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高校心理教育后大学生认知功能的时间趋势分析
目的 了解高校心理教育后大学生认知功能的变化趋势,评估心理教育的效果.方法 对某校一年级大学生进行SCL-90测查,根据问卷结果,随机抽取有强迫、人际敏感、偏执、焦虑问题和心理正常的男生各12名,心理教育前后分别使用ERP技术测量这5组60名学生的注意力,采用时间趋势分析方法比较心理教育前后其认知功能的变化.结果 心理教育后有强迫、人际敏感、偏执、焦虑问题的学生P300波幅和P300潜伏期的变化趋势明显大于心理正常的学生,差别有统计学意义(F=4.85,6.49;P＜0.05).结论 已实施的心理教育对被教育者的认知功能有积极影响,尤其是叶有心理问题的学生,因此心理教育是有效的.
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湖北省沙洋县2000-2005年农村恶性肿瘤发病及其时间趋势调查分析
目的:回顾性调查湖北省沙洋县2000-2005年农村居民恶性肿瘤发病状况,了解该地区肿瘤发病构成特征和时间趋势,为进一步开展肿瘤人群研究提供科学依据.方法:经由系统培训的乡镇卫生人员收集沙洋县13个乡镇2000-2005年肿瘤发病资料,对该地区肿瘤构成、年龄、性别和地区差异进行分析,并进一步拟合发病率的线性回归模型,估计年度变化百分比(APC),进行时间趋势分析.结果:该县肺癌发病占总肿瘤的23.47%,居于首位,其次为肝癌(21.83%)和胃癌(6.82%);男性平均发病率大于女性,X<'2>=101.69,P<0.05;男性恶性肿瘤总发病率、肺癌和肝癌发病率的APC值分别为22.93%、34.15%和22.26%;女性恶性肿瘤总发病率、肺癌、胃癌、女性生殖器官及乳腺恶性肿瘤发病率的APC值分别为33.30%、42.10%、42.27%和56.76%,均有逐年上升趋势.沙洋县13个乡镇恶性肿瘤发病率差异有统计学意义,X<'2>=215.87,P<0.05,肿瘤顺位也不全相同.结论:沙洋县农村居民恶性肿瘤发病有明显的性别和年龄差异,不同地区恶性肿瘤发病也不同,6年间恶性肿瘤发病率呈上升趋势.
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基于死因监测青岛市居民2008-2012年原发性肝癌死亡分析
目的 发展中国家的肝癌发病率呈现下降趋势,但中国的肝癌疾病负担仍然严重,本研究旨在通过分析青岛市2008-2012年居民肝癌死亡情况及其流行特征,为进一步制定肝癌防控措施提供科学依据.方法 运用Excel和SPSS 21.0统计软件对青岛市2008-2012年死因监测系统的肝癌死亡病例数据进行整理和分析,计算其粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(annual percent change,APC),描述其3者间分布特征.结果 2008-2012年青岛市居民死于肝癌13 004例,其中男9 554例,女3 450例;肝癌粗死亡率为33.99/10万,标化死亡率为27.98/10万;男性肝癌死亡率为49.89/10万,高于女性的18.06/10万,是女性肝癌死亡率的2.8倍.经标化后,男性死亡率(41.19/10万)是女性(14.42/10万)的2.9倍.肝癌标化死亡率从2008年的35.66/10万下降到2012年的20.21/10万,下降了43.33%,通过时间趋势分析,差异有统计学意义,P<0.05;5年来肝癌在恶性肿瘤死因顺位中一直居于第2位,仅次于肺癌.各时期随年龄的增长肝癌死亡率随之增加,死亡率有城乡差异,农村标化死亡率为30.98/10万,高于城市的18.69/10万,城乡死亡率比为1:1.66.结论 5年来肝癌总死亡率呈下降趋势,差异有统计学意义,死亡率男性高于女性,农村高于城市,肝癌死因顺位居第2位,其仍是青岛市城乡居民恶性肿瘤死亡的主要原因,男性、农村及高龄人群是当前肿瘤防治工作的重点.
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1975-2009年台风导致死亡的时间趋势分析
目的 分析全国受台风影响省份1975-2009年台风导致死亡的时间趋势,为有效制定台风应对措施提供科学依据.方法 台风灾害的数据来自《中国气象灾害大典》和《全国气候影响评价》,将受台风影响省份按台风(首次登陆为12～13级)频次分为高发(＞10次)、中发(6～9次)和低发(＜5次)共三类省份,5年为周期统计死亡率.采用线性趋势卡方检验对全国1975-2009年台风导致平均死亡率随时间变化的趋势进行分析.结果 台风高发省份共6个,其中广东、浙江、福建、海南、广西台风导致平均死亡率的时间趋势为降低(P＜0.05);台风中发和低发省份分别为3和7个,安徽省为上升,山东省下降(P＜0.05),上海市的时间趋势不能确定.其他受台风影响地区由于死亡数据较少,时间趋势不能确定.全国台风所致死亡率也呈总体下降趋势(P＜0.05).结论 全国1975-2009年台风导致死亡的时间趋势总体上是降低的,因个别年份发生强度相当大的台风故造成部分地区出现时间趋势的波动.
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某公立医院CT检查量的时间趋势分析及预测研究
目的:探析某公立医院CT检查量的时间变化规律,寻找适当的检查量预测方法,为医院大型影像设备合理配置和精细化管理提供思路.方法:采用描述性统计分析某公立医院2013-2016年CT检查量随时间变化的特点,然后根据分析结果选用Holt-Winters加法模型对该医院2017年全年的CT检查量进行预测并对预测结果进行分析.结果:2013-2016年CT检查量逐年增长且具有显著的季节变化特征.2017年全年检查量预测值的相对误差为3.88％,其中10个月的实际值都在预测值的95％置信区间内,1月和4月的实际值略低于预测值的95％置信区间的下限.结论:CT检查量的时间趋势分析及利用Holt-Winters加法模型进行建模预测对医院影像检查相关资源的配置与管理有一定的指导意义,但还需结合可能出现的特殊事件或政策进行具体分析,以提升管理精度.
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我国2004-2013年疟疾发病率的时间趋势分析
目的 对我国2004-2013年疟疾发病率进行时间趋势分析,阐明我国疟疾发病的趋势. 方法 应用Joinpoint软件对我国2004-2013年疟疾发病率进行Joinpoint模型分析,并计算年度变化百分比(APC);同时应用灰色建模系统软件进行灰色关联分析. 结果 疟疾总发病率的趋势变化联接点是2006年,APC分别为34.8％ (P＞ 0.05)和-37.9％ (P＜ 0.05);间日疟发病率的趋势变化联接点是2007年,APC分别为14.7％(P＜0.05)和-51.5％ (P＜ 0.05);恶性疟发病率的趋势变化联接点是2009年,APC分别为-39.6％ (P＜ 0.05)和-25.9％(P＞0.05);未分型疟疾发病率的趋势变化联接点是2006年,APC分别为31.7％ (P＞ 0.05)和-40.7％(P＜0.05).间日疟、恶性疟和未分型疟疾的发病率与疟疾总发病率的综合关联度依次为0.887 7、0.625 4、0.844 5.本地疟疾发病率的趋势变化联接点是2008年,APC分别为2.43％ (P＞ 0.05)和-72.89％ (P＜ 0.05),本地疟疾发病率与疟疾总发病率的综合关联度为0.969 3 结论 我国疟疾总发病率、本地疟疾发病率、间日疟发病率和未分型疟疾发病率均呈明显下降趋势.2004-2009年恶性疟发病率呈下降趋势,2009-2013年恶性疟发病率保持平稳.
关键词： 疟疾 时间趋势分析 Joinpoint模型 -
青岛市2011-2016年心脑血管病死亡的地区特征分析
目的 本研究旨在通过分析青岛市2011-2016年心脑血管病死亡的地理分布特征和变化趋势,为确定重点防治区域提供理论依据.方法 从青岛市慢性病监测系统获取心脑血管病死亡数据资料,进行描述性分析和趋势面分析以及时间趋势分析.结果 6年来青岛市心脑血管病死亡86 277例,标化死亡率为115.33/10万,其中男性为128.08/10万,女性为102.51/10万,男性死亡率高于女性,是女性的1.25倍;城乡标化死亡率比为1∶2.67;趋势面分析显示,心脑血管病死亡率在青岛市无明显地域趋势性(均有P＞0.05).青岛市心脑血管病死亡率从2011年的103.43/10万上升到2016年的117.54/10万,上升了13.64％.结论 6年来青岛市心脑血管病死亡率有一定的上升幅度,地区分布没有明显的趋势性,农村地区以及男性人群是当前防治工作的重点.
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自贡市1985～2005年原发性肝癌死亡时间趋势分析
[目的]了解自贡市1985～2005年原发性肝癌死亡率的变化趋势.[方法]依据自贡市居民死亡资料和人口资料,用死亡率、年龄别死亡率、出生队列死亡率等指标对该地区21年的原发性肝癌死亡变化趋势进行分析.[结果]1985～2005年自贡市男性人口、女性人口的原发性肝癌死亡率都呈现上升趋势(P均小于0.001);男女肝癌死亡率分别为30.8/10万和10.3/10万,差异有统计学意义(x2=3275.47,P＜0.001);肝癌年龄别死亡专率随着年龄的增加而增加;9个出生队列分析发现,不同时期出生的人群组的肝癌死亡率均随年龄的增加而增加.[结论]本市还应采取一系列的综合干预措施去控制原发性肝癌的发生和发展.
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四川省尘肺病时间趋势分析与预测
1986年全国尘肺病流行病学调查结束后,四川省劳动卫生职业病防治研究所曾经以当时全省尘肺病的时间变动规律为基础,建立了一个尘肺的灰色系统预测模型[1,2].由于以下几个方面的原因,现在有必要重新分析四川省尘肺病时间变动规律并建立新的预测模型:(1)1986年至今已经过去了15年,全省的尘肺病流行趋势可能会出现新的特征,需要有新的模型来描述这些规律;(2)原属于四川省的重庆市已于1997年划规中央直辖,四川省的行政区划作了重大调整,尘肺病的群体特征可能会出现较大变化;(3)原来建立的灰色系统预测模型仅适于作短期预测.本研究的目的是充分提示尘肺病的时间变动规律,尽可能采用理想的时间回归技术来描述序列规律,以建立合理的能用于中长期预测的数学模型.
