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经济实用型医院影像信息系统的构建
本文从一家三级甲等医院实际情况出发,介绍了影像科室构建影像信息系统来实现医学影像存档和通信功能的途径和方法.
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实施PACS系统需要解决的关键问题
本文从数字化诊断为核心的影像管理过程出发,论述实施PACS系统时影像接口、系统工作流程、与信息系统的融合、可视化研究、压缩技术等关键问题.
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884例体检人群舌色数字图像应用不同颜色模型的比较
目的:探讨不同颜色模型在中医数字舌诊中的意义.方法:运用舌像处理软件对884例体检人群提取舌色的RGB值和Lab值,并进行YUV模型、YCrCb模型和HSL模型颜色空间模型转换,将各模型数据和人工判断的舌色进行比较及其相关分析.结果:各颜色模型数值与舌质颜色呈显著性相关的为L、b和S值;L和a值在淡红舌和红舌之间有显著差异,而在淡红和暗红之间,L值和b值有显著差异,在红舌与暗红舌之间,a值有显著差异.结论:Lab是适用于中医临床舌色研究的颜色模型.
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医学图像存储与通信系统的技术与应用
医学图像存储与通信系统(PACS,Picture Archiving and Communication Systems)是临床医学、医学影像学、数字化影像技术与计算机技术、网络通讯技术结合的产物.此技术将医学影像资料转化为供计算机识别处理的数字形式,通过计算机及网络通讯设备,完成对医学影像信息采集、存储、处理及传输等功能,使医学影像信息资源共享.PACS技术是医院迈向数字化信息时代的重要标志之一,是医疗信息资源达到充分共享的关键,是从"以医院为中心"的医院信息系统管理模式走向"以病人为中心"的临床信息系统和远程医疗系统服务模式不可缺少的重要组成部分.因此,充分了解PACS的结构及功能,是设计和建设好PACS的重要环节.
关键词: 医学图像存储与通信系统 影像设备 数字化诊断 -
心电图数字化诊断管理系统在医院中的应用
随着医院患者的不断增加,医院规模的扩大和计算机应用的普及,特别是医院综合管理网络的不断建设,一些大中型医院具备了良好的网络应用环境.
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利用数据挖掘技术构造医学图像分类器的研究
基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分.在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上,提出了基于竞争聚类和关联规则的医学图像分类算法和基于关联规则的医学图像分类器框架.该算法先用竞争聚集算法实现医学图像的聚类,利用聚类的结果提取局部特征,基于局部特征用关联规则实现医学图像的分类.实验结果表明,用此方法较好地提高了医学图像分类的准确率,进而为数字化临床诊断提供了有利的证据.
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医学影像数据的存储分析
图像存储与传输系统(PACS)是应用于医院的数字医疗设备如CT、MRI(核磁共振)、US(超声成像)、X光机、DSA(数字减影)、CR(计算机成像)等设备所产生的数字化医学图像信息的采集、存储、管理、诊断以及信息处理的综合应用系统.通过该系统可以达到以数字化诊断为核心的整个影像管理过程,包括数字影像采集、数字化诊断工作站、影像会诊中心、网络影像打印管理、网络影像存储、网络影像分发系统和网络影像显示计算机、网络综合布线和数据交换系统等.要完成这些功能,对影像的存储系统的设计尤为重要.本文从医学影像存储与传输系统的功能出发,分析医院影像科室数字化管理的核心问题--影像的存储管理.通过它可以提高医院影像科室的数字化管理水平和诊断水平.