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基于数据挖掘的颜正华教授治疗胃痛用药规律初步分析
颜正华教授是我国当代著名的中医药学家、首都国医名师,全国老中医药专家学术经验继承工作优秀指导教师、全国优秀中医临床人才研修项目优秀指导教师,2008年获文化部颁发的"国家级非物质文化遗产项目(中医传统制剂方法)"代表性传承人.颜正华教授谙熟本草药性,精通中医理论,擅用古方化裁和自制新方,用药精炼,治验甚众.本文旨在通过探讨颜正华教授临床治疗胃痛的用药特点,促进名老中医临床经验的学术继承.
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医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究
随着医院信息系统应用,作为它的一个重要组成部分--图像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication System,PACS),完成了从数字医疗设备,如CT、MR(核磁共振)、US(超声成像)、X线机、DSA(数字减影)、CR(计算机成像)等所产生的数字化医学图像信息进行采集、存储、管理、诊断和信息处理的工作[1].其中积累了大量的数据资源,涵盖了医学活动中产生的文字、图像、声音等多媒体数据;如何利用这些宝贵的数据资源,提取相应的疾病诊断规则,帮助提高临床的疾病诊断正确率,一直是医学工作者和管理者研究的课题.正是基于这种新的需求,数据挖掘技术在医学影像辅助诊断中的应用应运而生.