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基于成人哮喘复诊医案建立中医疗效判断模型
建立成人哮喘中医复诊医案疗效判断模型,识别和控制某些因素对结局的作用.方法:从现代数据库中获取符合纳入标准的中医复诊医案,对其信息进行提取、规范和量化处理,采用Logistic回归分析方法,将医案中出现的症状作为一个变量,得出就诊人患有目标病证的概率,然后再通过诊断前后患病概率的比较来评定疗效.结果:医案包含211个变量.通过秩和检验时变量进行筛选,共有38项组间差异有显著性,可用于建立logistic模型.后进入模型的变量对应的症状和权重系数分别为:数脉-0.546、喘0.575、胸痛-0.561、厚苔-1.478、白苔0.709、绛舌-1.786、弦脉0.937、喉中痰鸣1.364对应的变量.结论:模型的效率和数据完整度、症状的选择等密切相关,模型投入应用前还需要考虑到药物与病证的对应关系.
关键词： 中医 复诊医案 疗效判断 数学模型 Logistic回归 -
建立小儿咳喘中医复诊医案疗效评价模型
目的:建立小儿咳喘中医复诊医案疗效评价模型,识别和控制某些因素对结局的作用.方法:从现代数据库中获取符合纳入标准的中医复诊医案,对其信息进行提取、规范和量化处理,采用计算机Logistic回归分析及临床医生手工筛选的方法,选择合适的症状进行建模.结果:本数据共入选医案196例,其中实验组124例,对照组72例.医案共包含301个症状.通过计算机筛选及临床医生人工筛选,后进入模型的变量为喉中痰鸣、咳嗽、喘、短气、咳痰、红舌、鼻塞对应的变量.患者确诊小儿咳喘病症的概率P=1/1+e-z,其中z=1.20209x1+0.7436362x2+1.548785x3+0.897351x4+0.9337164x5-0.5829916x6+1.149407x7-1.602013.讨论:在之前研究的基础上,本研究认为建模时应充分挖掘复诊症状对于临床疗效评价的价值.
关键词： 中医 复诊医案 疗效评价 数学模型 Logistic回归
