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北京市气温与脑卒中发病关系的时间序列研究
目的研究周平均温度与脑卒中发病的关系.方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和周平均湿度以后,研究周平均温度与脑卒中发病人数的关系,并按年龄、性别、既往病史和脑卒中类型等进行分层分析.结果低温是诱发北京市脑卒中发病的主要气象因素,当周平均温度<8.5℃时,脑卒中的发病率开始高于基线发病率,并随着温度的降低而升高.低温对既往无脑卒中发病史的女性或≥65岁者的影响更大,而高温对既往有脑卒中发病史的女性或<65岁者的影响更大;低温对不同类型脑卒中发病均有影响,高温仅对缺血性脑卒中发病有影响.结论周平均气温对不同年龄、性别和既往有无脑卒中病史人群的脑卒中发病影响存在差异,对不同类型的脑卒中发病影响也有所不同,建议采取各有侧重的预防措施.
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不同季节PM10与呼吸系统疾病暴露-反应关系研究
目的 研究兰州地区不同季节主要污染物对人体健康的影响.方法 收集2001年1月1日至2005年12月31日兰州市四所大型综合医院呼吸系统疾病逐日住院病例数据、兰州市三种主要大气污染物(PM10、SO2、NO2)日均浓度数据、兰州市逐日地面气象资料,利用半参数广义相加模型(GAM)分析了2001-2005年兰州市四个季节PM10与呼吸系统疾病日住院人次的暴露-反应关系,并建立了单污染物模型和多污染物模型.结果 单污染模型中,区分季节,PM10浓度每增加一个IQR,呼吸系统疾病不同人群住院人次相对危险度(RR)依次为:春季≥65岁的老年人群RR高,为1.053(95％CI:1.000～1.109),对应的佳滞后时间为lag0;夏季男性人群RR高,为1.032(95％CI:0.998～1.066),对应的佳滞后时间为lagO;秋季＜65岁的人群RR高,为1.779(95％CI:1.026～3.088),对应的佳滞后时间为lag3;冬季女性人群RR高,为1.097(95％CI:1.062 ～ 1.134),对应的佳滞后时间为lag4.当GAM模型中引入SO2和NO2后,不同人群PM10每增加1个IQR,呼吸系统疾病住院人次的危险度有所下降,且以女性人群和≥65岁的人群对气态污染物更加敏感.结论 不同季节PM10浓度增加致呼吸系统疾病住院人次增加,尤其是女性和≥65岁人群.
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沙尘天气细颗粒物对呼吸及心血管系统疾病日门诊人数的影响
[目的]研究沙尘天气大气细颗粒物(PM2.5)与呼吸及心血管系统疾病每日门诊人数的关系. [方法]采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上,分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区--甘肃省武威市大气PM2.5与呼吸、心血管系统疾病日门诊人数的关系. [结果]①单污染模型分析发现,PM2.5与男、女总呼吸系统疾病门诊人数分别在滞后2d(lag2)和1d(lag1)的联系有统计学意义,对男、女性气管炎门诊人数的影响分别在lag1和lag3有统计学意义,对男、女性上呼吸道感染(URTI)门诊人数的影响均在lag2有统计学意义,对男性和女性肺炎门诊人数的影响在lag3和lag2有统计学意义,对男性慢性阻塞性肺部疾病(COPD)门诊人数的影响在lag2有统计学意义而对女性无统计学意义.②PM2.5与男、女总心血管系统疾病门诊人数存在正相关且均在lag3有统计学意义.PM2.5对男、女性风湿性心脏病门诊人数的影响分别在lag0、lag1有统计学意义,对男性高血压门诊人数在lag1有统计学意义,对男、女性缺血性心血管疾病门诊人数的影响分别在lag1和lag5有统计学意义,对男性心律失常门诊人数的影响在lag3有统计学意义,分别在lag5和lag2对男性和女性充血性心力衰竭门诊人数的影响有统计学意义.③双(或多)污染模型分析显示,引入SO2和(或)NO2后,PM2.5对男、女性呼吸系统疾病日门诊相对危险度(RR)的影响虽有所降低,但仍然均有统计学意义.然而,在分别引入其他污染物后,SO2和NO2对男、女性呼吸系统疾病日门诊RR的影响均无统计学意义.④双(或多)污染模型分析还显示,引入SO2或NO2后,PM2.5对男、女性心血管系统疾病门诊RR的影响均有所下降,但仍有统计学意义.对于男性心血管病门诊人数,在分别引入其他污染物的混杂作用后,SO2的影响仍具有统计学意义;在引入SO2或PM2.5+SO2之后,NO2对男性心血管病门诊RR的影响也仍具有统计学意义;但在引入其他污染物后,SO2或NO2对女性心血管系统疾病门诊RR的影响均未见统计学意义.⑤沙尘天气PM2.5浓度分类分析表明,从正常清洁天、轻度污染天到扬沙天气、沙尘暴天气,随着PM2.5浓度水平的增大,本项目所分析的呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和心血管疾病(风湿性心脏病、高血压、缺血性心血管疾病、心律失常、充血性心力衰竭)门诊RRL也随之增高,呈现一定的剂量一效应关系. [结论]①沙尘天气PM2.5可引起暴露居民多种呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和多种心血管疾病(风湿性心脏病,高血压,缺血性心血管疾病,心律失常,充血性心力衰竭)门诊人数增加,且大多为滞后效应.②PM2.5浓度与呼吸及心血管疾病门诊(RR)存在一定的剂量一效应关系.③由于沙尘天气强度与PM2.5浓度的关系密切,所以男性与女性居民呼吸及心血管系统多种疾病日门诊人数相对危险度随沙尘天气的强度增大而增大,由低至高依次为:正常清洁天、轻度污染天、扬沙天、沙尘暴天.④以大气PM2.5浓度水平划分沙尘天气类型比以能见度划分更为科学可靠.
关键词： 沙尘天气 PM2.5呼吸系统疾病 心血管系统疾病 日门诊人数 GAM模型 -
沙尘天气颗粒物对呼吸与心血管系统疾病日入院人数的影响
[目的]研究沙尘天气及沙尘颗粒物(PM2.5、PM10)与呼吸、心血管系统疾病日入院人数的关系.[方法]采用时问序列的半参数广义相加模型(Semi-parametric generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、星期几效应(day of the week,DOW)以及气象因子等混杂因素的影响后,分析2004年春季沙尘PM2.5和PM10及其大气污染物(SO2和NO2)与呼吸、心血管系统疾病日入院人数的关系,并将沙尘PM2.5和PM10按浓度分类探讨不同沙尘天气对人体健康的影响.[结果]①沙尘PM2.5和PM10在单污染模型中对居民呼吸和心血管系统疾病日入院人数的影响在滞后第2天和第3天有统计学意义.多污染模型分析表明,引入SO2或(和)NO2后,PM10对呼吸和心血管系统疾病日入院人数的影响有统计学意义,PM2.5对心血管系统疾病日入院人数的影响有统计学意义.在模型中引入其他污染物后,SO2和NO2对呼吸和心血管系统日入院人数的影响均无统计学意义.②颗粒物浓度分类模型分析表明,沙尘天气PM2.5只有达到沙尘暴颗粒物水平(＞167.5μg/m3)对男性呼吸和心血管系统疾病日入院人数的影响才有意义,而对女性的影响PM2.5在扬沙天气水平(95.4～167.5μg/m3)就有意义.沙尘天气PM10对男、女性呼吸和心血管系统健康的影响在扬沙天气水平(150～250μg/m3)就有意义,达到沙尘暴水平时,其影响达到大.[结论]①在几乎没有工业污染的沙尘发生源区或近源区,其沙尘PM2.5、PM10只有达到较高浓度(扬沙天气水平)时,才会对居民呼吸和心血管系统疾病日入院人数有影响,且为滞后效应,并呈一定剂量效应关系,即:沙尘暴天＞扬沙天＞沙尘轻度污染天、清洁天;②本研究根据大气PM10和PM2.5水平划分沙尘天气类型,比以能见度划分更为科学且更易操作,同时也为我国制定PM10和PM2.5大气标准提出了科学依据.
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沙尘天气细颗粒物对高血压日门诊人数的影响
[目的]研究沙尘天气细颗粒物(PM2.5)与高血压每日门诊人数的联系.[方法]采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM)在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上,分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区--甘肃省武威市大气PM2.5与7所大中型医院高血压每日门诊人数的关系.[结果]在单污染模型和多污染模型下,PM2.5与男、女性居民高血压门诊人数均有联系,但只有与滞后1d的男性门诊人数间的联系有统计学意义.根据不同天气将PM2.5分为4个水平并进行GAM分析:≤65 μg/m3(美国EPA空气质量标准)、65.1～95.3 μg/m3(非沙尘天气但高于美国EPA空气质量标准)、95.4～167.5 μg/m3(扬沙天气水平)、167.6～192.8 μg/m3(沙尘暴天气水平).分析表明,男性高血压每日门诊人数在扬沙水平即急剧增加,而女性门诊人数直到沙尘暴水平才急剧增加.[结论]沙尘天气PM2.5与男、女性居民高血压日门诊人数的增加有联系,且沙尘暴的影响比扬沙天气更为严重.沙尘天气对男性高血压门诊人数的影响大于女性.
