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基于药性组合的延缓衰老保健食品设计
目的:针对延缓衰老,提供一种基于药性组合的保健食品设计方法.方法:以延年益寿名方还少丹为原方,基于药性组合模式,用二分图和贪婪算法进行延缓衰老保健食品定性配方设计,基于方剂药性特征,用非线性约束规划优化算法进行延缓衰老保健食品定量设计.结果:经过比较,发现由食物/中药组成的新方为菠萝9％、茯苓7％、胡桃仁30％、李子1％、桑椹14％、核桃13％、桃仁8.5％、香橼8.5％、薤白8％、杏1％,在主要药性定量上与还少丹基本相同,主要药性为温、甘、肝、肾.结论:基于药性组合设计出的延缓衰老保健食品从中医理论和现代药理研究证明了结果的可靠性,为衰老与延缓衰老医学生物学领域的研究提供新的思路.
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基于药性组合模式的药膳配方方法
针对目前药膳研究多为继承、缺乏创新这一现状,该文提出一种基于药性组合模式的药膳配方方法.通过分析药典所载中药及常见食物的药性组合模式,在辨证论治的基础上以经典方剂的药性组合模式为模板,利用贪婪算法将食物进行优化组合,从而得到与经典方剂药性特征相同的药膳配方.该文以治疗肺胃燥热型糖尿病经典方剂白虎人参汤为例进行药膳配方设计,共得到药膳配方十八则,从中医学及营养学角度分析均具备一定的合理性.为个性化食疗保健开拓了新的思路,也为实现高水平的药膳产业开发及临床应用提供了理论依据及技术支持.
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基于二分图和贪婪算法的方剂配伍设计方法研究
中药方剂配伍讲究性味归经和气机沉降,根据多种配伍原则和多味药的性味配合进行配伍.随着研究的深入,研究者们认识到药性理论是中药配伍的核心原理,但目前还未有明确的方法指出如何基于药性进行配伍.该文提出了一套基于二分图和贪婪算法的方剂配伍设计方法,通过以四味鹿茸丸的药性组合模式为模板组出新方为例,证明该方法可为方剂配伍提供快速选药的思路,并讨论了此方法用于替代珍惜濒危药材和禁用药材的前景.
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基于光学相干层析的视网膜图像分割
利用光学相干层析(optical coherence tomography,OCT)技术可以得到清晰的视网膜层状结构,实现视网膜层状结构自动分割功能是解决OCT技术应用于视网膜疾病诊断的一项基础问题.本文通过图像平滑、峰值探测、Snake模型、贪婪算法和样条插值等综合技术,对OCT视网膜图像进行分割,自动提取层状结构轮廓并获取视网膜厚度分布图.将以上算法应用于24例正常人眼底图像,并与专家手动标记轮廓提取的厚度相比,结果证实上述视网膜自动测量算法与专家人工标记取得较好一致性.本文提出的测量算法有望应用于视网膜变异性评估.
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超声图像处理中Snake模型研究
Snake模型是一种基于高层信息的有效目标轮廓提取算法,其优点是作用过程及后结果的目标轮廓是一条完整的曲线,从而引起广泛的关注.鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此人们将Snake模型进行了各种各样的改进,并且越来越多地将它运用到医学超声图像处理中来.本文对乳腺超声图像进行阈值分割、形态滤波等一系列预处理后,将改进的Snake模型对乳腺超声图像进行肿瘤的边缘提取,得到了比较好的结果.
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基于贪婪算法的Snake模型
目的:为改善经典活动轮廓模型的缺陷.方法:本文提出一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型,对其内部能量中加入轮廓平均长度项的控制,外部能量中加入梯度方向势能,并提出区域能量在贪婪算法中的快速求解方法.另外采用动态调整蛇点的算法,使蛇点数目能够自适应地变化.结果:通过与传统的GVF算法分割结果比较,本文的分割效果较理想.结论:说明该方法分割准确性高并且对于用户的初始轮廓选择要求不高,具有一定的实用价值.
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贪婪算法在药材提取优化改良中的应用及其动力学模型探究
目的 合理的方法设计是优化药物提取思路的重要条件.基于非线性贪婪算法的新方法探究是一种利用数学模型探寻快速合理的新型提取方法的有效尝试.方法 以贪婪算法为指导设计实验,以已报道的穿山龙药材的提取现状为基础,以含量测定结合显微观察为考察评价指标,探究评估新型的提取方案,同时结合植物显微结构的特征,建立低功率超声与回流的交叉提取的动力学模型,探究低功率超声强化回流提取的理论基础.结果 基于贪婪算法的设计思路得到的“超声强化回流提取”在穿山龙活性成分提取中具有明显的优越性,与传统的提取方法相比皂苷提取率高出0.15％,多糖的提取率高出0.30％,且大大缩短了提取时间,增大了细胞破壁率.结论 尝试拓宽中药材提取思路,为药材的提取提供新的思路和方法.
