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CMYK文献资料
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基于CMYK颜色模型的免疫组化图像分割
背景免疫组织化学法(IHC)是临床病理检查中的一种常见方法.计算机图像分析技术可以更加客观地对免疫组化染色结果进行定量分析,提高检查的灵敏度和吞吐量.方法 我们使用青色/品红/黄色/黑色(CMYK)模型自动分析图像,获取免疫组化图像在这四个颜色通道上的灰度分布.用Otsu(大类间方差法)阈值分割方法对图像做进一步的分割,从图像中分别提取出阳性细胞图和阴性细胞图.结果 我们第一次用CMYK颜色模型来分析不同染色的免疫组化图像的灰度分布,结果表明基于CMYK 颜色模型的Y 通道适合阳性细胞的阈值分割和颜色提取,C通道适合阴性细胞的阈值分割和颜色提取,K通道适合图像背景的提取.这些特征有利于IHC 的图像分析,使得计算机辅助的IHC 强度评价无偏差、重复性好、高吞吐量.