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多元判别模型文献资料
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诊断试验中的先验概率和后验概率
提高临床诊断的准确性是临床研究的重要内容之一,除了不断发展新的实验室检查方法外,如何利用现有临床检查收集到的信息改进诊断试验效果是人们非常关注的问题,多元判别是实现这一目标的佳途径之一.多元判别是一类数学方法,它可以充分利用实验室检查和临床观察收集到的各种信息,较大幅度地提高诊断试验的灵敏感、特异度和准确度,是在短期内改进诊断试验效果的有效途径.我们在近年研究中证实,多元判别在改进诊断试验效果方面有明显的作用,但实际应用这些结果时却发现其效果比预计的差,即多元判别模型用于临床病例诊断时,判别模型预测的结果与临床诊断金标准之间的一致性低于原先的估计,限制了多元判别方法在诊断试验中的应用.经分析研究我们认识到,上述现象与多元判别的先验概率和后验概率有关.