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住院病案首页操作信息自动提取的实践
住院病案首页信息对医院管理和医教研工作均具有重要价值.为进一步提高首页填报质量,减少操作填报的"漏报、错报"问题,某院开展了病案首页操作信息自动提取工作.在对现行北京市医疗机构物价收费目录和ICD-9-CM-36.0手术操作字典库进行梳理的基础上,明确了物价收费项目与住院病案首页操作信息的对应关系,并通过信息系统予以关联,临床医师在填报首页时通过点击"提取操作",即可实现患者此次住院期间所有操作信息的自动提取.在北京市医管局对该院住院病案首页填报准确率的检查中,"其他手术/操作"填报准确率由2014年的75.51％提高至2016年的100.00％.住院病案首页操作信息自动提取提高了临床医师首页填报的效率和准确率,促进了病案首页填报质量的持续.
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基于特征聚类的舌下络脉自动提取方法
舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特征参数,对每一例舌下数据给出6个参数,表征络脉的长度,宽度以及颜色.应用此算法对北京东直门医院886例肝病病人的舌下图像数据进行分析,经中医医生判断,成功提取舌下络脉839例,成功率达96.88%.
关键词： 中医舌诊 舌下络脉 自动提取 K-均值聚类算法 L*a*b*色彩空间 -
医学新闻关键词自动提取策略
提出了将医学叙词表MeSH词汇加入到通用分词表中进行分词，并利用MeSH词汇结合词长、词语所在位置加权实现医学新闻网页的关键词自动提取策略。作者随机选取了10家网站100篇医学新闻进行人工关键词标引，并采用机器标引与人工标引比照的方式进行验证的结果表明，关键词抽取精度达0．34，召回率达0．30，实验证明该策略可行。
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甲状腺结节钙化特征的自动提取方法研究
目的:提出一种甲状腺结节钙化特征的自动提取方法,从而提高应用钙化特征对甲状腺结节进行鉴别诊断的可重复性和准确性.方法:首先采用基于GVF Snake模型的分割算法和钙化灶的图像识别算法完成甲状腺结节钙化特征的自动提取.然后,在对30例甲状腺结节的回顾性研究中,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析评估所提取的钙化指数(calcification index,CI)对甲状腺结节的鉴别诊断价值.结果:提取的钙化指数在良、恶性结节分类中具有一定的准确性(ROC曲线下面积为0.720).以约登指数大的分界点作为佳的诊断界限点,准确性可达80％.结论:该方法能有效地提取甲状腺结节的钙化特征,所提取的钙化指数对甲状腺恶性结节的超声临床诊断具有一定的辅助作用.
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"数据核查与上报服务系统"的设计开发与应用效果
数据上报服务系统通过对数据自动提取和补充录入方式收集资料,以分段自动逻辑校验、计算校验和非空校验等方式核查数据,终分类生成上报文本,实现异地网段统一标准数据上报.
