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  • 基于视差梯度的图像拼接算法研究

    作者:隋连升;王钰;王磊

    图像拼接的关键技术在于特征点的匹配.Lowe等提出的基于SIFT特征算子的匹配算法具有尺度、旋转、视角、光照不变性,能够有效地用于目标的三维重建以及复杂目标识别.该算子使用128维向量来表示每个特征点,使处理的数据量较大,难以满足实时性的要求.本文通过改变特征点描述子的结构实现了特征向量的简化,并且提出基于视差梯度约束的特征点匹配算法,在匹配过程中使用小中值估计算法去除伪匹配点对.实验说明,当图像存在较大的变形、畸变和噪声影响时的情况下,在保证算法的鲁棒性同时,能够降低图像匹配的计算量,从而保证算法的实时性.

  • 随机点立体图视差信息加工的事件相关电位研究

    作者:沈模卫;王锐;唐孝威;朱海燕

    目的研究以随机点立体图(Random-dot stereogram, RDS)产生的精细立体视觉的非连续-连续视差梯度类型、非交叉-交叉视差交叉类型和大-小视差对ERP的影响.方法采用16名(8男,8女)深度知觉正常的被试,以红绿眼镜产生立体视觉,记录其行为及脑电数据.结果 1)非连续视差梯度的反应正确率高于连续视差梯度;大视差条件的反应正确率高于小视差条件.2)非连续视差梯度较连续视差梯度诱发的N160潜伏期更短,N350的波幅更大;与非交叉视差相比,交叉视差的N350潜伏期较短;大视差比小视差具有更短的N160潜伏期和更大的P280波幅.结论不同视差梯度显著影响视差信息的加工,非连续视差梯度具有一定的加工优势;N160的潜伏期和P280的波幅与视差大小加工相关;N350成分还与视差交叉信息的加工相关.

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