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算法复杂度文献资料
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不同麻醉深度下大鼠脑电复杂度和功率谱的变化过程
本研究计算和分析了大鼠在逐渐加深的Urethane麻醉过程中脑电信号的算法复杂度、近似熵、功率值和功率谱重心频率的变化特征.结果表明:随着麻醉程度的加深,皮层脑电中同步波的两种复杂度值逐渐减小,同步波高频段功率也逐渐减少,使得功率谱重心频率向低频方向迁移;去同步波则在深度麻醉状态下不再出现,说明中脑网状结构的激励已消失.另外,脑电信号的算法复杂度和近似熵的计算结果有很好的一致性.
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采样参数变化对脑电信号复杂度分析的影响
计算和分析了脑电的算法复杂度和近似熵随着信号的数据点数、采样频率和时间的变化过程.结果说明:采样频率一定时,数据点数较大时计算所得的两种复杂度值较稳定;时间或数据点数一定时,可以采用较低的采样频率,便于各类信号之间的区分,并减少计算量.