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基于信息熵理论的哮喘方水提取工艺优选研究
目的 应用信息熵理论优选哮喘方中防风、紫苏叶、辛夷、苦杏仁、炙麻黄5味药材的提取工艺.方法 以升麻素苷、5-O-甲基维斯阿米醇苷、苦杏仁苷的提取率及浸膏得率为评价指标,采用信息熵赋权法确定各指标的权重系数,实现对正交试验提取工艺参数的优选.结果 佳提取工艺为10倍量水提取3次,每次1.5 h.结论 优化后的提取工艺稳定可行,可为该处方的进一步开发提供数据支持.
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基于制剂原料物理特性的哮喘颗粒干法制粒工艺优选
目的 利用粉体的物理性质,优选哮喘颗粒干法制粒工艺.方法 通过考察哮喘颗粒制剂原料的休止角、压缩度、水分等物理特性,指导干法制粒处方筛选,以颗粒一次成型率、脆碎度和制粒过程质量评分为指标,采用L9(34)正交试验方法,同时采用基于信息熵的评价方法优选哮喘颗粒干法制粒工艺参数.结果 确定佳辅料为糊精,佳干法制粒工艺参数:轧轮压力为7 MPa,轧轮转速为10 r/min,送料速度为18 r/min.结论 制剂原料的物理特性研究可指导制剂处方的筛选,制得颗粒成型性好,硬度适中,流动性好,优选的干法制粒工艺稳定合理.
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基于信息熵理论的正交设计结合指纹图谱优选加味四妙颗粒的提取工艺
目的 优选加味四妙颗粒(MSG)的提取工艺.方法 采用HPLC测定红景天苷、绿原酸、甘草酸铵、盐酸小檗碱、甘草苷的含量,以此5种指标成分的提取率、干膏收率及指纹图谱相似度为综合评分指标,通过正交试验考察料液比、提取时间和提取次数对提取工艺的影响,采用信息熵赋权法确定各指标的客观权重,实现对提取工艺的正交试验优选.结果 根据综合评分结果,确定该制剂佳提取工艺为加10倍量水,煎煮2次,每次30 min.3批验证综合评分均值为88.91,RSD为0.61％.结论 优选后的工艺提取率高、稳定性和重复性好,适用于该制剂的工业化生产.
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生物遗传多态性规律揭示中药材质量稳定性规律的探讨
根据遗传学、遗传药理学、分子生物学原理,结合中医药学科属性与中药药效物质作用的本质,分析中药材质量稳定性规律应遵循生物多态性规律的科学内涵;同时根据中药现代化的要求,提出了中药材质控的现代化模式及其研究方法 .与西药相比,中药为自然界的产物,多由动植物组成,其有效成分为一个有机整体,在初生、次生代谢酶系,特别是CYP450酶系的作用下合成,进入人体内能被人体的代谢酶系代谢并与原植物代谢酶相似的人体内受体酶靶点产生诱导、抑制和不可逆等反应.按质量作用定律,人体必然向与中药药性相同的方向移动,达到中医学的反治互补的效应作用,体现"网通虹势"现象,中药与人体的作用本质是双重遗传药理学的作用.中药材质量稳定性规律研究首先应遵循中药材自身的生物多态性规律,其次应受人体遗传药理学个性化用药原理指导.中药及人体的遗传多态性是客观存在,不同地域的植株成分信息熵变频率的正态概率分布曲线的均值与方差不同,在满足各品种单次投药量的前提下,中药材的质量是稳定的,体现Hardy-Weinberg平衡时的群体质量.
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神经编码的信息熵表达研究进展
神经编码的研究是近年来脑功能研究领域的热点,应用信息熵的方法表达神经编码是该领域研究的重要方向之一.介绍了神经元放电序列的几类熵编码方法:二值串方法、直接方法、渐近线无偏估计方法、神经元放电间隔分析和互信息方法,对以上方法的基本原理和应用进行了综述.
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信息熵在系统结构外部影响测量中的应用
目的 探讨系统结构外部影响因素的测量方法.方法 以信息熵的原理和方法为基础,进行统计变换,然后结合多重线性回归分析方法,对系统结构的外部影响因素进行测量.结果 在实例分析中,武汉市某医院2013年和2014年治疗效果结构的构成比例非常接近,结构均衡指数分别为0.5339和0.5358.多重线性回归分析结果提示,危重病人抢救人次数、手术人次数、手术病人术后平均住院日、医院转诊率等四个因素是该医院治疗效果结构的影响因素.结论 信息熵能够较好地运用于多种结构数据中,帮助我们探索结构的外部影响因素.
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基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用
目的探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法对406例慢性胃炎病例进行bootstrap抽样至2000病例,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果决策树C4.5算法筛选出影响中医辨证分型的26个重要因素;产生可用于分类的诊断规则;建立辨证模型,模型分类符合率为,训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%.结论决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医辨证分型的预测.
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信息思维在治疗性沟通中的作用
在现代医疗护理中,有效的治疗性沟通不只是涉及沟通的形式和技巧,更重要的是涉及沟通的内容,即医疗和护理相关知识信息的传递、转化、吸收和应用.研究者认为,信息熵、冗余信息、有熵信息等信息思维对研究和指导治疗性沟通有着重要的作用.
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睡眠脑电的信息熵和近似熵
计算不同个体、不同睡眠状态下脑电信号的信息熵和近似熵,研究两者在表征睡眠状态方面的特点.
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基于信息熵理论结合指纹图谱优选复方白芷止痛胶囊的提取工艺
目的 以正交试验结合指纹图谱和信息熵综合评价,优选复方白芷止痛胶囊的提取工艺.方法 通过正交试验,选择绿原酸、阿魏酸、欧前胡素、异欧前胡素的提取率,浸膏得率结合指纹图谱相似度作为综合评价指标,采用信息熵赋权法确定各指标的客观权重,实现对提取工艺的正交试验优选.结果 佳提取工艺为以10倍量70％乙醇提取3次,每次1h.结论 以正交试验结合指纹图谱和信息熵综合评价优选提取工艺,专属性强、灵敏度高,可用于中药复方提取工艺优选.
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胆胃通颗粒剂制备工艺研究
目的 优选胆胃通颗粒佳制备工艺.方法 以多糖、总黄酮和浸膏得率的信息熵综合评分为评价指标,应用正交设计试验优选胆胃通颗粒的提取工艺;以颗粒外观、喷雾时间、成品得率为指标,考察浸膏密度、进风温度、蠕动泵转速,优选佳喷雾制粒工艺.结果 佳工艺条件为加水量分别为10倍,提取时间1.5h,提取次数为2次;喷雾制粒工艺为浸膏相对密度1.15 (80℃)、进风温度120℃,蠕动泵转速为60 r/min.结论 该工艺合理可行,适用于胆胃通颗粒的制备.
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芪白平肺颗粒中人参和黄芪提取工艺的优化
目的 优化芪白平肺颗粒中人参和黄芪的提取工艺.方法 在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法,以乙醇体积分数、药液比、提取时间为自变量,并通过信息熵法对人参皂苷Rg1+Re、人参皂苷Rb1、黄芪甲苷的含有量及干膏率进行客观加权.然后,以综合指标为因变量,优化实验结果.结果 佳提取条件为8倍量70％乙醇,提取2次,每次2h.结论 Box-Behnken响应面与信息熵的结合可用于优化芪白平肺颗粒的提取工艺.
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基于信息熵原理的祛瘀清热颗粒指纹图谱适进样量的研究
目的 考察祛瘀清热颗粒(大黄、桃仁、桂枝、山楂及甘草)指纹图谱的适进样量.方法 色谱条件Hypersil BDSC18色谱柱(250mm× 4.6mm,5μm),乙腈-水(0.1％磷酸)梯度洗脱,体积流量1.0 mL/min,检测波长273 nm,柱温30℃.以单峰面积对总峰面积之比设定为信息熵,计算不同进样量的各指纹图谱的信息熵.结果 当进样量为15 μL时,指纹图谱所得的信息熵大.即芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚含有量分别为0.032、0.041、0.030、0.084、0.023 μg.结论 信息熵法可以确定指纹图谱的佳进样量.
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中药群体指纹图谱信息量和一次投料量数学模型的建立及对大黄和鱼腥草实验研究
目的 建立中药材群体指纹图谱信息量及一次投料量数学模型并进行实验验证.方法 运用信息熵及遗传统计学原理,建立数学模型,以大黄醇提物及鱼腥草挥发油进行验证.结果 建立了中药群体指纹图谱信息量及制剂稳态质量控制的一次投料量数学模型.大黄醇提物采用HPLC测定,在4.189μg进样量时指纹图谱的绝对和相对信息量较大,指纹图谱绝对信息量为1.535×109 μV·s,RSD为37.23％,相对信息量为5.360×108 μV·8·μg-1,RSD为19.42％；稳态质量控制一次投料量共需80 836 g.鱼腥草挥发油采用GC测定,指纹图谱的绝对信息量为2.472×107 mV·s,RSD 为90.46％,相对信息量为5.353×106 mV·s·μg-1,RSD为80.96％；稳态质量控制一次投料量共需43600g(合9 544株).结论 中药的质量受中药遗传多态性影响,体现Hardy-weiberg群体平衡质量.大黄、鱼腥草平衡质量(一次投料量)远大于中国药典规定,其斗谱给药不能反映其遗传多态性要求.
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基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用
目的:探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法:采用bootstrap方法对406例样本进行扩增以满足数据挖掘对样本量的要求,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果:决策树C4.5算法筛选出对中医辨证分型有意义的26个因素并对其重要性进行排序;产生清楚易懂可用于分类的决策规则;建立辨证模型,模型分类符合率为:训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%;模型区分各类证型的灵敏度和特异度也较高.结论:决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医证型的鉴别诊断.
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医学院校公体课教学过程熵的量化分析
文章以教学过程为切入点,依据VICS分类系统对体育教学行为分为14项,运用信息熵原理对其进行量化分析,结果显示:14项语言行为分布基本合理且较均匀,课堂变量随机性大,课堂教学形式灵活;体育课信息熵为Hi=2.13,表明本次课具有较高知识信息量和知识传输量,冗余度较小,说明本次课具有较高知识传输率.
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基于信息熵原理的香附炮制品药效分析
目的:通过熵权法探讨香附不同炮制品对不同药理试验的权重系数,判断不同炮制品优药理效应.方法:以香附不同炮制品为方案,不同药理效应为评价指标,运用信息熵理论,通过熵权法进行不同炮制品对不同药理效应的权重系数计算.结果:利用熵权法的数据处理得到香附不同炮制品的各药理试验的优目标权重,酒香附优权重系数为小鼠抗痛经模型:0.4614;醋香附优权重系数为小鼠抗痛经模型:0.8452;建昌帮四制香附优权重系数为小鼠离体子宫肌张力模型:0.9030.结论:基于信息熵理论的数据处理方法可应用于中药学中多属性问题决策.
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基于信息熵的试卷分析评价方法研究
试卷分析评价是为了更好的促进教学,但传统方法仅仅是对试卷进行宏观整体的分析,难以反映真实问题,影响了教学目标的实现.本文探索信息熵方法在药剂学试卷分析中的应用,该方法对高校教学评价有一定的指导作用.
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基于信息熵的决策树在结核病人住院费用分析中的应用
目的 探讨基于信息熵的决策树在结核病人住院费用分析中的应用. 方法 采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立结核病人住院费用分析模型. 结果 决策树C4.5算法从20个变量中筛选出影响病人住院费用的有意义的14个因素并对其重要性进行排序;产生清楚易懂可用于预测的决策规则;建立预测模型,模型分类符合率为:训练集76.58%,验证集77.31%,测试集77.95%. 结论 决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于结核病人住院费用影响因素的分析及费用预测.
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基于信息熵和人工神经网络的肿瘤病理诊断系统的研究
为了提高肿瘤病理诊断的准确性和效率,本研究提出基于信,g-熵和粗糙集理论的信息筛选及其人工神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.通过粗糙集和信息熵对基因的筛选模型,建立必要的基因集;通过基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度分析,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组候选特征基因子集;将特征基因子集传输到肿瘤病理诊断系统,生成诊断报告.该方法具有很高的可行性和有效性.
