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临床检验数据文献资料
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基于组学技术临床检验大数据研究的伦理问题
随着基因组测序成本的大幅度下降,高通量测序技术开始应用于临床医学检验领域,并在复杂疾病的临床诊断和治疗中将发挥越来越重要的作用.基于组学技术的临床检验数据系统记载了患者的诊疗信息,成为当前大健康产业重要的独立医疗研究资源.但是,由于这些数据包含患者的身份信息,在开展医疗健康大数据研究的同时,存在患者知情同意权保护、患者隐私保护、数据安全管理等一系列伦理问题.本文基于这些问题,提出可对临床检验数据进行标准化提取,建立临床检验大数据知识库,供教学培训使用,以提高医疗资源的利用率.另外可在临床检测采集样本过程中实施书面化知情同意,告知病人该数据在提供其诊疗后,可能再应用于相关的科学研究.
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EXCE对临床检验数据的处理与初步分析
通过利用EXCEL对人乳头瘤病毒21种分型数据的处理分析，建立EXCEL对检验数据处理和初步分析流程，明确EXCEL在临床检验数据的处理与分析中的作用。
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检验组学在精准医疗中的应用价值
随着多组学时代的到来,检验组学这一综合性科学应运而生.检验组学是综合基因组学、蛋白组学、代谢组学、免疫组学及药物基因组学等多组学的检验数据结果,并利用大数据的计算方法对各个组学的数据指标进行分析、筛选、分类、整合的多领域交叉学科.通过大数据、高通量的数据分析方法,可得到更加精准的病理指标置信区间,完善疾病的早期预警诊断体系,形成个体化的生物医学信息库,以满足精准诊断、精准治疗的要求.尽管检验组学大数据分析在实际应用中处于起步阶段,但通过与相关科学技术的结合发展,检验组学将会成为临床检验医学领域的重要发展方向.
