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临床研究中危险因素分析的统计思路与统计图表
危险因素是指增加某疾病、伤害或者某不良结局发生概率的因素.危险因素包括基因、环境、人口统计学、生理、行为五类.其中可改变的称为可变危险因素,反之为不可变因素.识别、评估这些因素的统计分析即危险因素分析.本文将结合研究实例阐述危险因素分析的统计思路及统计图表的展现形式.
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临床研究中基线信息的统计分析与统计图表
临床研究中基线信息的统计分析主要涉及两方面内容:研究人群的人选排除过程;研究人群基线特征的描述与比较.本文将结合研究实例阐述其统计分析方法及统计图表的展现形式.
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临床研究统计分析思路与统计图表概述
临床研究设计类型不同,其统计分析思路与方法也会有所不同.不过,多数临床研究项目的统计分析思路基本上可归纳为三步:(1)描述基线信息;(2)估计效应大小;(3)补充敏感性分析.本文将结合研究实例,对上述3步分析所涉及的统计图表做一简要概述.
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临床研究中敏感性分析的统计思路与统计图表
临床研究统计分析结果的可靠性取绝于所用分析方法是否正确以及方法背后的假定是否成立.研究者在主要分析之外,改用其它分析方法或改变假定条件再次分析数据以考察结果是否改变以及改变的程度,此即敏感性分析.常见的敏感性分析场景涉及数据、分析人群、变量定义、统计方法以及分布假定五个方面.本文将结合研究实例阐述其统计分析思路及统计图表的展现形式.
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临床研究中效应估计的统计分析与统计图表
临床研究主要目的是评估某干预措施的效果,或某暴露因素与结局的关联强度,此即效应估计.依据结局变量的类型,效应估计可分为三大类:①连续性结局变量的均数差估计;②分类结局变量的率差、危险度比以及比值比估计;③生存结局数据的生存率和风险比估计.本文将结合研究实例阐述效应估计涉及的统计分析方法及统计图表.
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临床试验统计分析报告SAS与R语言图形表达宏程序的实现
目前我国的临床试验统计分析工作,通常由具有临床试验经验的统计人员通过SAS软件实现并给出统计分析报告.对于重要的研究结果,若能在统计分析报告中恰当配合统计图形则更便于对结果的理解和解释[1].在SAS系统中,SAS/GRAPH作为专门的图形可视化模块具有十分强大的图形表现功能,利用图形功能可以在数据分析的同时更好地展现数据特点和相互之间的关系.SAS/GRPAH中提供了大量的图形选择和相应的选项,通过修改控制图形的选项之后,可以生成各种图形.然而,编制通用和具有特点的SAS绘图宏程序,通常需要花费较多的时间.由于R语言在实现画图上具有更好的灵活性,如果能在SAS系统中实现对R语言画图程序的调用,则很容易实现由SAS宏给出的表格与图形相结合的统计分析报告.
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地方病科研论文中统计图形的正确选用
统计图是用几何图形表达统计分析结果的一种形式,是运用点的位置、线条的高低、面积太小等将研究事物的数量特征、内都构成相互关系等形象地表达出来,使读者埘资料的内容一目了然.但对数量的表达较粗略,故一般用统计图时常附有统计表.统计图的类别很多,如条图、线图、构成图、直方图、统计地图等[1].随着统计软件的迅速普及,统计图的绘制基本上都是采用EXCEL、SPSS等软件来完成,一方面大大减轻了绘图工作量,另一方面也为我们提供了更为丰富的图形选择.本文将就地方病科研论文中如何正确选择适当的统计图形、明确图形的格式要求以及应用中的主要注意事项作一简单描述.
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计算机在麻醉学科中的应用
当今,计算机技术在麻醉学科中已广泛使用,大概有以下几方面.麻醉资料的收集及统计分析应用数据库可大大简化有关麻醉资料的收集、整理、总结等过程,根据不同的使用目的进行归纳、分类、统计和分析,也可将数据加工的结果存贮或编辑成所需的形式输出.计算机情报检索系统可以与医学文献分析与检索系统(Medline)实时联机检索,快速地查找所需文献资料.用计算机进行诸如卡方、多元回归等复杂计算易如反掌.计算机还具有很强的统计作图功能,能提供直方图、圆饼图等多种统计图形,漂亮直观.在这方面,较流行的有EPI、SAS、SPSS、Statistica、NOSA等统计分析软件.