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中药肝毒性研究方法技术的新进展及其应用
中药肝毒性问题受到了日益广泛的重视.目前,肝细胞系、亚细胞、三维培养、模式动物等体内体外模型在中药肝毒性的筛选中发挥着重要作用.随着现代系统观和整体论的引入,基因组学、蛋白质组学、代谢组学以及网络毒理学等新方法开始逐步应用于中药肝毒性标志物挖掘和肝毒性预警等方面.该文通过总结近年来中药肝毒性研究领域的成果,分析和探讨其中存在的主要问题,提出具有中医药特色的“结合病/证模型和网络毒理学的中药量-效-毒关系研究”的新思路,同时也对该课题组开展的淫羊藿潜在肝毒性的初步研究进行了概述,希望能为中药肝毒性的评价方法和技术指导原则提供理论基础,推动中药肝毒性研究体系的发展与完善.
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论建立网络毒理学及中药网络毒理学研究思路
提出网络毒理学研究理念,并对开展中药网络毒理学研究提出了思路和技术途径,后展望了中药网络毒理学发展前景.
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多靶点调控的整合医学模式探索治疗百草枯中毒的新途径
目的 基于网络毒理学方法研究百草枯作用靶点,构建百草枯-多靶点网络,探究百草枯毒性作用的分子机制,为整合医学模式研究提供新思路.方法 通过比较毒理基因组学数据库(CTD)获得百草枯靶基因,通过DAVID数据库综合比较分析百草枯靶点基因的基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)代谢通路.结果 百草枯的靶基因主要包括TNF、NFE2L2、TGFB1、CAT、CASP3等2 364个基因;GO分析结果显示,百草枯涉及氧化应激反应、无机物质反应、凋亡、程序性死亡等生物学过程;KEGG分析结果显示,百草枯涉及凋亡通路、Toll样受体信号通路、NOD样受体通路等.结论 本方法为药物-中毒网络的预测提供了有效的策略,而且为抗百草枯中毒药物研发提供了新思路,从而为整合医学模式的研究提供了重要的依据.
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网络毒理学及其在中药毒性成分预测中的应用研究
为了了解与掌握网络毒理学研究方法及其在中药毒性成分预测中的应用;简介网络毒理学的概念,分析了网络毒理学的研究思路,总结了相关毒性预测工具与软件,概述了毒性预测的方法与研究思路,重点综述了网络毒理学在中药肝毒性、肾毒性成分、心脏毒性成分与急性毒性成分预测中的具体应用;随着现代计算机技术的发展,网络毒理学已经广泛应用于中医药相关领域,尤其在中药毒性成分预测中,更是发挥着重要的作用;随着中医药的现代化,人们更深刻的认识了中药的毒性成分,迫切需要用现代技术方法对中药毒性进行预测与评价,为进一步认识和发展网络毒理学及其在中药毒性成分预测中的应用提供了参考依据.
