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孟德尔随机化法在因果推断中的应用
孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)研究设计,遵循“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传规律,如果基因型决定表型,基因型通过表型而与疾病发生关联,因此可以使用基因型作为工具变量来推断表型与疾病之间的关联.近年来,MR的研究设计随着统计学方法、大样本GWAS数据、表观遗传学以及各种“组学”技术的不断发展,在探讨复杂暴露因素与疾病结局因果关联中应用日益广泛.本文对近年来出现的MR研究设计策略、可靠性评价及局限性进行介绍.
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工具变量方法及在中医药实效研究中的应用＊
目的：探讨工具变量方法在中医药实效研究中应用的可行性和注意事项。方法：首先从工具变量的基本准则和假设、模型的应用、工具变量估计量、弱工具变量4个方面简单介绍工具变量应用的方法，然后以一个实例说明工具变量应用的评估标准和注意事项。结果：工具变量方法是一种控制混杂效应的方法，但其应用需基于一系列的统计假设。结论：在评估医疗干预效益的研究中，工具变量方法虽可控制混杂效应，但其一般不作为首选分析方法，如何寻找合理有效的工具变量是中医药实效研究中应用的大难题。
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因果关系模型在中医药观察性研究中应用的探讨
实验性研究和观察性研究中的因果推断有着共同的经验哲学的思想基础.两者都需要通过剥离混杂因素来获得反事实.定量地进行因果推断存在随机化和非随机化的两大传统.随机对照试验设计通过随机化获得反事实.非随机化的传统则是通过因果推断模型去探讨并检验经验研究中的因果关联.由于随机对照研究在中医药干预措施的效果评价中并不是完全适用,所以观察性研究中的因果推断模型值得借鉴.主要介绍工具变量、断点回归设计和倾向评分方法.
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中国农村家庭食物需求分析
目的 本研究旨在测度收入和其他社会经济变量如家庭规模对食品和营养需求的作用.方法 这项研究使用近的国家统计局农村调查数据,测度中国农村家庭的食物和营养的需求;线性近似几乎理想的需求系统(LA/AIDS)是用来估计价格和支出弹性,以及社会经济变量对粮食需求模式的影响.然后,使用一个基于广义工具变量方法分析营养需求的决定因素.结果 结果表明,收入和其他社会经济变量对食物和营养的需求产生显著的影响.营养需求的支出弹性范围从蛋白质的0.34到胆固醇的1.10.结论 这些结果反映食品组的高支出弹性几乎随着收入的升高而同步增加.
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不完善依从性新药临床试验中疗效评价的工具变量估计
随机对照临床试验中的意向治疗分析总是假设受试者具有完善的依从性,再来比较治疗组和对照组之间的疗效差异.然而,在临床试验中不依从是普遍存在的,受试者的依从性与试验结果的质量密切相关,不依从或依从性差是导致治疗无效的常见的原因,在进行药物的疗效评价时,也是造成偏倚的一个重要的因素.本研究考虑在不完善依从性条件下,用工具变量给出药物疗效的评价方法.
