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变步长文献资料
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自适应噪声抵消技术中一种变步长的小均方(LMS)算法研究
目的探求可应用于航天和航空领域的有效自适应噪声抵消算法.方法设计变步长的小均方算法(LMS算法)实现自适应噪声抵消.通过估计输入信号信噪比确定迭代步长,从而自动调节自适应滤波器参数,直至获得被干扰语音的优估计.结果当输入的含噪语音信噪比为-6 dB、0 dB、6 dB时,降噪后输出信噪比分别为18.2 dB、22.1 dB和25.2dB.结论该算法性能优于归一化LMS算法,可为今后自适应噪声抵消技术在航天和航空领域的应用提供依据.
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整形外科面部轮廓正面图像的边缘检测和模型建立
目的探索一种新的面部轮廓图像边缘检测和模型建立方法.方法利用面部轮廓的先验知识,在Sobel边缘检测算子的基础上,以边缘小曲率半径、凹凸性和边缘大间断距离为约束,以基于搜索圆的变步长面部轮廓边缘搜索算法,实现边缘检测.针对检测到的轮廓边缘,利用小二乘曲线拟合原理建立轮廓模型,分析了阶次对模型精度的影响.结果实验表明这种基于搜索圆的变步长面部轮廓边缘搜索算法所检测到边缘与实际边缘吻合良好,且可以很好剔除冗余边界.对所检测到的边缘,用小二乘曲线拟合方法建立了面部轮廓模型,并比较了2次、4次、10次模型与实际轮廓的差异,证实模型阶次越高,和实际轮廓的误差就越小,其中以10次模型较为理想.结论本实验提出并论证了基于搜索圆的变步长面部轮廓边缘搜索算法和小二乘曲线拟合方法建立了面部轮廓模型的方法在面部轮廓建模中的有效性和实用性,为进一步实现面部轮廓数字图像处理系统的设计提供了理论基础.
