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中医舌图像的质量评价研究
文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求.根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像.文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础.
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基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究
目的 在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的终结果.本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助.方法 首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助.结果 提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像.结论 中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据.
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关于数字舌图的群体特征研究
目的:通过对不同年龄、性别的舌色、舌苔分组比较,对群体数字舌图所表现的舌象特征进行描述与探讨.方法:采用舌象分析仪拍摄了884例体检者的数字舌图.运用Lab色彩模型描述舌色的色空间.采用舌象分析软件提供的舌苔面积、苔厚指数、裂纹指数、舌中湿度值进行舌苔分析.结果:①不同性别者的舌色之间存在着2.57的色差;②年龄增加导致的舌色变化主要因于b值的逐渐降低;③随着年龄的增长,舌苔面积、厚度和裂纹指数均呈现增长趋势.结论:探讨数字舌图的群体特征,有助于获得舌象的整体信息和变化规律.
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数字化中医舌象分析仪
介绍了以计算机为核心的数字化中医舌象分析仪,对舌象采集环境和方法的标准化、舌象特征的定量分析和舌象数据的管理等关键技术作了简述.舌象分析仪突破了传统舌诊方法的主观局限性,为中医提供了一种无创、定量和客观的舌象分析工具,对中医的教学、临床诊断、科研和发展具有重要的意义.
