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成都市某三级甲等综合医院1953～2008年中医门诊诊次变动趋势分析
目的 了解综合医院中医门诊诊疗人次的变动趋势.方法 对成都市某三级甲等综合医院1953～2008年中医门诊诊次变动趋势进行描述性分析.结果 该院中医诊次的绝对数和占总诊次的构成比均呈明显下降趋势(P<0.05).结论 综合医院中的中医药资源是我国中医药事业的重要组成部分,在继续推进中医机构管理体制、运行机制和服务模式改革的同时,如何有效利用和发挥综合医院中的中医药资源的特色和优势,是各级卫生行政部门和医院管理者应当着重考虑的问题.
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2006年-2010年口腔医院门诊量季节变化分析
目的 分析门诊病人流量和就医规律,提高门诊医疗服务水平.方法 采用季节指数分析门诊量变化情况.结果 医院门诊及部分科室就诊次数存在季节性变化的规律,医院门诊量季节指数大于1月份有2、3、7、8月,其中,全年较高月份为7、8月,指数达到116.05%和130.01%;季节指数小于1月份有4、5、6、9、10、11、12月;9月季节指数低于90%;季节指数高与低月份相差43.42%,平均月门诊量相差4596人次.结论 应根据病人流量特点合理安排人力和其他资源,提高门诊服务质量.
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门诊诊疗人次季节变化动态分析
目的 分析门诊病人流量与就医规律,提高门诊医疗服务水平.方法 采用时间序列数据季节指数分析法,分析普通门诊月、季度变动特点与规律.结果 门诊量的季节变动以一年为一个周期,随季节的变化引起周而复始的周期性变动,而且变动的幅度大致相同.结论 门诊流量在医院各环节中有不同的变化规律,医院管理者应根据病人流量特点合理安排人力和其他资源,提高医疗服务水平.
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差分-指数平滑预测模型在门诊人次预测中的应用
目的 探讨差分-指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值.方法 建立差分-指数平滑预测模型对某院2008年门诊诊次进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价.结果 差分-指数平滑预测模型预测门诊诊次的结果满意.通过计算机反复试算,可获得佳的平滑常数(α),使预测模型的预测误差小.本例预测平均绝对百分误差(MAPE)4.4040%＜10%,预测精度较高.结论 差分-指数平滑预测模型预测精度较高,计算简便且具有递推性质,在医院管理中有应用价值.
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移动平均比率法预测门诊诊次
目的 探讨运用移动平均比率法配合小二乘法预测医院门诊诊次.方法 用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与季节指数,用移动平均比率法配合小二乘法建立预测模型.结果 根据某院2003年～2006年的数据预测出2007年各月的门诊量.结论 本方法简单科学,可为医院管理决策提供依据.
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铁路医改对铁路医院门诊诊疗人次的影响分析
目的 了解铁路医疗保险制度改革对铁路医院运行情况以及门诊医疗工作的影响,探讨改进门诊医疗服务的有效措施.方法 对某铁路中心医院2002年～2007年6月门诊诊次变动情况进行分析.结果 铁路医疗保障制度改革后,该院门诊诊次急剧下降,仅为医改前的50%左右,且上升缓慢,上升幅度较小.结论 该院门诊诊疗人次下降的因素除了医疗保障制度改革外,还有其他诸多因素.医疗机构应提高服务意识,改变服务态度,增进医患沟通,优化执业环境,构建和谐的医患关系;努力做到"四合理",减轻患者就医负担,吸引患者前来门诊就医,提高医院卫生服务的综合绩效.
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新疆某三甲医院口腔科2003-2012年门诊诊次季节变动特征分析
目的：探讨新疆某院口腔科2003-2012年门诊诊次季节变动特征。方法采用某院2003-2012年口腔科各月份门诊诊次统计数据，编制统计表。季节变动指标采用“季节比率”直接平均法。结果门诊诊次10年间平均每月就诊1136人，高月份是2012年8月2223人，低月份是2004年5月330人，10年间120个月高与低变动范围全距等于5641人。10年间各月季节系数在0．69～1．28之间。10年间口腔科各年门诊诊次高月份中8月份出现6次、3月2次、4月1次、7月1次。低月份1月出现4次，2月2次，10月2次、5月2次、6月1次。结论某院口腔科门诊诊次的分布按照随机规律呈现强烈的季节变动特征。以此分析作依据进行预约就诊，将是协调医患间诊疗时间安排的方法之一。
