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基于方剂数据分析的“脾气虚证”与“脾胃气虚证”方药配伍规律比较
文章以《中医方剂大辞典》为线索,分别筛选治疗“脾气虚证”、“脾胃气虚证”的方剂54首、284首,采取“Excel数据透视表”,“SQL Server 2005_DMAddin关联规则”,“SPSS 17.0因子分析”等方法,探讨“脾气虚证”、“脾胃气虚证”用药配伍规律的异同.结果显示,“脾气虚证”、“脾胃气虚证”其治疗方剂同中有异,两者均以补气、消食药配伍理气、温里、祛湿药等组成,均以白术、陈皮为基础方.但“脾气虚证”方剂以补脾治本为主,喜用“人参”；“脾胃气虚证”方剂以补脾、行气、渗湿、消食等同用,标本兼治,喜用“党参”.
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基于方剂数据分析的“脾气血两虚证”存在情况及用药配伍规律研究
文章以《中医方剂大辞典》为线索,筛选治疗“脾虚证”方剂850首,采取“Excel数据透视表”、“SQL Server 2005_DMAddin关联规则”、“spss17.0因子分析”等方法,探讨“脾气血两虚证”存在情况及其用药配伍规律.结果显示,“脾气血两虚证”存在,其治疗方剂主要由补气药、补血药配伍利水渗湿药、补阴药、活血祛瘀药等组成,基础方为“人参、炙黄芪、山药、当归、白芍、炙甘草”,核心配伍为“人参、当归”.
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"胃癌前病变"治方用药规律研究
目的:探讨"胃癌前病变"治疗用药规律.方法:广泛收集了1978年"胃癌前病变"命名以来至2017年的该病治疗方药,采取"Excel 2013数据透视表","SQL Server 2012"频数分析、关联分析等方法进行数据分析.结果:"胃癌前病变"治法是补气养血,提高机体免疫力,如黄芪、白术、当归等,治其本;解毒散结、活血消痈,转变肠上皮化生,消散异型增生,如白花蛇舌草、莪术、蒲公英等,治其标.同时补中偏重于行,偏重于活血、祛湿,如偏重丹参、白术、茯苓的配伍,结合疾病本身特点,可以看出中医药治疗该病时补而不滞,补中寓散,补以促行是其重要治疗思路.
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Excel 2007数据透视表在食源性致病菌报告系统数据统计中的应用
随着食品安全问题日益受到人们重视,国家食品安全风险评估中心建立了食源性致病菌监测网,每年大量的数据需要进行统计分析,而操作简单、易用的分析软件将会给工作带来很大方便.该监测网从2010年开始使用食源性致病菌报告系统,将过去纯手工录入转变为网络计算机登记,终数据以Excel格式导出.由于数据量的统计繁杂并且耗时,本文利用Excel数据透视表功能,给出了数据的统计方法和过程,然后对统计结果进行分析,旨在提高工作效率,为数据统计分析人员提供参考和借鉴[1].
关键词： Excel数据透视表 食源性致病菌报告系统 -
基于方剂数据分析的“脾胃阳虚证”方药配伍规律研究
目的:探讨“脾胃阳虚证”方药配伍规律.方法:以《中医方剂大辞典》为线索,筛选治疗“脾胃阳虚证”方剂203首,采取“Excel数据透视表”,“SQL Server 2005_DMAddin关联规则”,“spss17.0因子分析”等方法,进行数据分析.结果:治疗“脾胃阳虚证”方剂中,温里药、补气药分别占整个用药23％、20％,而补阳药仅占用药2％；出现频次超过60次的药物是炙甘草、白术、人参、干姜、厚朴、附子等；关联性较为重要的药物是干姜、白术、人参、炙甘草、附子等；排名较前公因子分别代表“补气药”集合,“理气活血化湿药”集合,“温里药”集合等.结论:“脾胃阳虚证”治疗方剂由“温里药”、“补气药”配伍“理气药”,“芳香化湿药”等而成,基础方为“人参、白术、干姜、炙甘草、附子、诃子、茯苓、厚朴”.
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Excel数据透视表在流行性传染病统计分析中的应用
目的 方法介绍Excel数据透视表的建立和在流行性传染病数据统计中的实际应用.方法 在Excel数据透视表中直观、快速描述传染病分布特征,简便地实现了流行病学统计计算.2001-2010年辽宁省20所医院共收治传染病人18 826人次,从年份统计看,2008年和2002年传染病住院人数多;从病种分布看,前6位的疾病是流行性出血热、乙型病毒性肝炎、乙型病毒性肝炎慢性活动期、带状疱疹、甲型病毒性肝炎急性黄疸型、手足口病,分别占全部病例数的8.5%,4.9%,4.2%,4 1%,4 0%,3.5%.手足口病在2005年前零散发病,2008-2010年发病比较集中,2010年达到多404例.流行性出血热,近年病例较前几年有所减少,发病多的年份在2002-2006年,发病多的城市是锦州市、丹东市和沈阳市,占总病例1 601例的83.95%、6.75%和6.37%.锦州市流行性出血热2002-2006年发病率高,分别占10年总数1 344例的13 32%,10.57%,14.51%,25.67%和12.05%.结论 Excel数据透视表可以根据实际需要和决策意图实时呈现相应统计结果,为突发传染病的应急管理提供及时、便捷、准确的数据支持和信息服务.
关键词： 流行性传染病 统计分析 Excel数据透视表
