首页 > 文献资料
-
气象因素与两种虫媒传染病关系的探讨
目的探讨虫媒传染病斑疹伤寒和流行性乙型脑炎(乙脑)的发病率与气象因素的关系,建立反馈(BP)神经网络预测模型,并评价模型的效果.方法利用SPSS10.0统计软件进行气象因素与斑疹伤寒和乙脑发病率的相关分析;利用Matlab 6.5软件构建乙脑和斑疹伤寒发病率的BP人工神经网络预测模型.结果相关分析结果显示乙脑的发病率与平均气压呈负相关(P＜0.01),与平均蒸发量和高温度呈正相关(P＜0.05).斑疹伤寒的发病率与平均气温和平均地面温度呈负相关(P＜0.05).斑疹伤寒的发病率还与低温度呈负相关(P=0.062).BP神经网络模型的回代结果显示,乙脑和斑疹伤寒发病率拟合模型平均误差率(MER)和决定系数(R2)分别为27.44%和98.09%及29.00%和65.35%,模型拟合效果较好.应用BP神经网络模型对1994年乙脑和斑疹伤寒发病率进行预测,其相对误差分别为80.00%和120.86%,模型的预测效果一般.结论平均气压、平均蒸发量、温度对虫媒传染病的发病率影响较大.应用BP神经网络模型对虫媒传染病的发病率具有一定的拟合和预测能力,值得进一步研究.
-
气象因素对干旱地区消化系传染病疫情的影响及发病预测
目的:探讨在干旱条件下影响消化系传染病流行的关键气象因子,建立干旱地区消化系传染病的BP神经网络预测模型.方法:收集辽宁省朝阳市1981-1994年的气象资料和消化系传染病发病资料.利用SPSS15.0 统计软件进行气象因素与消化系传染病发病率的相关分析.利用Matlab 6.5软件构建BP人工神经网络模型,建立干旱地区消化系传染病的BP人工神经网络预测模型.结果:消化系传染病细菌性痢疾的发病率与年平均气压、平均降水量呈负相关( r =-0.770,-0.591,P = 0.001,0.026),与平均蒸发量呈正相关( r = 0.703,P = 0.005).病毒性肝炎的发病率与年平均气压呈负相关( r = -0.570,P= 0.033),与高温度呈正相关( r = 0.722,P =0.004).伤寒副伤寒的发病率与平均气压呈负相关( r = -0.713,P = 0.004),与平均蒸发量和高温度呈正相关( r = 0.655,0.562,P = 0.011,0.037).BP神经网络模型的拟合效果较好.细菌性痢疾、病毒性肝炎和伤寒副伤寒BP神经网络模型的预测精度分别为24.3%、3.5%和8.3%.结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量和高温度与消化系传染病发病率关系较为密切.BP神经网络模型对干旱地区消化系传染病具有较高的拟合和预测能力,预测效果较好.
-
干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测
目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子,建立干旱地区呼吸道传染病的反馈(BP)神经网络预测模型,为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据.方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象;在朝阳市气象局获得该地区1981～1994年气象资料;在朝阳市疾病预防控制中心获得同期该市传染病发病资料.应用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与传染病发病率的相关关系分析.应用Matlab 6.5软件构建BP人工神经网络模型,建立干旱地区呼吸道传染病的BP人工神经网络预测模型,并对模型进行评价.结果相关分析结果显示,流行性脑膜炎的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关;百日咳的发病率与平均气压呈负相关,与平均蒸发量呈正相关.BP神经网络模型拟合结果显示,流脑和百日咳模型拟合值的平均误差率(MER)和决定系数(R2)分别为1.73%和1.000 0,7.74%和0.990 0;流脑模型拟合效果好;流脑和百日咳BP神经网络模型的预测精度分别为5.88%和59.46%.结论平均气压、平均蒸发量、平均降水量对呼吸道传染病发病率影响较大.BP神经网络模型对干旱地区呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力,预测效果较好.
-
流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究
目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果.方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析.利用Matlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型.结果:相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关.BP神经网络模型的拟合结果显示,流脑发病率回代值的MER=1.73%、R2=0.9900,模型拟合效果较好;模型的预测精度为5.88.结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大.BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力.
