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多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究
目的 城市急诊科拥挤现象日益加剧,但相关研究受到方法学的制约,本研究旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法,并进行有效性验证.方法 通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库,筛选其中有效变量,编制多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS),再进一步与视觉模拟评分法(VAS)和改良国家急诊科拥挤度评分(NEDOCSBJ)进行一致性检验.结果 为期6个月研究,共552个拥挤度测量点.以医生和护士VAS均值(VAS-m)作为结局变量,急诊在床治疗患者数/急诊额定床位数(Pbed/Bt)、生命支持设备数(Xn)、近一个看医师患者候诊时间(Wtime)和流出道梗阻率(ABI)作为自变量,进行多元线性回归分析,得到改良NEDOCS模型(NEDOCSBJ):NEDOCSBJ=83.563× (Pbed/Bt) +7.201× (Xn)+0.116×Wtime+ 0.302×ABI+2.835.MEDOS均值(n =552)为25.4±5.8;MEDOS与VAS-m、NEDOCSBJ显著性相关,r分别为0.664和0.939,P均＜0.00 1.NEDOCSBJ与MEDOS间,组内相关分析(ICC)和Bland-Altman图显示两者有较好的一致性,两者差值均值为11.96分,可能存在系统性误差,从临床专业角度来看其95％一致性界限(-6.74 ～ 30.66,＜40分)和差值均值(11.96分)尚可接受.结论 NEDOCSBJ模型对急诊科拥挤度评估和研究具有重要潜在价值,但因其受到自变量易获得性等诸多因素制约,不利于在国内广泛应用;而MEDOS因其直观量化、可即时评估、采集信息点多(均衡性好)等优点,且NEDOCSBJ与具有较好的一致性,在急诊临床管理学研究中具有良好的应用前景.
