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影响舒适感的气象因素
时代发展到今天,人们对舒适的要求越来越高.舒适是一种感觉,是人通过自己的感觉器官与外部环境接触时,在身体上或精神上所获得的一种轻松愉快的感受.影响这种舒适感受的气象因素主要有4个:温度、风、湿度、辐射等.
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为何女人更怕冷
寒冷的冬季,低温、大风等气象因素加快了人体的热量散失,肌肤、器官、心理就会有些不适,这就是通常说的"怕冷".比较起来,女人比男人更加怕冷.这其中自然有主观方面的因素(比如,女人多爱撒娇、意志力不强、为追求体形而刻意节食和减少穿戴等),但更多的却是生理方面的原因.
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气象因素对北京房山区手足口病发病的短期效应研究
目的 探讨气象因素对北京市房山区手足口病发病短期波动的影响.方法 采用广义相加模型在控制长期趋势、季节性趋势及其它混杂因素基础上,分析房山区2009-2013年周平均温度、相对湿度、日照时数、平均风速对手足口病周发病数的影响.结果 各气象因素滞后一周对手足口病的发病影响大,平均气温每升高1℃,手足口病发病数增加1.454％(95％C.I.0.508 ～2.410);相对湿度每升高1％,手足口病发病数增加0.911％ (95％C.I.0.508 ～2.410);日照时数每增加1h,手足口病发病数降低5.517％(95％C.I.-8.509～-2.426);平均风速每升高1m/s,手足口病发病数升高19.118％ (95％C.I.3.909 ～36.553).结论 平均气温、相对湿度、日照时数和平均风速与房山区手足口病发病相关,可将其作为预报手足口病发病的指标.
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北京市西城区流感样病例与气象因素的相关性研究
目的 探讨北京市西城区气象因素对流感样病例数的影响. 方法 采用广义相加模型(GAM),在控制长期趋势、季节波动及其他混杂因素基础上,分析西城区2012年7月至2017年6月气象因素对流感样病例数的影响. 结果 西城区的流感高峰季出现在冬春季,当低气温处于-10℃以下、平均相对湿度在60%~80%、日照时数为7~10 h、平均风速达到4 m/s以上的天气条件下易出现流感高峰.各气象因素滞后2 d对流感样病例数影响大,低气温每增加1℃,流感样病例数减少0.87%(0.85%~0.89%);平均相对湿度每增加1%,流感样病例数减少0.11% (0.10%~0.13%);日照时数每增加1 h,流感样病例数减少0.03%(0.02%~0.04%);风速每增加1 m/s,流感样病例数增加0.51%(0.22%~0.80%). 结论 低气温、平均相对湿度、日照时数、平均风 速是影响北京市西城区流感样病例数的主要气象因素,可将其作为流感防控和监测预警的指标.
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基于气象及流感病毒活动度的流感流行预测研究
目的 探索基于气象及流感病毒活动度建立北京市流感预测模型的可行性.方法 利用北京市2012—2014年流感样病例监测数据、流感病原学监测数据以及气象数据,采用Poisson回归模型,拟合流感病例数,并对流感流行趋势进行预测.结果 2012—2014年,北京市流感病毒活动度及流感发病水平呈现季节性,每周平均气温、气压、降雨量、相对湿度、大温差和日照时数与每周流感病例数呈负相关.基于两周前流感病毒各亚型的阳性率及两周前的气象因素拟合北京市流感病例数的效果好,且预测效果佳.结论 基于气象及流感病毒活动度数据预测流感发病水平是可行的.
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气象因素与心脑血管疾病关系的研究进展
心脑血管疾病是当前危害人类生命与健康的常见病,而气象条件是心脑血管疾病发病和死亡的诱因之一.在全球气候变化的背景下,各种气象因素与心脑血管疾病的关系日益受到公众的关注.本文从研究方法和研究结果两个角度,重点阐述了近年来使用越来越广泛的时间序列研究和病例交叉研究两种研究设计,并对气温、气压、气湿、风速与心脑血管疾病关系的研究结果进行了综述.
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气象因素对感染性腹泻发病数影响的时间序列研究
目的 探讨杭州市气象因素与感染性腹泻发病数的关系.方法 选用广义相加模型分析时间序列资料,在控制与时间有关的长期趋势、季节趋势及与时间有关的混杂因素基础上,分析杭州市2006-2008年每年5月1日-10月31日间的气温、气压、湿度、云量、降水量、能见度、风速、地表温度等气象因素对感染性腹泻日发病数的影响.结果 高温度、湿度、气压、风速、40 cm地表温度与腹泻日发病数间的关联有统计学意义.结论 气温、湿度、气压、风速、地表温度等气象因素对感染性腹泻日发病数可能有影响.
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汕头市手足口病流行特征及其与气象因素的相关性研究
目的 探讨汕头市手足口病流行特征及其与气象之间的关系,为手足口病的疫情防控提供支撑.方法 描述性流行病学指标分析手足口病的流行特征,采用广义相加模型分析汕头市2011-2015年周气象因素(平均风速、日照时数、平均气压、平均气温、平均水汽压、降雨量)对手足口病发病数的影响.结果 2011-2015年,汕头市共报告手足口病47 593例,年均发病率为173.57/10万.5岁以下发病数占总发病人数的92.51％,其中(1～2)岁组占比高(32.02％).年发病流行趋势以双峰为主,高峰集中在(4-6)月,小高峰在(9-11)月,呈明显的季节性特征.滞后一周建立的广义相加模型显示周平均气温与手足口病的发病数近似呈线性关系,两者呈递增关系,达到25℃后,发病数递增速度呈降低趋势;周相对湿度与发病数呈线性关系,表现为单调递增关系.结论 高气温、高湿度可导致手足口病发病率升高,应根据流行特征及气候变化做好疫情预测和防控工作.
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北京市房山区手足口病与气象因素的时间序列分析
目的 探讨气象因素对北京市房山区手足口病发病的影响,初步建立手足口病的早期预测模型.方法 选用乘法季节自回归移动平均模型(SARMA)分析房山区手足口病发病与气象因素的关系.利用2009-2013年资料建立模型,并用2014年1-8月资料对模型进行验证.结果 房山区手足口病发病与平均气温、相对湿度、降水量、气压等均有显著相关.SARMA(0,1)(1,0)12模型结果显示,平均温度升高l下,相对湿度增加1％,平均气压降低100 Pa,将分别导致手足口病的发病率升高27.51％,12.40％,1.36％.拟合的模型可以对房山区手足口病发病进行短期预测.结论 气温、相对湿度、气压等气象因素与房山区手足口病发病相关,可将其作为预测房山区手足口病发病的指标.
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2005-2014年江苏省盐城市沿海滩涂地区肾综合征出血热时空分布特征及影响因素研究
目的 探讨江苏省盐城市沿海滩涂地区肾综合征出血热(HFRS)时空分布特征,研究该病时空聚集性与气象因素、鼠类生物学特点等影响因素的相关性.方法 收集整理盐城市沿海滩涂地区2005-2014年HFRS疫情、人口学和气象学资料,于2011年4月至2014年12月对上述地区鼠密度进行监测.用统计学方法分析HFRS疫情流行特征和时空聚集性.Pearson相关分析方法分析HFRS时空分布、鼠密度消长、气象参数变化的相关性.结果 2005-2014年盐城市沿海滩涂地区HFRS发病呈间歇性逐步升高,高发病年份为2014年,发病率为2.83/10万,且呈现冬季高峰.HFRS发病地区以大丰、东台两个区域为主,大丰区域的海丰农场、上海农场、川东农场和东台区域的新曹农场为高发乡镇.10年间可能存在两个HFRS发病聚集区域,分别为2010年12月至2014年12月东台区域的新曹农场和2009年11月至2011年12月的大丰区域的上海农场、海丰农场.盐城市沿海滩涂地区优势鼠种为黑线姬鼠,构成比为89.19％.2011-2013年HFRS发病高峰与鼠密度高峰具有一致性,且发病高峰前均有一个气温、降雨量高峰.由Pearson相关分析可知,气温与HFRS发病率具有统计学相关性,其他气象因素及鼠密度与HFRS发病率无统计学相关.结论 盐城市沿海滩涂地区存在HFRS疫区,且有时空聚集性,这与该地区存在传播HFRS的流行因素有关,应继续加强监测并采取有效措施予以防控.
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黑龙江省黑河市肾综合征出血热流行因素相关分析及回归模型的建立
目的 探讨黑龙江省黑河市气象因素、主要宿主鼠密度与肾综合征出血热(HFRS)发病率的相关性,建立回归模型.方法 收集黑河市1984-2007年的HFRS病例数据、气象数据(高气温、低气温、平均气温、平均相对湿度和降雨量)、主要宿主鼠密度(黑线姬鼠和褐家鼠)数据,采用Spearman等级相关和多元逐步回归方法进行统计分析.结果 分析结果表明:黑河市前6个月的平均气温、平均相对湿度和降雨量等因素变量与本月HFRS发病率具有显著的相关性,其中3个月前、4个月前和5个月前(即上季度)的气象因素与本月HFRS发病率的相关系数高,呈正相关;主要宿主鼠密度与HFRS发病率呈显著的正相关,以1个月前、2个月前和3个月前为高;按照决定系数大的择优原则建立的回归模型为:y=-11.359+0.08x6+0.27n1+0.221n2+0.175x2(其中:y代表月发病率,x6代表4个月前降雨量,n1代表1个月前宿主鼠密度,n2代表2个月前主要宿主鼠密度,x2代表3个月前平均相对湿度),模型的决定系数(R2)为0.709,差异有统计学意义(F=34.703,P=0.000).结论 回归模型的拟合效果很好,表明可以在该地区综合运用气象和宿主鼠的数据进行HFRS流行趋势的预测分析.
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气象因素对呼吸道疾病的影响及预报研究
目的 研究气象条件对呼吸道疾病发病影响,并建立佳预报模型.方法 收集湖州市2006年呼吸道疾病发病资料以及同期气象资料,进行Spearman相关分析;采用决策树自动交互检测方法(AID)建立预报模型,并对模型进行评价.结果 相关分析显示,低气温、水汽压、相对湿度、小湿度、降水量、日照时数与呼吸道疾病存在相关性,按周建立气象因素与呼吸道疾病预报模型和三个预警等级,预报模型拟合结果R2=0.3857.结论 呼吸道疾病发病与气象凶素密切相关,按周建立预警、预报模型效果较好,可行性较佳.
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北京市东城区细菌性痢疾与气象因素的时间序列分析
目的 探讨气象因素变化对细菌性痢疾(菌痢)发病的影响,初步建立菌痢的早期预测模型.方法 选用季节性求和自回归移动平均模型分析东城区菌痢发病与气象因素的关系.结果 东城区菌痢发病与平均气温、平均相对湿度、平均气压、降水量、日照时数、平均风速等均有显著相关,在SARIMA(1,0,1)×(0,0,1)12早期预测模型中平均气温、平均相对湿度、降水量等与菌痢发病有关.结论 气温、相对湿度、降水量等气象因素与东城区菌痢发病相关,可以将其作为预测东城区菌痢发病的指标.
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气象条件与手足口病发病情况的反向传播神经网络模型构建
目的运用气象信息和手足口病发病数,构建反向传播神经网络(BPNN)模型,并评价拟合效果,探讨手足口病发病与气象因素的关系.方法 收集并按周整理2014-2017年上海市长宁区的气象信息和手足口病的发病资料,应用SPSS 13.0统计软件进行Spearman相关分析,用Matlab 7.0软件包中的神经网络工具箱,构建BPNN模型,运用平均误差率(MER)、决定系数(R2)评价拟合效果,运用2017年的手足口病实际发病数检验模型.结果 手足口病的周发病数与本周的平均气温、高气温、低气温、累计降水量、平均相对湿度、小相对湿度、平均风速呈正相关(P＜0.05),与平均气压呈负相关(r=-0.527,P＜0.001).与前一周的平均气温、高气温、低气温、累计降水量、平均相对湿度、小相对湿度、平均风速呈正相关(P＜0.05),与平均气压呈负相关(r=-0.522,P＜0.001).利用前一周气象因素拟合的模型效果(MER=19.0％,R2=0.895)略优于利用同周气象因素拟合的模型(MER=20.2％,R2=0.894);2017年气象数据验证模型,预测值和实际值的绝对误差在0～9之间,平均值为2.52.结论 手足口病BPNN预测模型适用于上海市长宁区手足口病发病数的预测.
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气象因素对广州市虫媒传染病发病影响研究
目的 研究广东省广州市气压、气温、气湿、降水量、日照和风速等气象因素对虫媒传染病消长的影响.方法 根据广州市2011-2014年虫媒传染病发病数据和同期气温、气湿等气象数据,使用Spearman相关分析和多元逐步回归法进行分析.结果 单因素和多因素分析结果显示,气温与登革热(RR=1.013)、恙虫病(RR=1.013)发病呈正相关,与流行性出血热(RR=0.998)发病呈负相关;相对湿度与登革热(RR=0.916)发病呈负相关;降水量与登革热(RR=0.998)发病呈负相关;平均风速与登革热(RR=0.951)发病呈负相关;日照时数与登革热(RR=1.006)、恙虫病(RR=1.002)发病呈正相关;而各气象因素对钩端螺旋体病的发病影响均较小.日平均气温达到27.7℃时,登革热滞后0dRR值大为5.95;日平均气温为28.0℃时,恙虫病滞后5dRR值大为4.20;日平均气温为15.2℃时,流行性出血热滞后10dRR值大为1.00.结论 气象因素会影响虫媒传染病的发病,其中气温、气压是影响多数虫媒传染病传播与流行的主要因素.
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北京市海淀区细菌性痢疾与气象因素的关系
目的 研究北京市海淀区细菌性痢疾发病与气象因素的关系;建立主成分多元线性回归方程,预测菌痢周发病数,并建立菌痢发病预警系统.方法 收集北京市海淀区2004年1月1日-2006年12月31日菌痢周发病数和同期气象因素资料,建立数据库,SPSS11.5与SAS8.0相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析.结果 相关分析结果显示,菌痢周发病率与平均气温、水气压、湿度、高气温、低气温和小相对湿度成正相关,与风速和日平均海平面气压成负相关.主成分多元线性回归分析结果显示,对菌痢发病数影响大的气象因素有日照时间、水气压、日平均海平面气压和温度.结论 [1]海淀区菌痢发病率有明显的季节性,日照时间长、高温高湿、低压气候易引起菌痢的高发;[2]主成分多元线性回归建立的预测方程能预测近期菌痢的周发病数.
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2013-2016年广州市气象因素、空气污染与猩红热发病相关性研究
目的 了解广州市近年猩红热病流行特征,利用负二项回归分析气象因素、空气污染中PM2.5与猩红热发病间关系,为广州猩红热防控提供参考依据.方法 收集并分析2013-2016年间广州市猩红热发病信息,以及同期的气象和PM2.5数据,通过交叉相关分析筛选影响因素,在考虑周末效应与假期效应下,应用负二项回归模型分析气象与PM2.5与猩红热发病的相关性.结果 3-6月和11-次年1月为发病高峰期,0～14岁病例占99.72％,其中3～7岁病例占78.42％,男女比为1.75∶1.猩红热发病数与发病前7天的平均气温相关系数为-0.05(P ＜0.01),与发病前6天的累计降雨量相关系数为0.005(P ＜0.05).结论 广州市猩红热发病每年存在两个流行高峰,儿童是重点防控人群,猩红热发病数与发病前7天的平均气温和发病前6天的累计降雨量存在关联,结果为发病预警和防控提供参考依据.
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气象因素与北京市昌平区其他感染性腹泻发病相关性研究
目的 探讨气象因素与北京市昌平区其他感染性腹泻发病的关系,为调整防控措施提供科学依据.方法 收集昌平区2008-2014年其他感染性腹泻周发病资料及气象资料.对可能影响其发病的气温、相对湿度、降水、气压、风速及日照时数等6项气象因素与发病数进行单因素相关分析和多元回归分析.结果 其他感染性腹泻的发病同气温、相对湿度呈正相关.单因素相关系数分别为0.689和0.608.多元回归分析显示,气温、相对湿度与感染性腹泻呈正相关,Y(发病数)=13.44+ 1.12x1(周平均气温)+0.51x2(周平均相对湿度).结论 气温、相对湿度与昌平区其他感染性腹泻的发病密切相关,气象因素可作为自变量用于发病趋势预测.
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北京市伤寒发病率与气象因素关系研究
伤寒是由伤寒杆菌引起的急性肠道传染病,临床特征为持续发热、相对缓脉、全身中毒症状与消化道症状、玫瑰疹、肝脾肿大与白细胞减少等,肠出血与肠穿孔为该病主要严重并发症,该病具有明显的夏秋季发病率升高的现象.
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气象因素对活禽市场外环境H7N9禽流感病毒影响作用分析
目的 研究广州市气压、气温、水汽压、相对湿度、降水量、风速和日照等气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒的影响作用.方法 根据广州市2014年1月1日-2016年5月31日活禽市场外环境H7N9监测数据和同期气象数据,使用spearman相关分析和logistic逐步回归法进行分析.结果 单因素分析结果显示,气温(r=-0.168)、水汽压(r=-0.157)和日照时数(r=-0.070)与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈负相关,气压(r=0.124)与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈正相关.多因素分析结果显示,气温(OR=0.991,95％CI =0.987 ～ 0.995)与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈负相关.结论 气温等气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒阳性率存在一定影响.
