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应用MPEG-7建立乳腺X线影像数据库
乳腺肿瘤是妇女的多发疾病.建立有效的数字化乳腺X线影像存储与检索技术,可以充分利用医疗资源,并且帮助用户进行个人健康管理.MPEG-7技术可以实现对多媒体内容低级特征和高级语义信息的注释.将MPEG-7技术引入数字化乳腺X线影像存储,详细分析对医学影像MPEG-7注释以及将MPEG-7文件与医学图像一起存储到数据库的技术实现,在Linux系统下构建包含MPEG-7信息的数字化乳腺X线影像MySQL数据库和基于网络的查询系统.结果说明使用MPEG-7对医学图像低级特征和高级语义注释是可行的,数据库中存储的注释文件有利于医学图像高级语义信息的检索.
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基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术
乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病.近年来,其发病率呈增高趋势.早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键.计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持.文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望.
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全数字化乳腺X线成像系统空间分辨力及平均腺体剂量检测
目的:对全数字化乳腺X线成像系统的空间分辨力与平均腺体剂量(average glandular dose,AGD)进行检测,以保证低剂量下获得高分辨力、高对比度的乳腺X线影像.方法:将M12乳腺X线机性能测试模体放置于乳房支撑台正中位置上,在该模体的基础上对准3个固定槽放置线对卡模体,开启自动曝光控制(auto exposure control,AEC),管电压28 kV,选择常用阳极滤过组合进行曝光,对成像系统的空间分辨力进行检测.采用福禄克TNT12000射线检测工具、2mm厚的钢板及不同厚度的铝片测量出半值层(half-valuelayer,HVL),进而计算出AGD.结果:纵向空间分辨力均为8 lp/mm,横向空间分辨力大为10 lp/mm,小为8lp/mm,均大于7lp/mm,检测通过;所测AGD为0.60～0.61 mGy,＜2mGy,检测通过.结论:通过对全数字化乳腺X线成像系统的空间分辨力和AGD的检测,可以快速评估乳腺X线成像系统的性能及放射剂量,客观地反映设备的性能,从而保证良好的图像质量和低的辐射剂量.
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基于分形技术的乳腺X射线影像中簇形微钙化点增强技术的研究
乳腺X线影像中的簇形微钙化点是早期乳腺癌的重要症状.微钙化点的增强是乳腺X线影像中微小钙化点提取的重要处理技术.本文提出了一种乳腺微钙化点增强检测的新方法.首先,通过Kirsch方法提取乳腺微钙化点的边缘,利用分形技术来获得钙化点连续的边缘；然后利用种子填充算法来填充微钙化点闭合轮廓,用原始图像的像素值替换被填充部分的像素值,后通过被填充图像与原始图像的融合增强乳腺X线影像中的微钙化点.用DDSM数据库中含乳腺簇形微钙化点的50幅图像的感兴趣区的仿真实验验证了CAD检测系统有更好的增强效果.
关键词： 增强 簇形微钙化点 Kitsch边缘检测 分形技术 乳腺X线影像 -
基于图像内容检索的乳腺肿块辅助检测与诊断技术
乳腺癌是严重威胁女性生命健康常见的恶性肿瘤之一.据美国癌症学会公布的全球癌症病例及死亡率统计显示,2008年全球有138万人被诊断为乳腺癌,为所有新发癌症总数的23％;约有近50万人死于乳腺癌,占所有癌症死亡总数的14％;而发病率以3％的速度逐年攀升;发展中国家新发病例和死亡数分别占全球总数的一半和60％以上[1].
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乳腺X线影像对乳腺疾病的诊断作用分析
目的:分析与探讨乳腺X线影像在临床上的检查应用,并分析其应用限度.方法:以我院收治的85例已被证实为乳腺疾病患者的乳腺X线资料展开回顾性分析,并采取BI-BADS分类以及对乳腺腺体类型分类.观察病灶所处位置、大小以及有无钙化,并与患者的手术记录以及病理结果展开比较.结果:乳腺X线影像资料BI-RADS分类,0类5例,1类15例,2类10例,3类5例,4类25例,5类25例.在经过BI-BADS分类与患者的术后手术病理结果进行比较之后,1、2、3、4、5类诊断的符合率分别为23％ 、33％ 、57％ 、85％ 、99％.乳腺X线影像资料对病灶所处位置预测不准确的有31例(36％),对病灶的大小预测不准确的有39例(45％).其中,出现细钙化影的有11例,其中有8例表现为乳腺癌.另外,致密性以及中间混合型乳腺占到了69％(59/85),将其与术后病理相比较,乳腺X线诊断准确率为56％;退化型乳腺占到31％(26/85),将其与术后病理相比较,乳腺X线的诊断准确率为83％.结论:乳腺X线能够有效显示乳腺疾病,具有操作简单、无痛、图像清晰的特点,具有较高的临床应用价值.但是,致密型乳腺病灶的检出率相对较低,值得进一步研究探讨.
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计算机辅助检测系统在乳腺癌X线诊断上的应用价值
目的:通过比较计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)系统对不同临床经验的放射科医生诊断准确率的影响程度,评价CAD系统在乳腺癌X线诊断上的应用价值.方法:选择131例患者的251幅数字化乳腺X线影像,采用ROC曲线在应用CAD和不应用CAD系统两种条件下,分别统计中级、初级影像诊断医生对乳腺癌的诊断符合率.结果:中级、初级影像诊断医生在使用CAD进行辅助检测之后的诊断符合率分别提高2.39%和7.57%;ROC曲线提示,中级、初级影像诊断医生应用CAD前后的乳腺X线摄影BI-RADS分级准确率分别提高2.5%和10.8%.结论:应用CAD技术能够极大地提高影像诊断医生,特别是初级影像诊断医生的乳腺X线摄影诊断的准确度,具有突出的临床应用价值.
