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基于CBR的PACS系统智能辅助诊断模型研究
将数据挖掘技术与PACS系统相结合,对基于CBR(案例推理)的智能辅助诊断模型进行研究,给出模型的构造框架,并对模型功效进行分析和评估.
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案例推理在中医药领域的应用探索
案例推理是时下国际人工智能领域的研究热点之一,目前案例推理已逐步被应用于中医药领域,但仍有许多需要深入探讨的内容.分析目前案例推理技术在中医药领域的应用现状,通过梳理案例推理建模的要点,提出了在中医药领域应用案例推理的思路与方法,并对案例推理在中医药领域的应用前景进行了展望,以期为相关研究人员的进一步研究提供思路与方向.
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基于综合集成的中医药共识方法学研究
共识法,作为复杂问题群体求解的常用方法,近年来被逐渐引入中医药领域,常用以制定中医药临床实践指南,具体实现中多单独或联合使用德尔菲法、名义组法、共识会议法.在总结中医药共识研究现状及常用方法特点与局限的基础上,提出基于综合集成的中医药共识研究方法,简述其系统设计与研究流程,并做一应用例举.以探索中医药共识研究的新思路、新方法,并为中医药临床评价奠定方法学基础.
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中医体质分类信息推理研究
利用中医体质分类判定标准进行受试个体的体质辨识和健康评估可预测不同个体的发病倾向,在中医“治未病”的研究中占据非常重要的地位.但是该体质判定方式采用的调查问卷和公式计算的方式,有一定的局限性.在中医体质判定问题上借助案例推理技术,通过案例表示、案例库构建和案例检索,从已经正确判定体质类型的案例库中找到与待检测体质问题匹配的案例,从而可得到更准确的结果.
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中药知识服务系统的构建
持.
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一种智能化电子药历生成方法
目的:将案例推理技术引入医院药学领域,实现药历生成的智能化.方法:通过基于案例推理的智能化药历生成方法(IGM-MR),建立了面向药学服务、药学诊断和药历书写的智能化电子药历生成系统(IGS-EMR),通过组织初始案例库,进行IGM-MR方法的有效性验证实验.结果:该方法在药历检索中适用性强、效率高、质量高.结论:该方法(IGM-MR)为药历的生成和有效利用提供了一种新思路,有利于实现药历生成的智能化和药历管理的现代化.
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基于案例推理的高血压辅助诊疗方法研究
针对高血压临床诊疗过程中的案例数据进行处理与分析,提出基于案例推理的高血压辅助诊疗方法.对高血压复杂的案例数据进行整理分析,提取案例中的关键症状作为特征属性构成案例模版,对高血压案例的症状进行创新特征表达,并提出一种快速案例推理的检索方法.根据病理原理以及数据分析提出采用内省学习方法,不断学习案例症状属性的权重,实现更高效、更准确的案例匹配.辅助诊疗方法提高了案例推理的准确率与高效性,有助于提高高血压辅助诊疗的自动化水平.