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  • 流感疫苗:赶快接种不算晚

    作者:蔡晧东

    这个冬天,天气特别寒冷,许多地区气温持续偏低.冬季以来,全国的平均气温达到近27年来低值.受极寒天气影响,2012年12月以来,我国北方省份进入了流感的流行季节,医院中流感样病例占门急诊病例总数的比例,和流感病毒检测的阳性率,都高于201 1年的同期水平.北京和北方的个别省份,如山东,甲型H1N1流感病毒的比例在逐步上升,并且成为优势的毒株.截至发稿,北京已有三例患者因感染甲型H1N1流感病毒而死亡.

  • 2007-2012年北京市流感样病例和流感病原学监测

    作者:吴双胜;杨鹏;石伟先;卢桂兰;彭晓旻;张代涛;刘医萌;赵佳琛;张莉

    目的 阐明2007-2012年北京市流行性感冒(流感)流行特征和病原学监测结果.方法 使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例数和百分比的周数据以及流感病原学监测周数据,分析流感样病例发病趋势和流感病毒构成情况.结果 2007-2012年,北京市二级以上医院共监测流感样病例3,045,527例,其中流感样病例百分比2.11%.期间共检测标本49,868件,检出阳性标本8,289件,其中甲型H1N1亚型573件(6.91%)、甲型H3N2亚型2,578件(31.10%)、甲型H1N1流感2,021件(24.38%)、B型Victoria系945件(11.40%)、B型Yamagada系681件(8.22%).各年度流感病毒亚型构成不同:2007-2008年度主要为B型Yamagada系(60.36%)和甲型H3N2亚型(23.68%),2008-2009年度为甲型H1N1亚型(78.63%),2009-2010年度为甲型H1N1流感(40.28%)和甲型H3N2亚型(20.29%),2010-2011年度为甲型H3N2亚型(64.34%)和甲型H1N1流感(23.44%),2011-2012年度为B型Victoria系(57.28%)、B型Yamagada系(20.80%)和甲型H3N2亚型(18.66%),2012-2013年度为甲型H3N2亚型(77.40%)和甲型H1N1流感(20.36%).结论 近年来,甲型H1N1亚型、甲型H3N2亚型、甲型H1N1流感、B型Victoria系和B型Yamagada系均有流行,且各年度优势毒株不一.

  • 2011-2015年北京市海淀区流感监测结果分析

    作者:刘方遥;孙峰;陈玉;纪黎黎;张海凤;焦莉洁;施丽飞;王菊光;刘民

    目的 分析2011-2015年北京市海淀区流感病例的流行病学特征,为海淀区流感防控措施调整提供科学依据.方法 对2011-2015年北京市海淀区63家哨点医院流感样病例(Influenza-like illness,ILI)报告数据和2011年9月-2015年8月一家国家级流感监测医院病原学监测标本检测结果进行分析.结果 2011-2015年海淀区63家哨点医院共监测门急诊就诊病例49 228815例,其中ILI 362 410例(占0.74%).5年的流感样病例占门急诊就诊总数的比例(ILI%)不同(x2=1 103.798,P<0.05).2011-2015年各年龄组中的ILI构成情况每年与其他年份比较均不相同(P <0.005).2011年9月-2015年8月四个流感病原学监测季,共采集ILI咽拭子样本4 183件,检出阳性标本766件,总阳性率为18.31%.2013-2014年监测季与2014-2015年监测季流感病毒核酸检测阳性率不同(x2 =6.955,P=0.008),2011-2015年各个监测季中流感病毒型别的构成情况均不相同(P<0.05),周流感病毒核酸检测阳性率与周ILI数和周ILI%均呈正相关(r=0.579,P<0.05;r=0.602,P<0.05).结论 海淀区流感流行特征有一定规律,每年第50周(12月)至第二年第16周(4月)为季节性流感的发病高峰.2014-2015年流感流行较往年相比更为活跃,优势毒株为甲型H3N2型流感病毒.各年度流感优势毒株型别均不相同,具有当年度中此消彼长的流行特点.

  • 北京市流感流行早期预警基线的建立及效果评价

    作者:张莉;王小莉;杨鹏;王全意;彭晓旻

    目的 为科学有效地预警流感的流行和暴发,制定符合北京市流感流行特征的流感监测早期预警基线.方法 采用北京市二级以上医疗机构2007-2014年的流感样病例监测周数据以及全市7家国家级流感监测网络实验室和11家国家级流感监测哨点医院的流感病原学监测数据进行统计分析,以确定预警基线.结果 北京市流感监测预警基线值为2.30%,灵敏度为50.67%,特异度为97.03%,Kappa值为0.55(P <0.001).结论 北京市的流感监测预警基线具有较好的灵敏性和特异性,能有效反映流感流行异常波动,能及时发现异常值,起到流感疫情早期预警作用.

  • 2014—2017年度北京市大兴区流感流行特征分析

    作者:陈达廷;刘晓云;唐金凤;吴波峰;崔虹艳;王晗;李秋玲;韩江涛;甘亚弟

    目的 分析2014—2017年度北京市大兴区流感病毒的流行特征.方法 通过《北京市医院传染病监测信息系统》收集2014—2017年度流感流行季大兴区流感样病例周数据,统计辖区日常流感病毒阳性检出的周数据.对监测数据时间分布特征进行分析.结果 2014—2015、2015—2016和2016—2017年流感流行季,监测的流感样病例百分比分别为0.62%、0.54%和0.58%.共采集流感样病例标本3125份,阳性264份,其中甲型H3N2亚型149份、甲型H1N1流感50份、B/Victoria系48份、B/Yamagata系17份.各流行季流感病毒阳性检出率分别为5.38%、5.48%和14.45%.流感样病例数和流感样病例百分比分别与流感病毒阳性检出率进行相关性分析,Pearson相关系数分别为0.56(P<0.01)和0.57(P<0.01).结论 2014—2017年度,大兴区流感优势毒株均为普通季节性流感病毒,流感样病例监测和流感病原学监测数据时间分布趋势基本一致,均能够反映大兴区流感流行趋势.

  • 2009-2012年北京市西城区流感哨点监测医院流感样病例门诊就诊负担分析

    作者:苗芳;李达;胡晓芬;张晶波;王永全;卢立新

    目的 分析北京市西城区流感哨点监测医院流感样病例门诊就诊负担变化特征,估计其流感疾病负担.方法 数据来源于北京市医院传染病监测预警系统及国家流感监测网络.利用2009-2012年西城区两所哨点医院流感样病例(influenza like illness,ILI)流行病学和病原学监测资料,分成三个年度,利用Excel 2007和SPSS 13.0软件对数据进行统计学分析.结果 2009年6月-2012年5月共报告流感样病例72 414例,其就诊百分比平均为1.85%(72 414/3 491 391).2009-2012年度两所哨点监测医院的平均ILI%分别为2.38%、2.02%和1.28%;ILI标本流感病毒核酸检测阳性率分别为39.70%、18.68%和18.23%;ILI流感估计感染率分别为38.63%、15.33%和15.66%;流感病例门诊就诊负担相对比估计值分别为9.19‰、3.10‰和2.00‰.就诊ILI主要集中在儿内科门诊和发热门诊,病例主要为15岁以下的儿童.在Ⅰ~Ⅲ年度中,流感样病例数与流感病毒阳性率变化趋势一致,病例流感感染多发生在“冬-春”季.结论 北京市西城区ILI疾病的就诊高峰在“冬-春”季.为了降低ILI疾病负担,合理安排监测科室,在对重点人群开展流感监测的同时,开展ILI疾病病原谱监测是今后的重点工作.

  • 北京市2010-2013年哨点医院流感样病例监测结果分析

    作者:李晓光;杨雪松;张文丽;任琳

    目的 分析流感哨点医院-北京大学第三医院感染疾病科流感样病例数和流感抗原快速检测结果,探索本地区流感病原学变化规律,为流感的防控提供科学依据.方法 对2010-2013年该院发热门诊上报的流感样病例数、同期门诊量,以及流感病原快速检测结果进行统计,Spearman等级相关用来分析两变量相关关系的密切程度.结果 发热门诊2010-2013年门诊量累计为137 033人次,上报流感样病例22 851人次,流感样病例就诊比例为16.88%,16-24岁组7422例(32.48%),25至59岁组12 827例(56.13%),60岁以上组2702例(11.82%).2010-2013年的每年冬春季节为流感样病例高峰,2012年夏季出现另一个高峰.2010年11月-2013年12月进行流感病原快速检测,共检测6727例,检测出甲型流感2020例,乙型流感907例,阳性检出率43.51%.按月比较,病原阳性检出率与流感样病例构成比有相关性(r=0.497,p=0.002).结论 发热门诊流感样病例数和构成比的变化是流感活跃程度的参考指标.应重视和加强每年冬春季节及夏季流感的防控.

  • 成都市流感样病例常见呼吸道病毒流行特征分析

    作者:周晋霜;朱玲;谢盛;张宇;陈朝凤;邱清萍;王波;何艳

    目的 了解成都市流感样病例常见呼吸道病毒感染状况.方法 抽取2014年5月-2015年11月间成都市3个流感监测点采集的流感样病例的临床标本1367份,使用PCR法进检测甲型流感病毒、乙型流感病毒、丙型流感病毒、Ⅰ型副流感病毒、Ⅱ型副流感病毒、Ⅲ型副流感病毒、Ⅳ型副流感病毒和鼻病毒8种病毒及其亚型.结果 1367份标本中共374份8种病毒检测呈阳性,其中19例为混合感染,总阳性检出率为27.36%.阳性检出率夏季高(32.68%),秋季低(23.76%),春季和冬季分别为28.01%和31.26%,四季检出率结果有统计学差异(x2=17.334,P<0.001).19例混合感染的样本,以鼻病毒合并其他病毒感染为主.结论 成都市流感样病例以鼻病毒、甲型和乙型流感病毒感染为主,其次为丙型流感病毒感染,偶发副流感病毒感染.

  • 2009-2015年河北省儿童流感病原学分析

    作者:李岩;韩光跃;刘艳芳;刘兰芬;刘京生;李琦;齐顺祥

    目的 分析2009-2015年河北省儿童流感样病例(influenza like illness,ILI)流感病原学特征,为河北省儿童流感的防控提供科学依据.方法 采集河北省流感监测哨点医院就诊的儿童ILI咽拭子标本,采用RT-PCR方法进行流感病毒核酸检测.结果 共采集咽拭子标本28 932例,检出流感病毒阳性标本5057例(阳性率为17.48%).按年度分析,6个年度流感病毒检出率依次为32.56%、9.53%、15.07%、12.29%、11.32%和18.81%,2009-2010年度显著高于其他年度(P<0.05).以B型流感病毒为优势型的年度有两个(2011-2012、2013-2014年度),其他年度为甲型H1N1和季节性H3N2流感交替流行或共同流行.年龄分布中,1岁以下年龄组检出率低(7.74%),7-14岁年龄组高(26.01%),检出率随年龄的增大而增高.季节分布显示,河北省流感为冬春季流行,呈单峰型,A型流行形成的峰时间靠前.结论 2009-2015年度河北省儿童中存在甲型H1N1、B型和季节性H3N2流感病毒的流行,不同年度有不同的流行优势型和流行特征.

  • 泸州市流感样病例感染常见呼吸道病毒的流行特征分析

    作者:张华;李玉梅;徐伟;张铃;李洁

    目的 分析泸州市流感样病例感染常见呼吸道病毒的流行特征,为临床鉴别和疾病防控提供参考.方法 选取2014年6月-2016年1月流感哨点流感样病例标本1628例为研究对象,采用荧光定量PCR检测常发呼吸道病毒等,分析其流行特征.结果 1628份标本中,共检测出病毒642份,检出率为39.4%,鼻病毒检出率高,其次为甲、乙型流感病毒、呼吸道合胞病毒B、腺病毒.夏季呼吸道病毒检出率高,为13.2%,其次是冬季、春季,秋季检出率低,不同季节病院检出率差异明显(P<0.05).不同年龄组呼吸道病毒检出率存在显著差异(P<0.05),0~4岁儿童病毒检出率高.共23分标本出现混合感染,其中鼻病毒与其他病毒混合感染19份,其他病毒混合感染4份.结论 泸州市流感样常见呼吸道病毒感染以鼻病毒、甲型和乙型流感病毒为主,不同流行季节病原谱也不一致,应加强呼吸道病毒检测和防治工作.

  • 北京市西城区流感样病例与气象因素的相关性研究

    作者:秦迪;初艳慧;孙景異;孙小宇

    目的 探讨北京市西城区气象因素对流感样病例数的影响. 方法 采用广义相加模型(GAM),在控制长期趋势、季节波动及其他混杂因素基础上,分析西城区2012年7月至2017年6月气象因素对流感样病例数的影响. 结果 西城区的流感高峰季出现在冬春季,当低气温处于-10℃以下、平均相对湿度在60%~80%、日照时数为7~10 h、平均风速达到4 m/s以上的天气条件下易出现流感高峰.各气象因素滞后2 d对流感样病例数影响大,低气温每增加1℃,流感样病例数减少0.87%(0.85%~0.89%);平均相对湿度每增加1%,流感样病例数减少0.11% (0.10%~0.13%);日照时数每增加1 h,流感样病例数减少0.03%(0.02%~0.04%);风速每增加1 m/s,流感样病例数增加0.51%(0.22%~0.80%). 结论 低气温、平均相对湿度、日照时数、平均风 速是影响北京市西城区流感样病例数的主要气象因素,可将其作为流感防控和监测预警的指标.

  • 应用Serfling回归模型估计北京市流行性感冒相关超额流感样病例数

    作者:吴双胜;杨鹏;王小莉;张奕;张莉;段玮;郑阳;王全意

    目的 构建Serfling回归模型,估计北京市2007-2011年流行性感冒(简称流感)相关的超额流感样病例数.方法 使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例周数据,拟合Seffling回归模型,估计超额流感样病例数.结果 2007/2008、2008/2009、2009/2010和2010/2011年度各有6、3、19和8个流行周,包括有2007/2008年度第524周、2008/2009年度第51-1周、2009/2010年度第37-38周和第42-6周、2010/2011年度第48-3周.2007/2008、2008/2009、2009/2010和2010/2011年度流行周的超额流感样病例数分别为41905(95% CI:21541~62265)、17936(95% CI:7747~28124)、226150(95% CI:162531 ~289768)和40083(95% CI:13013~67154)人,占同期全部流感样病例数的44.75% (95% CI:23.00 ~ 66.49%)、37.93% (95% CI:16.38~58.47%)、50.01% (95% CI:35.94 ~64.08%)和27.89% (95% CI:8.05 ~46.73%).结论 应用本模型估算,北京市每年在流感季节性流行期间和大流行期间,流感病毒均可造成数万至数十万的超额流感样病例和超额门诊就诊量.

  • 2011-2017年河北省甲型H1N1流感流行特征分析

    作者:李岩;韩光跃;刘艳芳;刘兰芬;姜彩肖;齐顺祥

    目的掌握河北省甲型H1N1流感的流行特征,为流感防控提供科学依据.方法通过中国流感监测信息系统收集河北省2011年4月至2017年3月流感及流感样病例(influenza-likeillness,ILI)监测数据进行统计分析.结果共检测ILI标本77 008份,甲型H1N1流感病毒核酸阳性2 699份,阳性率3.50%.对2 699例甲型H1N1流感病例进一步分析显示:全省11个地市均有该病例检出,男女比例为1.09:1,各年龄组均可发病,检出率高的是25~59岁组,低0~4岁组.2011年11月至2017年3月共出现4次流行,具有明显的季节性,且呈单峰性.各年度均有甲型H1N1流感病例检出,甲型H1N1流感分别是2012-2013、2013-2014和2016-2017年度的优势病原.结论河北省甲型N1N1流感流行具有明显的季节性,冬春季流行,近年来感染以5~14岁年龄组为主.

  • 武汉市2012-2017年流感样病例暴发疫情流行特征分析

    作者:汪鹏;孔德广;王英;杨小兵

    目的 分析武汉市2012-2017年流感样病例暴发疫情的流行病学特征,为本地区的流感防控提供参考依据.方法 收集2012-2017年武汉市报告的流感样病例暴发疫情资料,对疫情发生的时间、场所、病原等进行分析.结果 2012-2017年武汉市共报告流感样病例暴发疫情19起,经实验室确认的流感暴发疫情15起,其中乙型流感疫情11起(73.33%,11/15).19起流感样病例暴发疫情中,16起(84.21%,16/19)发生在中小学校和托幼机构,其中小学11起(57.89%,11/19).首发病例发病与疫情报告的时间间隔中位数为7(1~20)d,疫情持续时间中位数为25(10~46)d,首发病例发病时间到采取措施的时间间隔与疫情的持续时间呈正相关(r=0.71,P=0.001).结论 武汉市2012-2017年流感样病例暴发疫情主要发生在小学;及时报告疫情,尽早采取措施是降低流感暴发疫情强度的关键.

  • 2013年广州市冬季人群流感样病例发病特点及临床处置效果分析

    作者:刘壮竹;陈剑坤;张文青

    目的 了解广州地区流感样病例及重症高危人群流行病学特征,初步评估临床诊疗效果,为早期识别、防控提供参考.方法 回顾分析2013年12月-2014年3月广东省中医院发热门诊初诊符合流感样病例及重症高危人群,用Excel建立信息库,用SPSS 17.0统计软件进行统计分析.结果 共收集流感样病例140例.流感病毒抗原检测阳性人数110例,其中男性65例(59.1%),女性45例(40.9%),平均年龄(30.37±18.08)岁.流感抗原阴性人数30例,其中男性20例(66.7%),女性10例(33.3%),平均年龄(26.85±23.42)岁.阴性组与活禽或流感患者接触史、血红蛋白均高于阳性组(P<0.05),咳嗽症状、血小板计数明显低于阳性组(P<0.01).结论 发病人群以青中年为主,男性居多,所有患者均有不同程度发热,多伴有咳嗽、头痛、肌肉酸痛、鼻塞流涕、咽痛等症状,少数患者伴有恶心呕吐、腹泻等消化道症状;咽拭子流感病毒抗原筛查阴性并不能排除流感可能性,对于重症高危人群,早期倍量使用抗病毒药物可能更佳.

  • 南京市流感样病例与气温的关系研究

    作者:于永;王炜翔;周连;陈晓东

    目的 探讨流感发病与气象因素之间的关系.方法 收集南京市2010-2013年温度、湿度、气压等每日气象数据和流感样病例监测数据,通过分布滞后非线性模型定量分析内在关系.结果 南京市流感样病例好发季节为秋冬季,病例主要人群为15岁以下少年儿童,占81.80%;当日平均温度为14℃时,南京市流感样病例发生的相对危险度高,当日平均温度在25℃和1℃时,流感样病例发生的相对危险度低,相对危险度相当于16℃时的74%和75%;在日平均温度低于1℃或高于25℃后,流感样病例发生的相对危险度快速上升;温度对流感样病例的影响存在滞后效应.结论 日均气温与流感样病例有明显关联.

  • 广州市气象因素与流感样病例关系的时间序列研究

    作者:刘欣;康敏;马文军;杨翌;姚振江;黄照;曾韦霖;肖建鹏;张兵;李杏;刘涛

    目的 明确广州市气温和湿度短期变异对流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病风险的影响.方法 从广东省疾病预防控制中心流感监测系统收集广州市2010-2015年期间每周所有哨点监测医院的ILI监测数据,从广州市气象局获得同期每周的气象资料(包括平均气温(TM)和相对湿度(RH)),并根据这些指标计算出水汽压指标(mb),用于代表绝对湿度.使用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)来评估气温和湿度的短期变化(Lag 2周)对ILI的影响.结果 广州市ILI的发病高峰期主要在冬春季和夏季.ILI与平均气温存在非线性的关系.随着气温的上升,ILI风险呈先上升后降低的趋势,当平均气温为14℃时,ILI风险高.与25℃相比,平均气温为14℃时ILI的风险增加0.053 8% (95%CI:0.035 1% ~0.072 6%).随着绝对湿度的增加,ILI风险亦呈先上升后下降的趋势.与22 mb相比,绝对湿度为10 mb时ILI的风险高,增加0.049 1%(95%CI:0.031 8% ~0.066 4%).然而,相对湿度与ILI的相关性相对较弱.联合作用分析发现,低温低湿条件下ILI风险较高.结论 气温和绝对湿度均与ILI的风险存在相关性,ILI的风险在低温和低湿环境时较高.

  • 重庆市30个区县城区居民流感样病例电话调查快速评估

    作者:龙江;李勤;戚晓东;肖达勇;赵寒;马颖;周超;谢君;易娟

    目的 快速评估2007年元旦前后重庆市城区居民急性上呼吸道感染病例和流行性感冒(流感)样病例的发病、诊疗情况以及2006年流感疫苗接种情况.方法 设计统一调查问卷、采用电话访谈方法 ,随机调查重庆市30个区县城区常住居民300户936人.结果 2006年12月15日至2007年1月14日重庆市城区居民急性上呼吸道感染病例罹患率为16.3%(153/936),发病有家庭聚集现象,各年龄组之间差异有统计学意义(x2=19.4,P<0.05).流感样病例罹患率为3.0%(28/936).急性上呼吸道感染病例以自行服药为主(68.0%),到医院就诊占38.6%(59/153),个体诊所就诊占44.1%(26/59).流感样病例以医院治疗为主且经济负担较重(H=19.2,P<0.05).2006年居民流感疫苗调查接种率为10.8%(101/936),各年龄组接种率差异有统计学意义(x2=64.7,P<0.05).结论 重庆市城区居民急性上呼吸道感染病例罹患率较高,流感样病例罹患率较低,病例病情较轻,流感疫苗接种率低.

  • 广西流感与人禽流感监测网络的建立和运行效果

    作者:谭毅;康宁;闭福银;谢艺红

    目的 建立广西流感与人禽流感监测网络并了解运行效果.方法 对广西2004-2006年哨点医院流感样病例监测数据、流感样病例爆发疫情监测数据、实验室病原学监测数据进行分析.结果 2004-2005年度监测医院流感样病例每周平均为291.72例,就诊百分比为18.39%;2005-2006年度监测医院流感样病例每周平均为158.59例,就诊百分比为8.16%.2004-2005年度检测流感样病例标本280份,分离出15株毒株,阳性率5.36%,其中H1N1亚型13株(86.67%),H3N2亚型2株(13.33%);2005-2006年度检测流感样病例标本3115份,分离出381株毒株,阳性率12.23%,其中H1N1亚型40株(10.50%),H3N2亚型115株(30.18%),B型为226株(59.32%).结论 广西流感与人禽流感监测网络已建立并能提供可靠的监测数据.

  • 济南市乙型流感暴发疫情调查分析

    作者:于秋燕;徐淑慧;吕晔

    目的 分析济南市6起乙型流感暴发疫情的流行病学特征,对疫情控制措施做出评价.方法 用描述性流行病学方法对6起暴发疫情进行分析,采集患者鼻咽拭子进行流感病毒分离鉴定.结果 6起流感暴发疫情均发生于6所农村中小学,发生病例498人,平均罹患率为7.97%.疫情发生在2006年2~4月,以12岁以下小学生罹患率较高.以发热、咳嗽、流涕、头痛为主要症状.病程一般3~5d.采集患者鼻咽拭子117份,分离到维多利亚(victoria)乙型流感病毒33株.阳性率为28.21%.结论 6起流感样病例暴发疫情均为维多利亚(victoria)乙型流感暴发.加强学校晨检.严格隔离传染源,是及时发现、预防和控制流感疫情的重要措施.

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