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预防痛风“群侠传”
总体而言,预防痛凤有两种药物:阻止尿酸形成的别嘌呤醇、促进尿酸排出的苯溴马隆.其中,苯溴马隆起效更快、疗效更好、使用范围更广,长期占据“武林至尊”的宝座.“少林”掌门——苯溴马隆天下武功,独尊少林,“苯溴马隆”就是国内痛风预防药物中的“少林”掌门.可就在2014年的后一天,国家食品药品监督管理总局(CFDA)突然发布公报称:“国家药品不良反应监测数据库分析显示,苯溴马隆的严重不良反应中肝损害问题比较突出.”CFDA提醒广大医护人员、患者及药品生产企业关注苯溴马隆的肝损风险.一时江湖震动、风云诡谲.
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老人要警惕"白衣骗子"
近日,在我住的居民大院里,发生了这么一件事:一天上午,刘大伯家中来了一男一女两个穿白大褂的年轻人,他们自称是社区卫生服务中心人员,为建立社区居民家庭健康档案,丰富数据库,来搞入户调查的.
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令人神往的"基因身份证"
近,一些媒体相继报道:我国公安部将建立身份证数据库,实行全国联网,身份证将被IC卡取代.并说明,IC卡上有一个小芯片,它就犹如一台小电脑,能将公民的性别、年龄、出生年月、地址等一系列身份特征以及身份证号码等个人相关资料存入其中.全国首张"基因身份证"于今年2月初在四川大学华西法医学院物证教研室诞生,该身份证上有10个位点的个人特异遗传标志和DNA指纹防伪条码,能显示持卡人存在的惟一性.
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计算机键盘引发的急性结膜炎
因特网及数据库的构建,使得人们可以通过查阅设置在公共场所(如医院、图书馆等)的计算机,获取自己想要的信息.但是您可曾想过,在病毒横行的现代,别人手指头上的病毒、细菌可能污染公用计算机的键盘,进而威胁人的健康呢!
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国外伤害监测系统的建立与使用情况
伤害作为一个重要的公共卫生问题越来越受到众多国家的重视,而开展伤害的监测是制订长期预防控制计划的基础.本文从伤害监测基本理论出发,对国外,尤其是美国伤害监测系统的建立和使用情况进行介绍,并借鉴国外经验对开展伤害监测系统需要注意的问题进行了讨论.
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传染性非典型肺炎数据管理系统的开发与应用
传染性非典型肺炎(SARS)是一种新的对人类极具威胁的传染病.针对工作中的大量流行病学调查、数据处理、疫情统计采用手工统计分析,数据量大,处理效率慢的现状,我们开发了"传染性非典型肺炎防治工作数据库与处理程序",以期进行计算机自动化统计与分析,经防治实践,取得了较好效果,现简要报告如下.
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人乳头瘤病毒感染患者数据库的建立与网络共享
目的 建立人乳头瘤病毒(HPV)感染患者数据库并探讨其应用价值.方法 详细记录2005年始在浙江温州医学院附属第三医院门诊进行HPV检测的患者的相关资料,如年龄、性伴侣数、初次性生活时间、宫颈涂片(TCT)结果等,建立Access数据库.结果 2年期间该院进行HPV检查的患者共2267例,该数据库上可及时总结本地区的HPV感染情况,为临床医生和卫生决策者提供宝贵的数据,同时可实现网络共享.结论 利用Access建立HPV感染患者数据库,资料准确,有利于长期的跟踪随访和网络共享.
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飓风疏散中心的监测(路易斯安那州,2005年9~10月)
2005年8月29日,Katrina飓风在路易斯安那州新奥尔良市东南部登陆.Katrina飓风到达前,新奥尔良及其周围县已接到强制性疏散命令,约40万居民被迫转移.8月28日,约有5万人开始转移到路易斯安那州的各个疏散中心(Ecs).路易斯安那州公共卫生办公室和医院科(LAOPH)确认在Ecs需要开展传染病监测.虽然LAOPH因特网基础病例报告数据库完整无缺,且飓风之后从未停止功能,LAOPH仍然决定对Ecs进行主动监测
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基于16S rDNA数据库的细菌在线分类鉴定平台的构建
目的 利用且兼并简化现有16S rDNA基础数据库,建立可用于传染病预防控制及感染性疾病的临床诊疗的细菌快速分类的核糖体基因数据库,构建快速鉴定在线分析平台.方法 收集整理已有的包括RDP、GenBank、SILVA、HOMD等国际公认、公开的16S rDNA数据库,进行整理、筛选和去冗余,重新构建16S rDNA数据库.利用生物信息学构建自动化分析流程,并利用先进的web 2.0、JAVAEE等技术开发设计数据库系统及网站,构建了自动化的在线细菌分类鉴定平台.结果 通过核酸序列比较,将已公布的1 450 265条16S rDNA序列简化为具有代表性的96 138条序列,并构建了序列数据库.结合序列比较、序列聚类等生物信息方法,建立了基于web的快速检索系统(http://ssu.bioinfo-icdc.org).结论 通过构建基于16S rDNA序列的细菌分类鉴定在线分析平台,具有快速、简单、明确的特征,能够对病原菌进行快速、准确的分类学鉴定,有效提高传染病预防控制和感染性疾病临床诊疗中的病原菌鉴定和疫情溯源的速度,为及时实施有效治疗和控制措施赢得时间.
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军队认知障碍数据库之构想
数据库是存储在一起的相关数据的集合,是为了实现一定的目的而按某种规则存储数据的“仓库”.数据是结构化的、无有害的或不冗余的,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据、修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行.军队认知障碍数据库(cognitive impairment data base,CIDB)是将相关“信息”“数据”融合在一个公用的平台环境下使之产生更强大的作用.是一项艰巨复杂的系统工程,更是一项富有挑战的创新工程[1].仅将建立军队CIDB的构想做以下如下.
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中药指纹图谱专家系统知识库构架研究
目的:本文研究了中药指纹图谱专家系统知识库的框架结构,阐述了基于该框架结构进行知识库设计的全过程.方法:本系统以SQL Server 2005 Analysis manager和Visusl Studio.NET作为开发工具,以中药指纹图谱专家知识为研究对象,利用面向对象技术,构建了基于B/S结构的"中药指纹图谱专家系统知识库系统".结果:本系统实现了中药指纹图谱知识库信息的分类获取、存储、查询、推理、管理等功能.结论:该知识库具有结构合理、数据丰富、推理严谨的特点,为中药指纹图谱在线专家系统核心模块的设计与实现奠定了基础.
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岛津GCMS-TQ8040结合双柱系统单次同步分析植物源性食品中900种化学污染物(上)
目前对农残的快检技术要求越来越高,既要检得准,又要检得多,同时还能包容多种不同干扰基质的农作物。岛津GCMS-TQ8040通过Smart MRM数据库和Smart MRM分组功能,可实现单次对植物源性食品中900种化合物进行检测,并且凭借独有的质谱双柱系统(Twin Line MS System)帮助检测获得更准确的分析结果。
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水产品质量安全监测数据库建设的思考
目前,水产品监测是水产品质量安全监管的重要手段,农业部渔业局在国家层面开展了水产品质量安全监督抽查、风险隐患排查、专项抽检等水产品质量安全监测工作。而监测工作的信息化,可保障监测工作的科学性和公正性,并能加强监测结果分析、利用,提高监管工作效率。
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专注技术,投身社会,造就百年岛津
在本次于南京召开的第九届中国国际食品安全技术论坛(CBIFS 2016)上,岛津企业管理(中国)有限公司(以下简称“岛津中国”)在食品安全分析检测技术专题分会中发表了题为《从快速筛查到精准定量,为食品安全保驾护航》的演讲,对岛津串联质谱仪器GCMS-TQ8040的灵敏性,岛津数据库SmartMRM功能和岛津工作站Labsolution Insight进行了重点介绍,引起了听众的广泛关注。岛津迄今已经历了140个春秋,作为一家历史悠久的跨国企业,一直走在科技和市场的前沿,积极开拓创新,在分析检测仪器设备领域具有不可撼动的地位。秉承着“以科学技术为社会作贡献”的创业宗旨,岛津在分析测试仪器、医疗仪器、航空产业机械等领域不断推陈出新,其优质的产品在全球获得了很高的赞誉。自进入中国以来,岛津中国为中国医疗及食品安全领域作出了卓越的贡献,发挥着行业引领和技术指导的积极作用。在接受本刊记者采访时,岛津集团公司岛津中国分析计测市场部吴国华博士就岛津公司的历史、产品、企业文化以及对中国食品安全所做的贡献进行了介绍。
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本刊加入“万方数据库--数字化期刊群”的声明
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声明
为适应我国信息化建设需要,扩大作者学术交流渠道,本刊已加入《中国学术期刊(光盘版)》和“中国期刊网”。如作者不同意将文章编入该数据库,请在来稿时声明,本刊可做适当处理。(本刊编辑部)
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应用TOPKAT和Derek平台预测中草药重要成分的毒性
应用TOPKAT和Derek平台预测已建立的984种中草药重要成分的毒性,用TOPKAT平台预测中草药重要成分的大鼠经口LD50大鼠经口慢性LOAEL、致癌性(啮齿类)、致突变性(Ames试验)和大鼠经口发育毒性;Derek预测中草药重要成分的致癌性、致突变性和染色体损伤.TOPKAT预测的毒性数据报告为连续数据和分类数据,分类数据用0.0~1.0的数值表示.LD50和慢性LOAEL根据GHS进行分类.TOPKAT预测结果:有866种(88%)中草药重要成分的大鼠经口LD50属GHS急性经口毒性3类、4类和5类;分别有214(21.7%)和253种(25.7%)中草药重要成分的慢性LOAEL属GHS慢性毒性1类和2类;有361种(36.7%)预测具有致癌性阳性,有206种(21%)预测具有Ames试验阳性,549种(55.8%)预测具有发育毒性.Derek使用9种术语由低到高定性描述预测结果的不确定性.Derek预测结果:有57.8%的中草药成分无结果,有131种(13.3%)中草药重要成分有致癌性结构预警,有82种(0.08%)有Ames试验结构预警,有245种(24.9%)有染色体损伤结构预警,对上述预测阳性结果描述不确定性的术语90%以上为肯定、很可能和合理的.TOPKAT和Derek是较好的商业QSAR平台,但对毒性终点的定义不完全相同,应用域也不一致,有待于进一步评价和优化.
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中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库的建立
研究建立的中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库,共包括984个中草药重要成分.数据库分为4个子库:基本化学信息子库,化学结构式图子库,毒性实验数据子库和毒性QSAR预测数据子库.研究利用多种公开的和商业QSAR预测软件,预测多个终点:经口急性毒性、慢性毒性、致癌性(遗传毒性和非遗传毒性)、致突变性(Ames试验和骨髓微核试验)、发育毒性及毒理学关注阈值(TTC).研究将对中草药成分的毒性QSAR预测进行可靠性评价.研究将对中草药成分的毒性预测方法进行探索,以促进中草药的毒性识别和中药现代化.
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可在线访问的美国医学图书馆的毒理学资源
1966年,美国总统科学顾问委员会提出了一份名为"毒理学信息管理”的报告.作为这个报告的反应,美国国立医学图书馆(NLM)在1967年设立了"毒理学信息计划”(TIP,Toxicology Information Program).后来TIP发展为"毒理学和环境卫生信息计划”(TEHIP,Toxicology and Enviromental Health Information Program).TEHIP涵盖了TIP,其宗旨为:筛选并提供毒理学信息资源,促进用户对毒理学信息资源的访问,加强毒理和环境卫生方面的信息基础设施建设.作为TEHIP的成果,NLM及其他一些机构建立了十几种与毒理学和环境卫生相关的数据库.这些数据库由NLM管理,成为NLM的MEDLARS系统的一部分,由NLM的专业信息服务部门负责提供咨询和在线联机检索服务(表1).
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《毒理学杂志》2004年数据库入选和获奖情况