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高帧率超声成像系统中提高信噪比的一种方法
基于有限衍射波束理论,近人们发展了高帧率(high frame rate,HFR)超声成像系统,同传统的动态聚焦相比,此系统通过一次发射事件就可得到一帧图像,故可达到极高的帧率.但在实际应用中,由于仅发射一次超声波束来成像,回波信号较弱,易受噪音干扰,使成像质量降低.为了提高系统的信噪比,采用匹配滤波器来抑制噪音,并进行了计算机仿真.结果表明通过匹配滤波器处理,系统信噪比有了一定的提高,成像质量得到了改善.
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巴克码在高帧率超声成像系统中应用的仿真研究
同传统的动态聚焦医学成像相比,高帧率超声成像系统通过一次发射事件就可得到一帧图像,故可达到极高的帧率.但在实际应用中,由于仅发射一次超声波束来成像,回波信号较弱,易受噪声干扰,使成像质量降低.为了提高系统信噪比,本文采用巴克码作为激励信号,利用巴克码所具有的尖锐自相关函数性质来构造匹配滤波器抑制噪声.计算机仿真结果表明系统信噪比有了一定的提高,成像质量得到了改善.
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基于分数阶Fourier变换的线性调频超声回波信号的滤波
编码超声发射技术已在高端超声成像仪中使用,其中线性调频信号是常用的编码信号.由于通过超声系统的回波会有较大衰减,接收信号通常比较微弱,并且带有强噪声,影响成像质量.分数阶Fourier变换应用在编码超声信号处理中,可以有效提高成像质量.本研究提出-种新的成像方法,先对回波信号进行分数阶Fourier变换,再经带通滤波器滤除大部分噪声,然后通过匹配滤波器处理,后成像.该方法同时融合了信号在时域和频域的信息,并可以进一步降低发射功率.仿真结果表明,这种方法相对于传统的成像方法可以进-步增强系统的抗干扰能力,提高信噪比,从而改善超声成像质量.
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基于神经网络的波型检测方法
介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS波检测方法.我们用神经网络白化匹配滤波器来处理ECG信号的低频成分,模拟其非线性及非稳态的特性.处理后的信号中含有ECG中大部分高频成分,让其通过一线性匹配滤波器来检测QRS波及其位置.对于大噪声的ECG信号,在匹配滤波器后加差分滤波,取平方及滑动平均等处理,提高检测正确率.使用这种方法我们对MIT/BIH心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的处理,检测正确率为99.2%.作为对比,用数字带通滤波器检测,正确率为97.8%.
