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医学显微图像自动拼接的方法研究
图像拼接技术能够很好地解决显微镜高倍镜下图像视野减小的问题.本研究针对医学显微图像的特点,提出了降低分辨率全图搜索算法,并具体讨论了拼接缝处理和图像显示等问题.实验证明,采用该算法人工参与少,客观性好,硬件依赖性小,速度快,能够得到满意的拼接结果.
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远程诊疗相关医疗器械产品注册状况探析
（接9月下）
3.2医学显微图像应用系统产品基本结构组成及适用范围该类产品的管理类别为6822，该产品涉及的软件部分亦可单独注册，其软件产品的管理类别为6870。医学显微图像应用系统相关产品注册信息如下。 -
医学显微图像数字化处理系统的装配与应用
1前言在信息技术高速发展的今天,计算机的应用逐步渗透到各行各业,图像数字化技术在医学上的应用也发展迅速,这在医学影像学诊断领域得到有力的验证.近年来,随着高分辨率摄像机和数码照相机以及计算机相关软硬件的迅猛发展,显微图像数字化技术也开始广泛应用于医学显微诊断[1],诸如病理学[2]、血液细胞学[3]、微生物学[4]以及生殖医学等领域.类似设备文献时见报道,然而有的是专利技术,有的则是某些公司的商品,因此对该技术的具体实现方法介绍欠详.本研究利用原有设备,将医学显微和计算机技术相结合,对医用常规显微镜稍加非破坏性改造,将其与数码摄像头联接,再由计算机接收、存储、显示和分析显微图像,装配成医学显微图像数字化系统,实现了对医学显微图像的数字化处理,并将其应用于实际工作中,效果满意.
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基于角点的医学显微图像拼接
目的:本文设计了一种基于角点的医学显微图像拼接方法.方法:先利用Harris算子和MIC算法相结合的方法来检测角点,接着对两组角点进行相关性分析,找出匹配的点,并根据匹配点进行拼接,融合.结果:实现了图像的增强与拼接.结论:实验证明,利用该方法对显微图像进行拼按时获得了理想的拼接效果.
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基于估计补偿的医学显微图像拼接技术
图像拼接能很好地解决显微镜高倍镜成像时视野减小的问题.我们在分析显微成像系统对医学显微图像灰度分布影响的基础上,提出了一个系统对图像灰度分布的影响函数.结合系统影响函数和精确匹配下的相关性方程,得到一个以小平方和形式误差函数为基础的方程组.利用奇异值分解得到系统对图像灰度分布的影响的估计值,然后用估计值来补偿系统的影响,得到图像的原始灰度,再进行拼接.这种方法能在不影响拼接速度的前提下消除医学显微图像中存在的拼接缝和拼接痕迹.
