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884例体检人群舌色数字图像应用不同颜色模型的比较
目的:探讨不同颜色模型在中医数字舌诊中的意义.方法:运用舌像处理软件对884例体检人群提取舌色的RGB值和Lab值,并进行YUV模型、YCrCb模型和HSL模型颜色空间模型转换,将各模型数据和人工判断的舌色进行比较及其相关分析.结果:各颜色模型数值与舌质颜色呈显著性相关的为L、b和S值;L和a值在淡红舌和红舌之间有显著差异,而在淡红和暗红之间,L值和b值有显著差异,在红舌与暗红舌之间,a值有显著差异.结论:Lab是适用于中医临床舌色研究的颜色模型.
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基于CMYK颜色模型的免疫组化图像分割
背景免疫组织化学法(IHC)是临床病理检查中的一种常见方法.计算机图像分析技术可以更加客观地对免疫组化染色结果进行定量分析,提高检查的灵敏度和吞吐量.方法 我们使用青色/品红/黄色/黑色(CMYK)模型自动分析图像,获取免疫组化图像在这四个颜色通道上的灰度分布.用Otsu(大类间方差法)阈值分割方法对图像做进一步的分割,从图像中分别提取出阳性细胞图和阴性细胞图.结果 我们第一次用CMYK颜色模型来分析不同染色的免疫组化图像的灰度分布,结果表明基于CMYK 颜色模型的Y 通道适合阳性细胞的阈值分割和颜色提取,C通道适合阴性细胞的阈值分割和颜色提取,K通道适合图像背景的提取.这些特征有利于IHC 的图像分析,使得计算机辅助的IHC 强度评价无偏差、重复性好、高吞吐量.