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以色列健康信息化情况考察报告
2017年7月下旬,由国家卫计委规划与信息司牵头组织有关单位,赴以色列参加“中国—以色列数字健康合作”专题研讨会.本文整理了此次研讨活动的交流成果,具体就以色列医疗卫生体系总体情况、以色列推进数字健康战略的主要成效进行了述评,并对下一步深化双边合作以及我国的全民健康信息化发展进行探讨.
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健康医疗大数据驱动下的疾病风险评估与预测方法探析
通过分析国内外大数据统合、分析、预测技术的研究现状,提出在健康医疗大数据驱动下,疾病风险与预测数据分析存在的问题,在应用层面探析用于居民健康危险因素识别与高危人群发病风险预测的方法与技术.旨在为改善人口健康,实现"健康中国2030"全民健康目标,探索提出新型高效的科学途径和对策.
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健康医疗大数据的应用与发展
人类社会已经进入到了数据暴涨的大数据时代，运用大数据推动社会经济发展，在全球范围内正逐步成为一大趋势。本文分析了潜力无限的健康医疗大数据的来源、类型以及特征，阐述了国内外的应用与展望及面临的问题，提出其应用发展中必须把握的要点。
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我国医疗行业大数据应用现状及政策建议
大数据技术已广泛应用在金融、教育、医疗、电子商务甚至政府决策等领域,尤其在医疗领域的应用越来越多,因此大数据技术在医疗领域逐渐引起人们的重视.本文对健康医疗大数据的来源及其特征和大数据分析技术进行概述,分析了健康医疗大数据的应用前景和在我国应用过程中会面临的数据整合困难、数据安全保障、人才匮乏、分析软件及技术短缺等挑战,在借鉴国外实践经验的基础上,从专业人员培养、跨学科交流合作、先进数据处理平台和算法等方面提出了推进我国医疗行业大数据应用的政策建议.
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省级健康医疗大数据平台设计与实现
为有效开展健康医疗大数据分析,需构建一个大数据平台解决数据的清洗、存储、挖掘、分析利用问题.本文给出了大数据平台的技术架构、技术方案和建设策略,通过数据仓库、大数据分析与挖掘等先进技术,设计并实现了交换共享的健康大数据平台,并对大数据平台在健康医疗领域实现的应用效果作了切实分析.
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健康医疗大数据的应用范围与价值分析
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,其应用和发展将深刻地改变着健康医疗服务模式,健康医疗大数据的开放、融合、共享、应用,有利于激发深化医疗体制改革的动力和活力.本文主要从产生背景、涵盖内容、当前主要研究及应用热点对健康医疗大数据进行了阐述,探讨了健康医疗大数据在辅助医生临床诊断、促进疾病诊治标准化、助力医药科学研究等方面的应用研究,展望并讨论了健康医疗大数据的潜在挖掘价值与共享探索方向.
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基层医疗卫生信息互联互通标准化建设探索
围绕"健康岳阳"的建设主题,以实现"智慧健康岳阳区域医疗一体化"为目标,以保障人民健康为起点,以人为本,强化顶层设计,夯实底层基础,大力推进政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享,消除信息孤岛,探索了基层的卫生信息互联互通标准化建设做法.全面建成与省、市级平台互联互通的县级人口健康信息平台,以基层医疗机构信息化建设为抓手,形成覆盖各级各类医疗卫生机构高效统一的人口健康信息网络,实现县、乡、村区域医疗一体化,打造健康岳阳,深化医改,提升医疗卫生服务水平和效率.
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健康医疗大数据的发展现状与应用模式研究
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，它的发展与应用将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于提升健康医疗服务效率和质量，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，为打造健康中国提供有力支撑。本文通过分析国内外健康医疗大数据的发展现状与进程，并结合典型的应用场景，探索我国健康医疗大数据的可行之路。
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基于语义相似度的ICD-10编码归一化
国内各医疗机构在国际ICD-104位编码的基础上,根据自身需求进行的编码扩展造成了机构之间病案编码在4位之后的不一致.这种人为造成的信息孤岛,限制了以编码为基础的医疗数据的共享共认及以大数据和机器学习为基础的研究方法在医疗数据上应用,因此提出基于语义相似度的ICD-10的6位编码归一化框架.首先以国家新颁布的《GB/T 14396-2016疾病分类与代码》为标准建立标准库,然后通过数据清洗、多词映射、三级匹配、编码转换等步骤实现了不同医疗机构ICD-10的6位编码的统一,为病案数据的共享共认、区域统计分析以及大数据分析提供基础.
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区域卫生信息化环境下健康医疗大数据共享应用思考与建议
健康医疗大数据应用发展是深化医改、推进健康中国建设的重要支撑.在国家大力推进健康医疗大数据共享应用导向下,全国形成省-市-县多级区域卫生信息平台规模化建设,融合汇聚了海量健康医疗数据,然而法律法规、相关制度的缺失以及技术层面的问题,使数据共享应用具有较大风险和难度,开发利用程度较低.在分析利益相关者的数据利用需求的基础上,对比国外健康医疗大数据共享应用典型案例,总结其经验教训,针对国内健康医疗大数据共享应用现状,分析当前共享应用不足的原因,提出做好数据共享应用的风险管理,构建综合衡量价值-成本-风险的数据共享决策机制以及建立基于激励、制约、保障措施的数据共享模式三点思考与建议.
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基于知识图谱的药品联用建模及风险评价
目的:根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险.方法:基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索算法进行药品联用风险评价.结果:在某三甲医院门诊妇科的59 703条真实用药处方中,随机挑选30％数据作为测试集,得到药品联用风险预测准确率达98.3％,能够有效识别合理药品联用模式.结论:基于处方大数据构建的药品联用知识图谱模型能准确地对药品联用风险进行评估,可降低人工成本,减轻药师负担,为临床药事管理提供决策依据,提高联合用药的安全性.
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杭州市妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统建设
针对目前妇幼保健系统存在的系统不联、数据不通、数据上报靠手工、危急处理靠人工、自我健康管理缺乏有效手段等突出问题,利用互联网、大数据和云计算技术,探索建设能够覆盖和支撑全市层面妇幼专科健康医疗大数据平台的关键技术和服务模式,建设基于云计算和移动互联网的跨区域、跨机构、跨系统的妇幼健康全程健康服务平台,全面提高妇幼保健服务水平.
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基于openEHR的医疗信息建模方法
健康医疗大数据的发展和有效利用对医疗信息建模提出了挑战.提出了一种基于openEHR的医疗信息建模方法,利用协同方式构建可共享、重用的医疗信息模型,并通过电子病历信息建模验证该方法的可行性.结合openEHR规范和协同信息建模方法,能够提高医疗信息模型的扩展能力和互操作能力,促进健康医疗大数据的发展和有效利用.
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国家卫生与健康管理大数据平台在医疗设备管理中的作用
医疗服务机构、医疗保险机构、各级医疗监管机构、药品与医疗器械生产企业、药品与医疗器械研究机构以及提供与健康相关的服务行业等在运营中会产生大量的数据,构成了健康医疗大数据.健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源.建设国家卫生与健康管理大数据平台对我国健康医疗领域的发展有重要意义,必将带来全新的发展与变革.医疗器械对于优质健康医疗服务的提供至关重要,缺乏安全有效且功能良好的医疗设备会影响健康医疗服务的水平,影响患者诊断与治疗,甚至威胁整个卫生系统的健康发展.应用物联网技术与大数据技术,并借助卫生与健康管理大数据平台的建设,可解决医疗器械的监管与评价、医疗器械不良事件管控、医院医疗器械维保(如维护、状态监测、事故追溯、评估和报废)和医疗器械购置过程中存在的诸多问题,从而提升医疗器械的管理效率和管理水平,提高医疗设备企业在产品注册、售后服务、不良事件维权中的效率,对我国医疗体系有现实的带动意义和长远的战略意义.本文对我国医疗器械的设备管理中存在的问题进行分析,并对国家卫生与健康管理大数据平台在医疗设备管理中的作用和功能进行介绍与分析.
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建立国家卫生与健康管理大数据平台的总体设想
在医疗卫生与健康领域,各类医疗机构、医疗信息平台、数字化医疗仪器、智能健康电子产品、可穿戴个人健康设备、健康信息平台会生成海量的健康医疗信息,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用不仅可以完善我国医疗卫生服务体系,提升医疗服务质量和管理水平,而且可促进健康产业的发展,对国家经济发展具有现实的带动意义和长远的战略意义.对健康医疗大数据的基本特点进行了介绍,针对我国健康医疗大数据应用中存在的问题和挑战进行了分析.为提高我国健康管理的信息化水平和管理效率,提出一个能够融合医疗与健康信息的、覆盖我国国民的全方位、全周期的健康医疗数据平台——国家卫生与健康管理大数据平台,对建立该平台的总体设想进行了描述,并对该平台的建设方式、运营方式、数据来源及平台功能进行了介绍.
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基于国家卫生与健康管理大数据平台的慢病防控模式
非传染慢性疾病是危害人类健康的重要公共卫生问题.大多数慢病可通过预防保健避免,通过早期发现得到有效控制,通过有效地信息沟通提高治疗效果.基于公共卫生管理的慢病管理模式已经难以满足我国慢病防控需要.健康医疗大数据平台在对慢病患者、慢病高危人群、健康个体进行健康医疗数据收集和监测的基础上,通过深度学习、数据挖掘、云计算等技术建立慢病预测分析模型,可对导致慢病发生的高危因素进行定位,对健康个体给予健康管理相关指导,对高危人群进行健康危险评估和预警并引导其进行有效的干预,对慢病患者进行个性化治疗与预后跟踪监测.对基于健康医疗大数据平台的慢病管理模式的意义、问题、方法进行介绍与分析.
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基于国家卫生与健康管理大数据平台的健康管理模式
大数据将改变以往任何行业管理、分析、利用数据的方式.在医疗健康领域,健康管理是未来医学模式的发展方向.国家卫生与健康管理大数据平台基本、具代表性的功能之一是健康管理.对于个人,有效的健康管理可达到未病先治的目的;对于社会,有效的健康管理可有效控制群体性疾病发展、降低医疗资源损失、减少医疗费用支出、提高医疗资源利用率.尽管健康医疗大数据的应用还受到数据质量、数据缺失、数据孤岛、数据安全、数据处理技术不足等因素制约,基于国家卫生与健康管理大数据平台的健康管理仍有望在慢性非传染病防控、亚健康状态干预技术、健康状态检测与评估、传染性疾病发病规律等研究领域取得进展.笔者基于健康管理的实质和功能,阐述了国家卫生与健康管理大数据平台的建设意义.
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国家卫生与健康管理大数据平台在医药卫生体制改革中的作用
医药卫生体制改革是我国医药卫生事业发展的必然过程,主要内容是建立科学合理的分级诊疗制度、建立科学有效的现代医院管理制度、建立高效运行的全民医疗保障制度、建立规范有序的药品与医疗器械供应保障制度和建立严格规范的综合监管制度.国家卫生与健康管理大数据平台能在我国医改中发挥重要作用,可有效提高疾病治疗效果、改善预后、降低疾病发病率和死亡率,提高全民健康水平;可对医保基金进行风险防控,有效降低基金运行风险;可提高医疗卫生服务效率,更合理地利用医疗服务资源,降低医疗费用;可将居民与家庭医生、各级医院联系起来,并通过电子化签约、在线预约、远程医疗、双向转诊、健康实时监测等手段完善医联体制度,助力分级诊疗;有助于建立源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究、绩效可评、公众可查的医药、医械流通体系;可有效提升我国医疗体系质量评价和监管水平.对我国医改中存在的问题进行了介绍,对国家卫生与健康管理大数据平台与医改的关系及对医改的意义进行了分析.
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构建区域健康医疗大数据 做好居民健康守门人
近年来,随着网络化和信息化的快速发展,医疗数据爆发性增长,健康医疗大数据成为基础性战略资源之一.在此形势下,如何促进数据共享,整合、提取成有价值的健康医疗大数据,如何充分利用健康医疗大数据为居民提供高效、个性化的医疗健康服务成为健康医疗大数据的发展方向.深圳市罗湖医院集团在国家政策的引导和自身需求的驱动下,率先与IT企业合作,共同研发了健康罗湖App及配套的云平台,旨在充分利用区域健康医疗大数据,为居民做好全生命周期的健康管理服务.
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中国健康医疗大数据研究综述——基于期刊论文的分析
大数据在中国健康医疗领域的研究和应用正处于起步阶段.为了解目前中国健康医疗领域大数据研究现况,本文对中国健康医疗大数据相关研究文献进行了全面梳理,从健康医疗大数据的介绍、大数据与精准医学、健康医疗大数据的应用与实践等三个方面归纳了中国健康医疗大数据的主要研究内容和现状;研究发现,健康医疗大数据资源有待进一步利用挖掘,研究偏重理论与实验,需要向实践与应用转变.
