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脑电逆问题在运动康复领域中的应用
基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)康复系统正日益受到运动康复领域的重视,但是传统的BCI范式限制系统的使用范围和使用方式.基于脑电逆问题的BCI系统能识别较高空间和时间分辨率下的神经自发调制活动,从而可扩展运动指令集并进一步促进BCI系统的直观使用.介绍脑电逆问题领域当前的相关方法及其在运动康复领域的应用,总结归纳存在的问题并分析未来脑电逆问题在运动康复领域的新的应用思路.
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一种建立在有限电阻网络模型上的高分辨脑电图的新算法Ⅱ.实际头型
针对实际头模型的高分辨脑电解卷问题,本文在曲线坐标系下采用有限体元法,提出一种新的由头皮电位逆推皮层电位分布的新方法.方法以文中推导出的十八邻点有限电阻网络模型和超松弛迭代算法为基础.仿真计算和对实际测量数据的分析均证实方法的可行性.
关键词: 高分辨脑电图 脑电逆问题 十八邻点有限电阻网络 -
一种建立在有限电阻网络模型上的高分辨脑电图的新算法--Ⅰ.同心球头模型
本文提出一种由头皮测量脑电逆推皮层电位分布的新方法,使脑电图的空间分辨率明显提高.方法建立在把无源似稳电场过程转化成有限电阻网络过程的基础上.不但可以逐层递推头皮下各层组织结构上的电位分布,而且减少了计算量.仿真计算初步证明了方法的可行性.
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基于改进的遗传算法求解脑电逆问题
由大脑头皮电压推断大脑内活动源的信息,称之为脑电逆问题,即通过脑电图数据去反演可以反映脑电活动等效偶极子源的参数信息.其中,遗传算法由于其良好的鲁棒性、自适应性和全局优化性,是解决这类非线性问题的有力工具,但仍存在一些问题.文章分别采用了改进的自适应遗传算法和混合遗传算法,分别对单偶极了和双偶板子模型进行仿真.仿真结果表明,相对于基本遗传算法,混合遗传算法在搜索的早期效率较高,而自适应遗传算法在中后期防止局部优的性能方面有较大提高.
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脑电磁场及脑内源定位的研究进展
本文从物理学的电磁场理论阐述脑电磁场的产生原理;从源的等效偶极子定位和皮层成像方法两个方面回顾了脑内源定位的研究进展;作为脑电的基础性研究,它对临床医学的发展具有积极的推动作用.