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2005-2016年深圳市宝安区丙型肝炎报告发病率的年龄-时期-队列分析
目的 分析年龄、时期、出生队列对深圳市宝安区2005-2016年丙型肝炎(简称丙肝)报告发病率的效应趋势,寻找丙肝病毒(HCV)感染的高危出生队列,为宝安区制定丙肝防控措施提供科学依据.方法 采用流行病学方法描述2005-2016年宝安区丙肝报告发病率的变化趋势.基于广义加性模型(GAM)分析年龄、时期、出生队列对丙肝报告发病率的效应.结果 2005-2016年宝安区共报告丙肝病例6 225例,年均报告发病率为20.71/10万,年均增长17.99％.年龄-时期-队列分析显示,年龄效应整体呈逐渐上升的趋势,但0～4岁年龄段有较高的效应值.时期效应缓慢增长.男性1960-1990年出生队列有较高的效应值,女性1960-1985年出生队列有较高的效应值,男女性效应值高的出生队列均是1970-1980年.男女性出生队列效应相对危险度(RR)高的分别是1975年左右和1970年左右(男性RR=47.57,女性RR=21.28).结论 深圳市宝安区丙肝疫情呈上升趋势,应加强相关健康知识宣传,促进人群尤其是高危出生队列检测意愿,做到早发现、早治疗.
关键词： 丙型肝炎 广义加性模型 年龄-时期-队列模型 -
广义加性模型及其应用
目的 探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用.方法 通过研究低出生体重与年龄、先兆流产、妊高症之间关系的实例分析说明模型的实际应用.结果 该模型可以揭示出发病与年龄的复杂非线性关系.结论 广义加性模型不需要对模型的线性假设,应用起来灵活性强,是探索变量间复杂关系的有力工具.
关键词： 广义加性模型 加性模型 local scoring算法 -
加性与广义加性模型回归分析
本文目的是介绍加性与广义加性模型回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法.先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施加性模型回归分析.结果表明:相对于引入派生变量进行常规多重线性回归分析而言,加性与广义加性模型回归分析能够更好地提升模型对资料的拟合效果.
