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基于区域卫生信息平台的医疗卫生大数据研究
近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。
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名老中医经验共性规律及个性差异比较研究
目的:探索名老中医临床诊疗经验的共性规律及个性差异比较研究的内容及方法.方法:利用课题建立的名老中医数据仓库,针对不同主题,通过设置病例数据的范围,利用多种数据挖掘方法,实现对不同名老中医共性及个性经验的知识发现.结果:发现了名老中医运用某些治法、方剂及药物的特点得出了不同名老中医针对中、西医疾病的异病同治规律,从而总结出不同老中医临床经验的共性规律及个性差异.结论:比较名老中医经验的异同,有利于更加深入地认识中医个体化医学的核心内涵,发现其共性规律,明确个性经验产生的原因,为今后开展验证性研究,形成更加科学的中医经验理论提供了基础.同时,为后学者博采众长、学习和汲取多位名老中医经验提供了示范,对促进中医药的传承和发展具有一定意义.
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名老中医经验传承的内涵及实践要素
名老中医临床经验、学术思想是在数十年理论及临床研究中逐步形成的经验总结,是学科领域内个人与群体智慧的结晶,是中医学传承的核心内容,也是传承的捷径.做好名医经验传承,对促进中医理论体系发展、提升中医临床诊疗水平、培养优秀青年中医等具有重要意义.故旨在从名老中医经验传承的实质内涵、实践要素入手,结合"十二五"名老中医经验传承项目的开展,分析理论学说、临床实践、现代科研等传承要素的现状,探索与创新名医经验传承模式与方法.
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研究型继承课题数据管理体会
"名老中医学术思想、经验传承研究"课题,是"十五"后期国家科技攻关计划"中医药疗效及安全性基本问题研究"项目中为重要的课题,课题以全国110位名老中医为研究对象,运用现代技术手段,全面采集名老中医临床诊疗信息,收集典型医案,研究思辨特点,分析挖掘其取得疗效的共性规律,"是全新的研究型继承工作"[1].
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深圳市儿童医院携手IBM实现智慧医院跨越式发展
IBM公司近日宣布,深圳市儿童医院成功部署了IBM集成平台与商业智能分析系统,这标志着深圳市儿童医院建设大数据时代全面信息化的智慧医院取得了阶段性成果。利用IBM业界领先的Websphere搭建院内业务系统集成平台,实现各业务系统之间数据互联互通,并通过Cognos实现数据的分析和展现,为医院运营决策提供实时数据支撑。从共享交互、集成保管、分析挖掘三层面对医疗大数据进行了佳的利用。
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关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用
目的 以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系.方法 FP-tree算法.结果 症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系.3种关联规则挖掘结果 中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高.结论 基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法 学方面的进一步验证.