统一的标准格式保存心电图数据,整个网络结构合理,扩展升级方便。
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ECG-8110K型心电图机电源故障检修一例
1 故障现象 通电开机,手动指示灯有轻微发光后立即熄灭,整机不能工作。2 分析检修 根据故障现象,首先检查电源电路板UT-2203,测输出电压为+9V和+5V均正常,再测与此相关的心电数据处理电路的供电部分。因整个数据处理电路采用浮地供电方式。浮地电压有±8V和±5V两组,是由9V电压通过控制电路直流/直流变换而产生的。
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动态心电图监测带
普通动态心电图用于长时间记录24小时或7天的心电数据,通常需要由专业医疗人员将心电电极准确贴在胸部,并要涂上导电膏。导电膏对皮肤一定的刺激性,长时间使用导电膏会逐渐变干。对于一些需要长期监测的高危病人有时需要向体内植入监测装置。
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动态心电图报告的书写及解读
动态心电图(DCG)监测时间长,信息量大.其心电图报告高度概括了监测过程中详细的心电图、各种心电数据和图表等.为使临床医师和心电学工作者更好地理解DCG报告,现将其报告解读如下.DCG报告上的监测日期,是指佩带上DCG仪当日精确到时与分钟的时间,一般监测时间不少于24h或更长时间.
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经直肠超声前列腺穿刺活检术患者心率变异性分析
经直肠超声(TRUS)引导前列腺穿刺活检是临床诊断前列腺疾病的主要手段.由于接受该项检查的患者以老年居多,因术中紧张、疼痛等因素易发心律失常和心肌缺血.2007年12月~2010年11月我们对77例患者在前列腺穿刺活检术时的动态心电数据进行了分析,结果报道如下.
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吸引子:心律失常诊断新视野
绝大多数心律失常都具有发作性、间歇性和同一类型心律失常反复发作的特性,连续记录的大样本心电数据更容易使其“浮出水面”。记录时间越长,数据量越大,心律失常被发现的概率越高。但因数据量大,更容易出现误诊和漏诊,而借助于数学方法制作的RR序列“吸引子”图形,具有数据量越大,区分心律失常的功能越强的特点,为大样本海量心电数据的分析打开了新的视野。
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大样本海量心电数据分析的新理念和新方法
绝大多数心律失常都具有发作性、间歇性和同一类型心律失常反复发作的特性。因此尽可能多地记录和处理患者的心电信息对提高心律失常诊断水平十分重要。半个世纪前诞生的动态心电图技术不仅使获取大样本海量心电数据成为现实,也对传统的数据处理方法提出挑战。近年来日益受到关注的心电散点图为大样本海量心电数据的分析打开了新视野,提供了新理念。
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基于微信公众平台的移动血压监护系统的设计
针对传统的血压监护系统用户网络体验性差的问题,基于微信公众平台和嵌入式技术设计出一种智能移动血压监护系统。该系统的智能移动监护终端搭载PIC32MX微控制器,移植运行嵌入式Linux系统,可采集用户的心电、脉搏数据,并通过Internet将数据上传至接入微信的中心服务器,在微信中心服务器中利用脉搏波传播时间(PWTT)计算出实时的血压值。用户可以添加本系统的微信公众号,使用微信客户端查询监护结果。结果表明,该系统能够实现无袖带式连续血压测量,能够实现远程血压监护的功能,对慢性病的管理与治疗有重要意义。
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基于 Hadoop 的心电数据库存储研究
本文旨在研究远程监控心血管疾病时,产生的心电大数据的存储方式。采用 Hadoop 分布式集群技术,设计基于 HBase 非关系型(NoSQL)心电数据库,测试存储时间和访问效率,解决心电大数据的存储问题。经测试,HBase 数据库的存储时间、访问时间、存储的高可靠性,均满足心电数据的存储要求。本研究为后续进行心血管大数据分析、统计、数据挖掘打下基础。
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基于NoSQL技术的心电数据库存储研究
本研究旨在围绕物联网、移动医疗和远程心脏疾病监控,研究心血管疾病大数据存储技术.采用非关系型数据库(NoSQL)技术和关系型数据库MySQL进行对比,设计基于MongoDB的心电数据库,解决心电大数据的存储问题.NoSQL技术对大数据的处理有优势也有劣势,在存储数据的时间和数据结构的灵活性方面,均优于关系型数据库,但是结构化的表结构在并发响应时间和存储空间上有一定优势.为后续进行心血管疾病预测,建立心血管疾病预测模型打下基础,解决心电数据存储带来的种种问题,也能为其它医疗大数据的存储提供参考.
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一种心电数据压缩算法的研究
利用心电信号的相关性,对ECG进行预处理,再进行差值运算,将得到的差值序列进行DCT变换,从而实现心电数据的压缩.
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基于BW算法的高采样率心电数据无损压缩
目前对心电数据压缩的研究主要集中在对低采样率心电数据的压缩,我们提出了一种基于BW(Burrows-Wheeler)算法对高采样率心电数据的无损压缩算法.首先对原始心电数据进行差分变换,将部分16位二进制差值表示为8位,然后对差分结果进行前移编码,使得相同字符集中于某一段区域,后通过算术编码得到高压缩比.结果表明,该算法不仅适用于高采样率体表心电数据的压缩,而且也适用于心内心电数据的压缩, 平均压缩比分别达到3.547和3.608.同现有的心电无损压缩算法相比,它在压缩效果上获得了较大改进.另外针对高采样率心电数据,使用该算法进行无损压缩也可以得到较好的压缩效果.
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心律失常心拍分类方法的研究
心脏具有自律性、兴奋性、传导性与收缩性等四项生理功能,而心律失常就是由于心肌的自律性、兴奋性以及传导机能的异常而引起的.由于每个心电数据病例通常可以划分为几类心律失常,但是对每个心拍划分后,每类心律失常包含了很多个心拍,而心律失常的判断标准往往不能全面反映心拍的特征[1-2].
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面向糖尿病人的家庭医疗监护数据压缩及传输
介绍一种面向糖尿病人的医疗监测系统的实现,通过TCP/IP协议来实现监护数据远程传输,根据传输数据的不同特征采用不同的压缩方式,包括使用BW算法的无损压缩以及基于ROI的有损/无损混合图像压缩,并具体阐述不同数据的传输方式,以此提升传输速度和准确性.