首页 > 文献资料
-
一种基于压缩传感理论的CT剂量降低方法
目的 X射线计算机断层成像技术(computed tomography,CT)辐射剂量高于其它X射线检测.因为剂量累积效应会导致较高的致癌风险,因此降低剂量成为当前CT技术发展过程中亟待解决的问题.方法 降低剂量的手段主要有降低管电流和增加探测器排数,但受相关因素制约,进一步降低剂量面临较大困难.本文提出一种基于X射线衰减水平的自适应非均匀采样方式,通过减少在高管电流区域的投影次数来降低剂量,并引入基于压缩传感的POCS-TVM算法从欠采样数据中恢复CT图像.结果 实验结果表明该方法能在保证图像质量的同时有效降低剂量.结论 基于压缩传感理论的CT剂量降低方法可以在保证重建图像满足临床诊断需求的前提下,有效降低辐射剂量,有利于受检者.
-
超声诊断仪中数字波束形成的设计
数字接收波束形成是影响医学超声成像系统的性能及硬件复杂度的关键部分.它要求A/D采样率大大高于奈奎斯特频率以满足延时精度的要求,较高的采样率必然导致较高的存储量.本文详细讨论了两种波束形成方法一非均匀采样波束形成和均匀采样波束形成的基本结构和实现过程,并对其性能和复杂度作对比分析,总结出各自的优缺点,选择佳的实现方法.
-
基于SBF算法的HRV信号信息熵分析
目的:HRV信号是发生在非均匀间隔时间点上的RR序列,其传统的频域分析方法为功率谱分析,但对于非均匀采样的HRV信号,快速傅里叶变换(FFT)并不适用,同时HRV信号是具有混沌性和非平稳性的信号,功率谱也不善于表现HRV信号的非平稳性质.SBF (Similar Basis Function)算法是相对于FFT的另一种傅里叶积分估计方法,适用于均匀与非均匀采样信号,片段谱是基于SBF算法定义的表示信号能量分布的参数,相对于功率谱其主要的优点是能表现谱随时间的变化,对于处理非平稳信号也有一定的优势.因此本文探究用片段谱信息熵作为HRV信号的参数指标,分析HRV信号在不同频段能量分布复杂度随年龄的变化.方法:本文以20名年轻(21～34)岁与20名年老(68～81)岁二组健康人的HRV信号为实验数据,用SBF算法计算出二组人的片段谱,再算出多个不同频率段上的信息熵,同时用全频段分割法计算两组人的信息熵.结果:在0.003Hz～0.04 Hz和0.04 Hz～0.15 Hz频段内,年轻组的片段谱熵明显大于老年组(P＜0.001,p＜0.01);由全频段分割法也得到类似的结果.结论:因而基于SBF算法的片段谱熵是分析HRV信号的有效指标.
