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  • 基于各向异性散布的医学图像非线性滤波法

    作者:吕忆松;陈亚珠;郭玉红

    为了向临床医生提供清晰准确的诊断依据,在对医学断层图像(CT、MRI)进行滤波处理时,须保留具有重要诊断意义的微细结构.然而,绝大多数滤波技术在去噪的同时却滤出了细小结构.本文介绍了一个改进的非线性各向异性散布滤波算法,图像滤波被认为是一种散布迭代过程,通过自动确定优散布常数和迭代次数,散布过程在遇到边界时就会被抑制或停下来,从而保留了边缘信息和微小结构.通过对实际医学图像(CT、MRI)的实验表明,本文算法既能提高信噪比又可保留重要的解剖结构.

  • 基于小波变换的相对信噪比在喉疾病检测中的意义

    作者:王修信;胡维平;梁冬冬;姚铁钧;许爱华;曾思恩

    目的通过研究早期病理嗓音的相对信噪比变化,寻找检测早期喉疾病的方法 .方法应用小波变换对早期病理嗓音信号进行多重分解,提取和放大频谱的高端噪声.结果病态嗓音和正常嗓音的频谱高端相对信噪比存在显 著差异.结论基于小波变换的相对信噪比较易检测出高频段嗓音异常.

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