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基于信息熵估计的生物雷达弱周期信号识别技术研究
超宽带雷达近程探测人体目标多应用于特殊场合。使用单通道超宽带生物雷达穿墙探测多个静态人体目标，由于电磁波传输过程中能量衰减，目标之间和雷达天线相互位置的影响，距离雷达天线较近的人体目标能够被准确识别，而距离雷达天线较远的人体目标很难被准确识别。本文提出信息熵识别算法，通过计算不同距离点信号的频率复杂度，来确定被探测人体目标距离。实测数据结果显示本文所提出的方法有效提高多目标识别的准确率，进而提高了生物雷达的探测效率。
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基于信息熵的关联度的血瘀证量化研究
应用基于信息熵的相关度对血瘀证临床诊断数据进行了分析,从数据中发现血瘀证与各症状间的相关性,在诊断血瘀证时获得了令人满意的结果.表明信息熵的相关度适合于解决中医定量诊断问题.它可以揭示众多症状间以及症状与证候间的复杂关系,从中发现证候的主要症状和次要症状并定量确定其诊断价值,有助于帮助确定证候诊断的标准和规范.
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基于信息熵的乙肝后肝硬化证素提取及病机分析
目的:提取乙肝后肝硬化证候要素(证素)并分析其组成及分布规律,探讨肝硬化的病机特点.方法:收集294例病毒性乙型肝炎(乙肝)后肝硬化患者的四诊资料,采用基于信息熵的复杂系统划分方法(信息熵法)提取证候要素(证素),确定症状贡献度,并通过诊断阈值,分析乙肝后肝硬化证素组成及分布规律.结果:乙肝后肝硬化患者存在着脾虚、肾气虚、肝阴虚、痰湿、气滞、肝郁、湿热7个主要证素,并有1个至多个证素存在,其中脾虚、气滞、湿热出现频率较高.结论:信息熵法可以用于乙肝后肝硬化证候要素的提取.乙肝后肝硬化的病机复杂,其中脾虚、气滞、湿热可能是其主要的病机因素.
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基于信息熵理论的中药提取工艺优选
目的:探讨信息熵在中药提取工艺评价中的应用.方法:以菝葜为模型药物,以总黄酮、白藜芦醇、落新妇苷和黄杞苷含量为评价指标,计算多指标的信息熵及权重系数,确定综合评价指标.结果:利用基于信息熵的数据处理方法处理正交试验数据,筛选出影响菝葜提取效果的因素,优选菝葜提取的佳方案为加10,8倍量水分别提取2,1.5h.结论:基于信息熵理论的数据处理方法可应用于中药提取工艺综合评价.
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五味金色分散片的提取工艺与制剂处方优选
目的:考察五味金色分散片的提取工艺与制剂处方,为五味金色丸的二次开发提供参考.方法:以总多酚、没食子酸含量和浸膏得率的综合评分为指标,采用正交试验考察提取时间、提取次数及料液比对五味金色分散片水提工艺的影响.以外观、分散均匀性、硬度为考察指标,采用单因素试验考察该分散片的辅料种类和用量.结果:佳提取工艺为加10倍量水提取3次,每次90 min;总多酚得率6.29％,没食子酸质量398.37 mg,浸膏得率24.28％.以可压性淀粉和微晶纤维素为填充剂,交联羧甲基纤维素钠为崩解剂,微粉硅胶为润滑剂,在130 s内完全崩解并均匀分散.结论:优化的提取工艺有效成分提取率高,制剂处方设计合理,片剂质量稳定.
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运用HPLC指纹图谱确定大黄控制中进样量的研究
目的:探讨能全面地反映大黄中所含化学成分的指纹图谱的适进样量.方法:采用HPLC法,系统的适应性条件:色谱柱为AIltech Apollo C18柱;流动相为乙腈-水-1%冰醋酸,梯度洗脱;检测波长为254 nm;柱温为40℃.结果:从(22.41～276.24μg)(以大黄酸计算)分别进样,当仅以总信息熵作为参考时,其进样量为276.24 μg时的信息熵大,为3.293×1010,因此确定此条件下大黄指纹图谱的佳进样量为276.24μg;但若以单位进样量的信息熵比较,那么以61.35μg的图谱所带的信息量大,为3.354×109.因此确定此条件下大黄指纹图谱的佳进样量为61.35μg.结论:信息熵可用来确定中药材指纹图谱的佳进样量.
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中药燃烧焓、信息熵及生物熵的稳定性揭示其成分间的“虹势性”
目的:根据生物物理学原理探讨生物间代谢的“虹势性”普遍规律,为建立完整的中药物质质量控制方法奠定理论基础.方法:根据生物热力学定律建立中药材的信息熵等状态函数关系式,并以大黄药材醇浸出物为对象,建立指纹图谱,计算生物熵和表观平衡常数,探讨诸状态函数的稳定性,验证“虹热性”规律.结果:全国9地方的大黄醇浸出物的相似度为0.079～0.677；色谱峰面积的相对标准差(RSD)为21.11％～92.51％；而燃烧焓、信息熵、信息量、生物熵、表观平衡常数的RSD分别为2.259％,4.228％,20.190％,-2.254％,13.340％.结论:全国各地大黄醇浸出物的燃烧焓、信息熵、生物熵是稳定的.由中药成分的燃烧焓等参数可构成中药成分的宏观物质质量体系.
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中医脉象与证候关联性研究方法及其应用
1 引言中医学诊断是中医治疗前提,而中医辨证则又是中医诊断学的核心,辨证是通过望诊、闻诊、问诊、切诊的手段来全方位地收集患者的证候信息,进而得出诊断性结论.
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340例代谢综合征患者中医证候横断面调查研究
代谢综合征(Metabolic syndmme,MS)是在多基因遗传背景、多种环境因素作用下发生的,是一系列心血管疾病危险因子的聚集状态,是心血管疾病的高危人群.
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基于信息熵理论正交试验优选荆防小儿口服液提取工艺
目的 优选荆防小儿口服液的佳提取工艺.方法 以苦杏仁苷转移率、升麻素苷转移率、5-O-甲基维斯阿米醇苷转移率、浸膏得率为评价指标,采用正交试验设计及信息熵理论考察加水量、提取时间对提取工艺的影响.结果 荆防小儿口服液的佳提取工艺条件为:加水量为10倍量,提取时间为1.0 h,回流提取2次.结论 本研究优选出的提取工艺简单、稳定,可为荆防小儿口服液的工业化生产提供依据.
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通过动态关联度系数聚堆的临床证候要素提取方法初探
许多学者对基于证候要素的辨证体系进行了充分的阐释和探讨[1-2],证候要素是证候的分解.证,是指对疾病所处一定阶段的病机状态的概括;候,是指这种病机状态可被观察到的外在表现,二者的关系是"以候为证"[3],即通过观察各种外在表现来确定内在的病机状态.这就使得从证候分解而来的证候要素和"证候"一样,有着自己的临床外在表现,即:证候要素的外候.
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基于鱼腥草ISSR扩增条带信息熵的一次投料量研究
目的:从中药多态性表达的另一种形式——中药基因多态性出发,应用DNA扩增的多态性条带所携带的信息熵探讨鱼腥草一次小投料量.方法:采用ISSR分子标记对同一GAP产地鱼腥草进行多态性分析,将扩增的条带信息转化成信息熵,运用数学模型测算鱼腥草的小一次投料量.结果:将筛选出的9条ISSR引物对同一GAP产地46株鱼腥草的DNA样品进行扩增,得到134条总条带,其信息熵H=0.365 6 ～0.978 6,RSD 14.75％,一次投料量W=11.22 kg(863株).结论:从基因多态性角度测算出了鱼腥草的另一个“小投料量”,这个量与从指纹图谱角度得到的量存在较大差别,这为探索适宜临床疗效的、能真正指导临床合理用药的“一次投料量”奠定基础,终实现单味中药剂型改革.
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银杏二萜内酯葡胺注射液活性炭吸附工艺的优选
以银杏内酯A,B,K转移率为综合评价指标,选取活性炭加入量、吸附时间、搅拌速度和吸附温度为影响因素,采用正交试验设计方法,同时采用基于信息熵的综合评价方法,筛选银杏二萜内酯葡胺注射液活性炭吸附工艺,确定佳活性炭吸附工艺为活性炭加入量为0.2％,吸附温度为25℃,搅拌速度为40 r·min-1,吸附时间为30 min,验证试验结果显示,优选得到的工艺稳定、可行,为银杏二萜内酯葡胺注射液的活性炭吸附工艺提供了依据.
关键词： 银杏二萜内酯葡胺注射液 银杏内酯 活性炭 正交试验 信息熵 -
中药多成分体系宏观质量表征的数学模型建立及实验研究
目的:建立宏观状态数学模型与微观成分浓度相统一的中药材成分质量表征体系.方法:根据生物热力学定律建立中药材成分宏观状态函数关系式,并以大黄药材醇浸出物为对象,先测定燃烧焓,再建立指纹图谱,测定信息熵与信息量,再计算生物熵和表观平衡常数.结果:建立了中药成分的表观平衡常数、生物热焓、Gibbs自由能与生物熵等中药成分质量宏观状态函数模型.10批大黄的总摩尔浓度为0.153 4 mmol·g-1,RSD 28.26％；平均表观平衡常数为0.039 65,RSD6.020％;标准自由能为8 005 J·mol-,RSD 1.860％;生物热焓为-2.408×107 J·mol-1,RSD 42.32％;生物熵为-8.078×104 J·K-1,RSD 42.31％.结论:中药宏观质量表征数学模型能表征中药多成分动态体系的内在质量,可达到远如森林近似树的综合作用结果.
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基于不同特征参数的脑电信号分类
分别以自回归(autoregression,AR)模型系数、相关系数和信息熵作为信号特征对不同思维作业脑电(EEG)信号进行分类,其中相关系数和信息熵均是首次用于思维作业EEG信号的特征提取.实验结果显示,采用信息熵作为EEG信号特征的分类准确率总体上明显高于采用另两种特征参数,且受提取特征的数据分段长度的影响小,有利于提高基于思维作业实时脑- 机接口的通信准确度和速率.同时,研究结果也进一步证实了高频信息可用于EEG的分类.
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基于共空域频谱模式的少通道运动想象分类
针对少通道脑电数据采集如2～3通道的情况下,利用每个通道信号的2～ 10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取.针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择佳个数的延时因子.应用多个时延的共空域频谱模式(C SSP)算法,对2008年BCI竞赛数据集Ⅱb中的9个受试者以及实验室采集的13个受试者的想象运动数据集分析,结果表明可以使两个数据集的平均Kappa系数分别达到0.6与0.34.该方法可以依据8～ 30 Hz内频段的区分度自动优化权重系数,从而提高少通道数目下想象运动的分类正确率.
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基于贝叶斯网络的中医专家系统构建方法
中医辨证从本质上来说就是一个分类问题,根据临床表现得出辨证分型结果,是中医专家系统的核心问题.考虑到各种症状之间有可能存在的因果关系,我们利用贝叶斯网络给出了一种分类的算法.
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基于探人雷达的双静目标信号补偿技术研究
目的:研究超宽谱(ultra-wide band,UWB)探人雷达多目标探测中的远距离目标信号能量衰减问题,对远端目标信号进行幅值补偿.方法:采用单通道UWB雷达采集径向距离较大的双静态目标信号,用信噪比和信息熵方法对信号进行处理,比较2种方法对远端目标信号的补偿效果.结果:2种方法均可以有效提高远端信号的幅值,可用于径向上距离较远2个目标的识别,可有效降低远端目标的漏判率.结论:信噪比和信息熵方法可提高雷达对远端目标的识别能力,其中信息熵方法在补偿效果上优于信噪比方法,该补偿技术有利于探人雷达多目标探测、识别和定位准确性的提高.
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基于信息熵关联度系数法的证候/证候要素提取研究木
[目的]探索运用信息熵关联度系数法对四诊症状的分析,提取中医的证候,证候要素.[方法]对于临床采集的1787例抑郁症、慢性乙型肝炎、慢性肾功能衰竭患者的37个四诊症状,采用信息熵关联度系数法对未经事先辨证的症状数据进行聚类分析.[结果]得到39组四诊症状的组合,经初步诠释,发现存在有肾阳虚、肝气郁结、肝脾不和、肝胃不和、气阴两虚、心气虚等证候.涉及的病位类证候要素主要有心、肝、脾、胃、肾,病性类证候要素主要有气虚、阴虚、阳虚、气滞、血瘀、痰、湿、热.[结论]通过运用信息熵关联度系数分析方法对基于临床调查的数据进行分析,获取的一些症状组合可为中医常见证候及证候要素的研究提供依据.
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信息熵理论在热毒宁口服制剂中金银花与栀子提取工艺优选中的应用
目的 应用信息熵理论优选热毒宁口服制剂中金银花与栀子的提取工艺.方法 以绿原酸、栀子苷、木犀草苷提取率及浸膏得率为综合评价指标,选取提取时间、加水量及提取次数为影响因素,采用信息熵赋权法确定各指标的客观权重,实现对提取工艺的正交试验优选.结果 佳提取工艺为12倍量水提取3次,每次1h.结论 信息熵理论可用于热毒宁口服制剂中金银花与栀子提取工艺的优选.
