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红细胞用量文献资料
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时间序列自回归移动平均模型在临床红细胞用量预测中的应用
目的 验证自回归移动平均模型(ARIMA)预测临床红细胞用量的可行性,并为血站制定备血计划提供数据支持.方法 选择东莞市2006年1月～2011年12月6年的每月临床红细胞用量作为时间序列模型的数据源.利用SPSS软件进行时间序列模型的构建,通过对2012年的前5个月临床红细胞实际用量进行模型检验.并据此对模型预测临床红细胞用量分析的可行性、建模步骤及准确性验证进行了探讨.结果 ARIMA模型计算出的预测值与实际值拟合较好,相对误差较小.1月份相对误差为-6.32％,2月份为13.28％,3月份为7.78％,4月份为3.73％,5月份为3.78％,平均相对误差为4.45％.结论 可以应用时间序列自回归移动平均模型对未来的临床红细胞用量进行预测,为血站制定备血计划提供可靠的参考依据.
关键词： 时间序列 自回归移动平均模型(ARIMA) 预测 红细胞用量
