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属性关系文献资料
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关联挖掘技术在中药药性及其他属性间关系的应用研究
目的:采用关联规则挖掘技术研究中药药性与其他属性间的关系规律.方法:以《中国药典》、《中药学》教材等书籍为信息来源,结合临床用药经验,采集、规范中药相关属性术语,构建中药信息数据库,利用改进的Apriori算法,对药性与其他属性之间的关系进行统计挖掘.结果:建立了药性-药理作用、药性-主治、药性-西医病名、药性-功能、药性-药味、药性-归经、药性-化学成分等频繁项目集,统计出中药药性与其他属性间的支持度和支持率,如药性“温”与药味“辛”支持度为117,支持率为10.578.结论:应用关联规则挖掘方法分析中药药性及其他属性间关系数据的关系,数据挖掘结果可分析性较强,与中药药性传统认识相符.
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2013版SNOMED CT顶层概念调整及属性关系
SNOMED CT是结构化的临床术语集。介绍2013年版的SNOMED CT新增顶层概念“SNOMED CT模型组件”及其亚类“连接概念”。概念含义的逻辑表示通过“定义属性”定义,所有可用作“关系类型”的概念都归在“连接概念”下:“|is a|关系”和“概念模型属性”中的59个“属性关系”。并详细说明“关系”如何完整定义概念,以期为构建中医临床术语系统的研究工作提供参考。