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超声诊断数字化管理系统文献资料
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统计分析在甲状腺超声诊断数字化管理系统中的应用
近年来，随着超声数字化水平、存储技术、计算机技术等关联技术的发展，许多医院开始着手构建超声诊断数字化管理系统，以辅助疾病管理。甲状腺疾病是临床常见病，超声是甲状腺疾病筛查、诊断、疗效评估等重要技术，获取信息十分丰富，这些数据具有较大挖掘价值，在甲状腺疾病超声智能诊断、流行病学分析、病因与发病机制等研究中具有较高的价值。统计分析在甲状腺超声诊断数字化管理系统中发挥关键作用，可供选择的数据挖掘方法包括关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析等，可供选择的统计学方法包括 Logistic回归分析、因子分析与主成分分析、典型相关分析、结构方程模型、线性混合模型、大似然判别，目前我国医学统计学仍处于较低水平，数据挖掘利用水平远远不足，卫生工作者应努力掌握更加专业的统计学理论、方法，提高自身统计应用水平。
关键词： 甲状腺疾病 统计学分析 超声诊断数字化管理系统
