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错误分类文献资料
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暴露测量错分对研究真实性的影响
目的探讨二分暴露变量错分对暴露与疾病结局变量联系效应的影响.方法利用错分概率、联系效应以及暴露比例之间的函数,采用R 2.0.1软件作图来讨论错分对研究真实性的影响.结果无差异性暴露错分使普通线性模型系数的估计值偏低,当r=0.5时,灵敏度和特异度对错分偏倚产生的影响是相同的,而r≠0.5时,它们对错分偏倚产生的影响是不同的.当错分是无差异性时,暴露比例r0趋于0或1,估计的OR值都趋近于1.差异性错分所致的偏倚远比无差异性错分所致的偏倚来得复杂得多,可使OR值趋于或远离无效值.结论暴露错分对暴露与结局变量之间联系效应的影响相当复杂,在研究中对错分偏倚的识别、控制、评估以及正确地对结果进行解释均十分必要.
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心力衰竭流行病学的研究进展
心力衰竭(heart failure,HF)已成为老年人住院和死亡的主要原因[1-3].HF的进展过程漫长,早期可无症状,患者常在出现较严重症状时才去就医,甚至发生猝死,因此,统计HF的发病率和患病率较为困难.HF住院人数或出院人数是统计分析中的常用指标,然而,因受医疗条件、诊断水平、诊断标准及错误分类的影响,这一指标通常不能反映不同地区、不同人群、不同时间的HF流行状况.另一方面,HF是一种复杂的临床综合征,直接死因多种多样,HF死亡率并不能反应其流行状况.这些问题都对HF的流行病学研究提出了挑战.只有采用统一的定义与分类标准,才能对不同地域、不同人群、不同时间的HF的流行概况与纵向趋势进行比较.
